[發明專利]一種基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法

有效

• 申請號: 201910811147.1
• 申請日: 2019-08-30
• 公開（公告）號: CN110532269B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 葉利亞;張小苑;韓曉芊;薛逸竹
• 申請（專利權）人: 深圳市原點參數信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/28;G06Q40/12
• 代理公司: 北京麥匯智云知識產權代理有限公司 11754
• 代理人: 曹治麗

1.一種基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，其特征在于：包括如下步驟：

收集和存儲全球不同國家企業的資產負債表、利潤表、現金流量表、其他綜合收益表、財務附注財務數據，對所有數據根據預設的規則進行分類和管理；

從各類財務信息中形成知識庫，通過機器學習訪問該知識庫，對不同的地區、行業之間的會計準則進行學習，分析出科目與科目，報表與報表之間的邏輯關系；

根據不同的會計準則、報表結構以及科目關系和分類，形成特定的轉換規則，并將轉換規則存儲在所對應的關系庫中；

基于已有的轉換規則通過后臺算法實現會計準則的自動轉換；

對所轉換的財務報表進行質檢，保證財務報表的正確，然后輸出報告文件；

當輸入新的財務數據后，根據所輸入的新數據，對財務表進行分析、匹配，未匹配的財務科目將標識出來；

所述的數據分析和匹配包括如下流程：

導入新數據并進行批量配算，對報表科目進行自動配算，并計算標準模板金額；

將正確完成的報表標記成為完成狀態，等待輸出；

其自動匹配數學模型為：

其中，Sim(A，B)：科目A與選擇科目的相似度；

N:新科目與選擇的單個已有對應關系科目相同字符數；

M:新科目與選擇的單個已有對應關系科目字符數相差超過預設值的科目的字符數；

其中，p(A)：無對應關系科目與選擇的單個已有對應關系科目相似的概率；

Ai：第i個單詞。

2.根據權利要求1所述的基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，其特征在于，所收集和存儲的企業財務數據包括全球不同國家、不同語言、不同行業歷年的財務報表數據。

3.根據權利要求1所述的基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，其特征在于，所學習的會計準則包括國際會計準則、美國會計準則、以及國內的新企業會計準則，根據所需要的形式以及準則基于地區的認可度而進行選擇適用。

4.根據權利要求1所述的基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，其特征在于，所述知識庫的學習內容，包括不同國家、不同行業所屬企業的會計準則、會計報表中的每一項科目、科目與科目之間的邏輯關系、報表之間的關聯關系。

5.根據權利要求1所述的基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，其特征在于，所述之間的內容包括對報表正文的復核、報表格式的復核、報表數字的符合以及附注核對。

6.根據權利要求1所述的基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，其特征在于，對未匹配的科目，找尋與未匹配科目最貼切的標準模板科目進行匹配；對于重復匹配的科目進行修改時，需要在列出的多條科目中選擇與當前科目最符合的一條進行重復匹配的修改。

7.根據權利要求1所述的基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，其特征在于，所述對報表科目進行自動配算中，若發生數據錯誤，則處理最近一批報表的不匹配或者重復匹配的問題，待數據正確后，再計算其他同類、不同期的錯誤報表。

8.根據權利要求1所述的基于機器學習財務報表跨國會計準則轉換方法，其特征在于，所述標準模板金額的計算若發生數據錯誤，由會計專家檢查系統的邏輯規則確認無誤后對同類問題的報表進行自動計算。