[發明專利]駕駛行為的處理方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201910817789.2
• 申請日: 2019-08-30
• 公開（公告）號: CN110533203A
• 公開（公告）日: 2019-12-03
• 發明（設計）人: 張之碩;趙海帆;湯義強
• 申請（專利權）人: 南京領行科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q50/30;G07C5/08;G01D21/02
• 代理公司: 11332 北京品源專利代理有限公司
• 代理人: 孟金喆<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種駕駛行為的處理方法，其特征在于，包括：

獲取待監控車輛的車載終端發送的車輛硬件信息；

依據所述車輛硬件信息確定所述待監控車輛關聯的駕駛行為狀態信息；

依據所述駕駛行為狀態信息，確定駕駛者的駕駛級別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取待監控車輛的車載終端發送的車輛硬件信息，包括：

確定待監控車輛的車輛標識；其中，每一車輛標識關聯一個車載終端；

按照設定周期獲取所述車輛標識關聯的車載終端發送的所述待監控車輛的車輛硬件信息。

3.根據權利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，所述車輛硬件信息包括以下至少一項：加速踏板信息、制動踏板信息、空調消耗功率信息、車窗開啟信息、車速信息、檔位信息、方向盤的轉動信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，依據所述車輛硬件信息確定所述待監控車輛關聯的駕駛行為狀態信息，包括：

按照預設的信息轉換算法將所述車輛硬件信息轉換為對應的硬件特征信息；

將所述對應的硬件特征信息輸入至預先訓練的駕駛行為識別模型，獲得所述駕駛行為識別模型輸出的駕駛行為狀態信息；駕駛行為狀態信息是指駕駛者在駕駛過程中針對待監控車輛的駕駛行為。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述駕駛行為識別模型的構建操作包括：

獲取車載終端采集的歷史車輛硬件信息，并按照預設的信息轉換算法，將所述歷史車輛硬件信息轉換為對應的歷史硬件特征信息；

將歷史硬件特征信息作為樣本特征信息，以及確定所述樣本特征信息對應的樣本標簽；所述樣本標簽用于表示樣本對應的駕駛行為狀態；

基于所述樣本特征信息和所述樣本特征信息對應的樣本標簽，對預先構建的樹形結構分類模型進行訓練，得到所述駕駛行為識別模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，依據所述駕駛行為狀態信息確定駕駛者的駕駛級別，包括：

若所述駕駛行為狀態信息指示的駕駛行為屬于不良駕駛行為，則將該駕駛行為狀態信息記錄在不良駕駛行為列表中；其中，每一個不良駕駛行為列表僅關聯一個待監控車輛；

依據所述不良駕駛行為列表中已記錄的駕駛行為狀態信息的數量，確定駕駛者的駕駛級別。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，依據所述不良駕駛行為列表中已記錄的所述駕駛行為狀態信息的數量，確定駕駛者的駕駛級別，包括：

確定固定記錄周期內所述不良駕駛行為列表中已記錄的駕駛行為狀態信息的數量，并確定已記錄的每一駕駛行為狀態信息指示的不良駕駛行為的級別；

依據所述不良駕駛行為列表中已記錄的駕駛行為狀態信息的數量和已記錄的每一駕駛行為狀態信息指示的不良駕駛行為的級別，確定駕駛者的駕駛級別。

8.一種駕駛行為的處理裝置，其特征在于，包括：

硬件信息獲取模塊，用于獲取待監控車輛的車載終端發送的車輛硬件信息；

狀態信息確定模塊，用于依據所述車輛硬件信息確定所述待監控車輛關聯的駕駛行為狀態信息；

駕駛級別確定模塊，用于依據所述駕駛行為狀態信息，確定駕駛者的駕駛級別。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現權利要求1-7中任一所述的駕駛行為的處理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一所述的駕駛行為的處理方法。