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[發明專利]基于大數據的志愿填報智能規劃系統在審

專利信息
申請號: 201910822698.8 申請日: 2019-09-02
公開(公告)號: CN110633414A 公開(公告)日: 2019-12-31
發明(設計)人: 梁成輝 申請(專利權)人: 山東耘智愿教育科技集團有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q50/20
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 250000 山東省濟南市市中區濼源大街*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 智能規劃系統 考生 院校 采樣處理模塊 人工智能算法 高考志愿 規劃模塊 教學水平 理論模型 模型擬合 用戶提供 展示模塊 智能推薦 重點推薦 專業分類 大數據 量表 整合 鋪平 數據庫 地區經濟 檔案 清晰 沖突 規劃 安全
【說明書】:

發明公開了基于大數據的志愿填報智能規劃系統,包括:數據庫、采樣處理模塊、志愿規劃模塊、智能推薦模塊和列表展示模塊。本發明中,該志愿填報智能規劃系統整合了省招生考試院歷年的院校投檔線和專業錄取分數,將其和《中華人民共和國專業分類大典》相結合,數據與模型擬合近乎完美,量表的結構非常清晰,完全符合理論模型,同時采用了獨創人工智能算法,將數據與院校特色結合,從院校的教學水平、地區經濟、當地影響力、就業優勢和招生趨勢去重點推薦,權威、安全、高效的為用戶提供了為更科學、準確的高考志愿填報規劃,也避免了考生在志愿填報時發生沖突的現象,從根本上避免考生檔案發生死檔,為考生的志愿填報鋪平了道路。

技術領域

本發明涉及志愿填報技術領域,尤其涉及基于大數據的志愿填報智能規劃系統。

背景技術

高考后報志愿看起來分數出了才報志愿比較容易了,但其實還是很難,因為即便考得不錯,但不知道同一個分數段有所少人,有多少人共同爭搶一所大學,一門專業,而且每個批次之間的考生都十分密集,分數段越低,人數就越密集,所以必須要很努力,才能進入高分段,和爭搶的人才不會太多,才會更有機會進入自己理想的學校,而這,需要的是大量的數據支持,才能準確的判斷出高考所能選擇的院校和專業范圍。

現有的市面上的高考志愿填報軟件采用的是逐個查詢的方式,即通過學生查詢自己喜歡的院校來獲得相應專業計劃和往年的專業分數,這種方法需要耗費大量的精力,同時也會有漏選的可能性,可能會使學生錯過一些還不錯的機會,特別是新增的學校和專業,同時也無法對志愿填報可能產生的沖突進行規避,嚴重的話會出現考生檔案死檔的現象,進而導致考生無法進行志愿填報而悔恨終身。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點,而提出的基于大數據的志愿填報智能規劃系統。

為了實現上述目的,本發明采用了如下技術方案:基于大數據的志愿填報智能規劃系統,包括:數據庫、采樣處理模塊、志愿規劃模塊、智能推薦模塊和列表展示模塊;

所述數據庫用于聯網導入全國歷年高校專業學科信息、高校排名信息和院校招生信息;

所述采樣處理模塊用于收錄考生當年的高考分數數據,并結合考生自身的報考意向,對考生的高考分數數據進行條件限定;

所述志愿規劃模塊用于對數據庫內收錄的歷年高校專業學科信息、高校排名信息和院校招生信息進行分析處理,并結合考生自身的報考意向和高考分數數據,規劃得到復合考生需求的結果;

所述智能推薦模塊用于對歷年的高校專業學科數據進行賦值,并結合高中生自身的情況,智能推薦符合的院校和專業;

所述列表展示模塊用于對規劃處的結果和智能推薦處的結果進行列表獨立顯示,并標記出復合考生志愿填報意向的院校和專業信息,給與考生志愿填報綜合數據。

作為上述技術方案的進一步描述:

所述數據庫內創建以下字段:專業介紹、院校介紹、投檔線、專業分數和專業類別;

所述專業介紹利用各行各業的資深專家對國家分類專業進行親自編輯,為學生生涯指導提供準確的參考意見;

所述院校介紹通過教育部高校招生陽光工程指定信息發布平臺,整理高校簡介,招生簡章,為學生提供準確無誤的一手信息;

所述投檔線整合省招生考試院的歷年投檔情況統計表本科普通批首次志愿,采用大數據算法整理提供指導意見;

所述專業分數整合省招生考試院歷年的專業錄取分數;

所述專業類別整合國內歷年最新全面的專業信息。

作為上述技術方案的進一步描述:

所述采樣處理模塊包括設立采樣條件和返回值;

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