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[發明專利]基于整車仿真模型的PHEV部件工況數據統計與工況構建方法有效

專利信息
申請號: 201910827730.1 申請日: 2019-09-03
公開(公告)號: CN110531638B 公開(公告)日: 2020-11-06
發明(設計)人: 張寶迪;楊福源;國堃芳;胡耀東;歐陽明高;李偉峰 申請(專利權)人: 清華大學
主分類號: G05B17/02 分類號: G05B17/02
代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606 代理人: 魏朋
地址: 100084*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 整車 仿真 模型 phev 部件 工況 數據 統計 構建 方法
【權利要求書】:

1.一種基于整車仿真模型的PHEV部件工況數據統計方法,其特征在于,包括:

S110,創建整車仿真模型;

S120,獲取待開發的目標車輛的車輛構型、車型、整車參數和車輛部件參數,并將所述整車參數和所述車輛部件參數輸入至所述整車仿真模型;所述待開發的目標車輛包括n個車型;

S130,獲取標準整車工況,將所述標準整車工況輸入至所述整車仿真模型;所述標準整車工況為輕型車中國工況或重型車中國工況;

S140,建立基于動態規劃的全局優化控制策略,嵌入至所述整車仿真模型中的整車控制策略模塊;

S150,啟動所述整車仿真模型,以使所述整車仿真模型模擬在預設時間段內的車輛行駛過程,輸出車輛部件的PHEV部件工況數據。

2.根據權利要求1所述的基于整車仿真模型的PHEV部件工況數據統計方法,其特征在于,所述車輛部件為發動機、電機和電池中的一種。

3.根據權利要求2所述的基于整車仿真模型的PHEV部件工況數據統計方法,其特征在于,所述步驟S140包括:

S141,依據所述待開發的目標車輛的車輛構型、車型、整車參數和車輛部件參數,建立優化模型和約束條件,基于動態規劃算法,計算車輛能量消耗最少的車輛能量分配方式;

S142,依據所述車輛能量分配方式,生成全局優化控制策略,以使車輛能量消耗最小。

4.根據權利要求3所述的基于整車仿真模型的PHEV部件工況數據統計方法,其特征在于,所述S150包括:

S151,啟動所述整車仿真模型,以使所述整車仿真模型模擬在預設時間段內的車輛行駛過程;

S152,獲取所述整車仿真模型輸出的在不同時間節點下,車輛部件的部件運行參數。

5.根據權利要求4所述的基于整車仿真模型的PHEV部件工況數據統計方法,其特征在于,在所述步驟S152之后,還包括:

S153,依據公式1對所述部件運行參數進行歸一化處理,生成部件運行參數百分比;

其中,Knor為所述部件運行參數百分比,K為所述部件運行參數,Kmax為最大部件運行參數。

6.根據權利要求5所述的基于整車仿真模型的PHEV部件工況數據統計方法,其特征在于,所述整車參數包括空氣阻力系數、滾動阻力系數和整車重量參數中的一種或多種。

7.一種基于整車仿真模型的PHEV部件穩態工況構建方法,其特征在于,包括:

S210,獲取車輛構型,選取在所述車輛構型下的一個車型,作為待開發的目標車輛的車型;

S220,創建整車仿真模型;

S230,獲取所述待開發的目標車輛的整車參數和車輛部件參數,并將所述整車參數和所述車輛部件參數輸入至所述整車仿真模型;所述待開發的目標車輛包括n個車型;

S240,獲取標準整車工況,將所述標準整車工況輸入至所述整車仿真模型;所述標準整車工況為輕型車中國工況或重型車中國工況;

S250,建立基于動態規劃的全局優化控制策略,嵌入至所述整車仿真模型中的整車控制策略模塊;

S260,啟動所述整車仿真模型,以使所述整車仿真模型模擬在預設時間段內的車輛行駛過程,輸出車輛部件的PHEV部件工況數據;

S270,依據預定的選取規則選取在所述車輛構型下的n個車型,反復執行所述步驟S220至所述步驟S260,生成n組不同車型的部件工況數據;n為正整數;

S280,依次分析n組不同車型的部件工況數據在所述預設時間段內的分布情況,生成部件穩態工況數據表,將所述穩態工況數據表作為部件穩態工況。

8.根據權利要求7所述的基于整車仿真模型的PHEV部件穩態工況構建方法,其特征在于,所述車輛構型為串聯構型、并聯構型、串并聯構型和功率分流構型中的一種。

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