[發明專利]一種基于AR設備虛擬交互的電網調度方法和系統在審
| 申請號: | 201910826287.6 | 申請日: | 2019-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN112446799A | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發明(設計)人: | 于海;彭林;徐敏;錢堃;王鶴;鮑興川;王剛;侯戰勝;何志敏;朱亮 | 申請(專利權)人: | 全球能源互聯網研究院有限公司;國家電網有限公司;國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06;G06F3/01;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京安博達知識產權代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐國文 |
| 地址: | 102209 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 ar 設備 虛擬 交互 電網 調度 方法 系統 | ||
1.一種基于AR設備虛擬交互的電網調度方法,其特征在于,所述方法包括:
觀測調度中心的監控圖像,并生成監控圖像對應的AR場景;
在AR場景庫中匹配與所述監控圖像對應的AR場景相似度最高的AR場景模板;
將監控圖像對應的AR場景中各監測點的監測數據代入所述AR場景模板對應的決策神經網絡模型中,獲取決策指令;
基于所述決策指令在所述AR場景中對監控圖像對應的區域電網進行調度。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述AR場景庫由各區域電網在不同運行工況下的AR場景建立的。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述AR場景模板對應的決策神經網絡模型的建立過程,包括:
將與所述AR場景模板匹配的歷史監控圖像對應的AR場景中各監測點的監測數據作為決策神經網絡模型的輸入層訓練樣本,將所述歷史監控圖像對應的AR場景對應的決策指令作為決策神經網絡模型的輸出層訓練樣本,訓練決策神經網絡模型,獲取AR場景模板對應的決策神經網絡模型。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述AR場景模板對應的決策神經網絡模型的驗證過程,包括:
將與所述AR場景模板匹配的歷史監控圖像對應的AR場景中各監測點的監測數據代入AR場景模板對應的決策神經網絡模型,獲取所述AR場景模板對應的決策神經網絡模型的輸出數據;
比較歷史監控圖像對應的AR場景對應的決策指令與所述輸出數據,若兩者的一致率大于訓練閾值,則所述AR場景模板對應的決策神經網絡模型合格,否則,所述AR場景模板對應的決策神經網絡模型不合格。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述決策指令在所述AR場景中對監控圖像對應的區域電網進行調度,包括:
控制AR設備的虛擬光標移到所述決策指令對應的AR設備的虛擬按鍵上,當所述虛擬光標停留在虛擬按鍵的時間達到預定時間時,觸發虛擬按鍵啟動并將決策指令發送至監控圖像對應的區域電網,以實現所述區域電網執行決策指令相應的電網調度;
其中,所述決策指令對應的AR設備的虛擬按鍵位于所述AR場景模板對應的虛擬鍵盤上。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述AR場景模板對應的虛擬鍵盤與現實中監控圖像對應的操作鍵盤的設定一致。
7.一種基于AR設備虛擬交互的電網調度系統,其特征在于,所述系統包括:
生成模塊,用于觀測調度中心的監控圖像,并生成監控圖像對應的AR場景;
匹配模塊,用于在AR場景庫中匹配與所述監控圖像對應的AR場景相似度最高的AR場景模板;
獲取模塊,用于將監控圖像對應的AR場景中各監測點的監測數據代入所述AR場景模板對應的決策神經網絡模型中,獲取決策指令;
調度模塊,用于基于所述決策指令在所述AR場景中對監控圖像對應的區域電網進行調度。
8.如權利要求7所述的系統,其特征在于,所述AR場景庫由各區域電網在不同運行工況下的AR場景建立的。
9.如權利要求7所述的系統,其特征在于,所述AR場景模板對應的決策神經網絡模型的建立過程,包括:
將與所述AR場景模板匹配的歷史監控圖像對應的AR場景中各監測點的監測數據作為決策神經網絡模型的輸入層訓練樣本,將所述歷史監控圖像對應的AR場景對應的決策指令作為決策神經網絡模型的輸出層訓練樣本,訓練決策神經網絡模型,獲取AR場景模板對應的決策神經網絡模型。
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