[發明專利]一種基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法

有效

• 申請號: 201910811147.1
• 申請日: 2019-08-30
• 公開（公告）號: CN110532269B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 葉利亞;張小苑;韓曉芊;薛逸竹
• 申請（專利權）人: 深圳市原點參數信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/28;G06Q40/12
• 代理公司: 北京麥匯智云知識產權代理有限公司 11754
• 代理人: 曹治麗

一種基于機器學習的財務報表跨國會計準則轉換方法，方法體系包括：大數據平臺收集和存儲全球不同國家、不同語言、不同行業歷年的財務報表數據，所有數據根據預設的規則進行分類和管理。程序內嵌的機器(算法)訪問大數據平臺，學習不同國家、不同行業的會計準則、會計報表中的每一項科目、科目與科目之間的邏輯關系,如層級關系分為一級、二級、三級等、報表之間的關聯關系，如資產負債表、利潤表和現金流量表之間的關系。通過對不同國家會計準則、會計報表表結構、科目分類、報表關系的自動學習，形成轉換規則。基于這些轉換規則通過后臺算法實現會計準則自動轉換。

技術領域

本發明涉及財務工具領域，特別是涉及一種基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法。

背景技術

目前現狀：

在金融行業，涉及到行業分析、企業分析或跨境投資等業務時，金融機構如銀行、證券公司、基金公司、投資公司需要對企業的財務報表進行跨國(會計準則)轉換的工作。

目前最通用的方法是委托專業的會計師事務所處理。會計事務所的專家們接到相關任務后：

首先、確定需要被轉換企業轉換前、轉換后的國別、及在各自國家的行業屬性，報告期(年份)等信息。

其次、會計師查閱企業在轉換前、后的國家中，所屬行業本年的會計準則要求與財務報表記賬方式，各項科目的含義、科目之間的關聯性。

最后、依靠對雙方國家企業所屬行業會計準則的理解，和經驗判斷，會計師建立轉換的對應關系，手動逐條對財務報表進行轉換。

這種方法存在的弊端：

成本極高

涉及跨國的會計數據，通常會計事務所國際會計專家成本費用都較高。

準確性得不到保障

要求會計師精通多國的會計準則，會計師事務所不能保證所有會計人員具備應有的專業能力，輸出的報告的質量完全依賴于個人的能力與判斷。

耗時長、效率低

因為依靠人員的專業判斷和手動操作，耗費大量的時間，效率不高。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，能夠對財務報表進行跨國會計準則轉換。

本發明的實施例是這樣實現的：

一種基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，其特征在于：

收集和存儲全球不同國家企業的資產負債表、利潤表、現金流量表、其他綜合收益表、財務附注等財務數據，對所有數據根據預設的規則進行分類和管理；

從各類財務信息中形成知識庫，通過機器學習訪問該知識庫，對不同的地區、行業之間的會計準則進行學習，了解科目與科目，報表與報表之間的邏輯關系；

根據不同的會計準則、報表結構以及科目關系和分類，形成特定的轉換規則，并將轉換規則存儲在所對應的關系庫中；

對所轉換的財務報表進行質檢，保證財務報表的正確，然后輸出報告文件。

在本發明的一些實施例中，所收集和存儲的企業財務數據包括全球不同國家、不同語言、不同行業歷年的財務報表數據。

在本發明的一些實施例中，所學習的會計準則主要包括國際會計準則、美國會計準則、以及國內的新企業會計準則，根據所需要的形式以及準則基于地區的認可度而進行選擇適用。

在本發明的一些實施例中，所述知識庫的學習內容，包括不同國家、不同行業所屬企業的會計準則、會計報表中的每一項科目、科目與科目之間的邏輯關系、報表之間的關聯關系。