[發(fā)明專利]一種基于AR設(shè)備虛擬交互的電網(wǎng)調(diào)度方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910826287.6
• 申請(qǐng)日: 2019-09-03
• 公開（公告）號(hào): CN112446799A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于海;彭林;徐敏;錢堃;王鶴;鮑興川;王剛;侯戰(zhàn)勝;何志敏;朱亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06Q50/06
• 分類號(hào): G06Q50/06;G06F3/01;G06N3/08
• 代理公司: 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發(fā)明涉及一種基于AR設(shè)備虛擬交互的電網(wǎng)調(diào)度方法和系統(tǒng)，包括：觀測(cè)調(diào)度中心的監(jiān)控圖像，并生成監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景；在AR場(chǎng)景庫中匹配與所述監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景相似度最高的AR場(chǎng)景模板；將監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景中各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)代入所述AR場(chǎng)景模板對(duì)應(yīng)的決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲取決策指令；基于所述決策指令在所述AR場(chǎng)景中對(duì)監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的區(qū)域電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)度。本發(fā)明提供的技術(shù)方案，利用AR設(shè)備代替調(diào)度人員參與電網(wǎng)的實(shí)時(shí)調(diào)度，減少了調(diào)度人員的工作量，提供了調(diào)度的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)調(diào)度交互技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AR設(shè)備虛擬交互的電網(wǎng)調(diào)度方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在電網(wǎng)調(diào)度作業(yè)方面，新型設(shè)備、大型設(shè)備不斷涌現(xiàn)，作業(yè)執(zhí)行環(huán)節(jié)更加復(fù)雜，步驟流程及精確度要求更高，復(fù)雜度大大提高，傳統(tǒng)的調(diào)度交互操作方法有難以全面適應(yīng)調(diào)度作業(yè)要求，交互效率低，調(diào)度人員難以快速全面掌握設(shè)備信息及運(yùn)行趨勢(shì)，工作模式有待改進(jìn)。

目前，現(xiàn)有的解決辦法一種是利用手機(jī)、PDA等移動(dòng)應(yīng)用幫助調(diào)度人員實(shí)現(xiàn)部分信息的實(shí)時(shí)采集、同步及分析，但在交互操作上需要占用調(diào)度人員的雙手，調(diào)度作業(yè)指導(dǎo)協(xié)作能力較弱。

另一種是利用可穿戴設(shè)備，解放現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的雙手，為調(diào)度人員提供直觀便捷的作業(yè)指導(dǎo)和協(xié)作支持，提升調(diào)度作業(yè)的工作質(zhì)量、效率。然而，現(xiàn)有的可穿戴設(shè)備，往往需要通過特有的傳感器以檢測(cè)用戶的動(dòng)作，在成本方面有所增加。

故而，現(xiàn)在需要迫切需要一種既能處理電網(wǎng)中復(fù)雜的電力數(shù)據(jù)又能最大程度的解放人力的調(diào)度方法。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的是提供一種基于AR設(shè)備虛擬交互的電網(wǎng)調(diào)度方法，該方法利用AR設(shè)備代替調(diào)度人員參與電網(wǎng)的實(shí)時(shí)調(diào)度，減少了調(diào)度人員的工作量，提高了調(diào)度的速度。

本發(fā)明的目的是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明提供一種基于AR設(shè)備虛擬交互的電網(wǎng)調(diào)度方法，其改進(jìn)之處在于，所述方法包括：

觀測(cè)調(diào)度中心的監(jiān)控圖像，并生成監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景；

在AR場(chǎng)景庫中匹配與所述監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景相似度最高的AR場(chǎng)景模板；

將監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景中各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)代入所述AR場(chǎng)景模板對(duì)應(yīng)的決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲取決策指令；

基于所述決策指令在所述AR場(chǎng)景中對(duì)監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的區(qū)域電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)度。

優(yōu)選的，所述AR場(chǎng)景庫由各區(qū)域電網(wǎng)在不同運(yùn)行工況下的AR場(chǎng)景建立的。

優(yōu)選的，所述AR場(chǎng)景模板對(duì)應(yīng)的決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立過程，包括：

將與所述AR場(chǎng)景模板匹配的歷史監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景中各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層訓(xùn)練樣本，將所述歷史監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的決策指令作為決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取AR場(chǎng)景模板對(duì)應(yīng)的決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

優(yōu)選的，所述AR場(chǎng)景模板對(duì)應(yīng)的決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的驗(yàn)證過程，包括：

將與所述AR場(chǎng)景模板匹配的歷史監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景中各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)代入AR場(chǎng)景模板對(duì)應(yīng)的決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取所述AR場(chǎng)景模板對(duì)應(yīng)的決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出數(shù)據(jù)；

比較歷史監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的AR場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的決策指令與所述輸出數(shù)據(jù)，若兩者的一致率大于訓(xùn)練閾值，則所述AR場(chǎng)景模板對(duì)應(yīng)的決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型合格，否則，所述AR場(chǎng)景模板對(duì)應(yīng)的決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不合格。

優(yōu)選的，所述基于所述決策指令在所述AR場(chǎng)景中對(duì)監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的區(qū)域電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)度，包括：