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[發明專利]基于大數據的志愿填報智能規劃系統在審

專利信息
申請號: 201910822698.8 申請日: 2019-09-02
公開(公告)號: CN110633414A 公開(公告)日: 2019-12-31
發明(設計)人: 梁成輝 申請(專利權)人: 山東耘智愿教育科技集團有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q50/20
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 250000 山東省濟南市市中區濼源大街*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 智能規劃系統 考生 院校 采樣處理模塊 人工智能算法 高考志愿 規劃模塊 教學水平 理論模型 模型擬合 用戶提供 展示模塊 智能推薦 重點推薦 專業分類 大數據 量表 整合 鋪平 數據庫 地區經濟 檔案 清晰 沖突 規劃 安全
【權利要求書】:

1.基于大數據的志愿填報智能規劃系統,其特征在于,包括:數據庫、采樣處理模塊、志愿規劃模塊、智能推薦模塊和列表展示模塊;

所述數據庫用于聯網導入全國歷年高校專業學科信息、高校排名信息和院校招生信息;

所述采樣處理模塊用于收錄考生當年的高考分數數據,并結合考生自身的報考意向,對考生的高考分數數據進行條件限定;

所述志愿規劃模塊用于對數據庫內收錄的歷年高校專業學科信息、高校排名信息和院校招生信息進行分析處理,并結合考生自身的報考意向和高考分數數據,規劃得到復合考生需求的結果;

所述智能推薦模塊用于對歷年的高校專業學科數據進行賦值,并結合高中生自身的情況,智能推薦符合的院校和專業;

所述列表展示模塊用于對規劃處的結果和智能推薦處的結果進行列表獨立顯示,并標記出復合考生志愿填報意向的院校和專業信息,給與考生志愿填報綜合數據。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的志愿填報智能規劃系統,其特征在于,所述數據庫內創建以下字段:專業介紹、院校介紹、投檔線、專業分數和專業類別;

所述專業介紹利用各行各業的資深專家對國家分類專業進行親自編輯,為學生生涯指導提供準確的參考意見;

所述院校介紹通過教育部高校招生陽光工程指定信息發布平臺,整理高校簡介,招生簡章,為學生提供準確無誤的一手信息;

所述投檔線整合省招生考試院的歷年投檔情況統計表本科普通批首次志愿,采用大數據算法整理提供指導意見;

所述專業分數整合省招生考試院歷年的專業錄取分數;

所述專業類別整合國內歷年最新全面的專業信息。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的志愿填報智能規劃系統,其特征在于,所述采樣處理模塊包括設立采樣條件和返回值;

所述設立采樣條件和返回值用于提前設立采樣條件,通過高中生調查搜集用戶的使用習慣,設立條件篩選值和條件返回值,通過接收客戶端的條件數據,返回相應的條件數值。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的志愿填報智能規劃系統,其特征在于,所述志愿規劃模塊包括分數統籌單元、院校專業范圍單元和篩選院校專業單元;

通過分數統籌單元能夠整合省招生考試院的歷年投檔情況統計表本科普通批首次志愿的投檔分數,并且與考生高考分數數據進行融合比較,可以明確的標識出考生高考分數在歷年投檔情況統計表本科普通批首次志愿的投檔分數中的位置范圍;

通過院校專業范圍單元能夠對符合考生高考分數的全國高校和專業數據進行整合,并標記處符合考生自身分數需求的院校專業范圍,給與考生正確的志愿填報大方向;

通過篩選院校專業單元能夠對標記出的院校和專業范圍內的數據,結合考生自身的個性化需求進行院校和專業的篩選,得到復合志愿填報的最終院校和專業信息。

5.根據權利要求1所述的基于大數據的志愿填報智能規劃系統,其特征在于,所述志愿規劃模塊還包括志愿沖突規避單元;

通過志愿沖突規避單元能夠對結合考生高考分數、歷年投檔情況統計表本科普通批首次志愿數據和篩選后的院校和專業信息,分析并標記出出現撞檔幾率的院校和專業,并按照降序的方式排列,對考生志愿填報產生的撞檔現象進行規避。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的志愿填報智能規劃系統,其特征在于,所述智能推薦模塊可以根據省招生考試院公布的歷年的專業錄取分數與投檔線,整理其相應的錄取批次、院校的所在省份、院校性質、院校類型和辦學主體,并且將院校專業與《中華人民共和國專業分類大典》相鏈接,確保每一個專業都可以與其相關聯。

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