[發明專利]一種服裝圖像的顏色特征提取方法

有效

• 申請號: 201910809359.6
• 申請日: 2019-08-29
• 公開（公告）號: CN110569859B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 彭石
• 申請（專利權）人: 杭州光云科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/90
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 高任

本發明公開了一種服裝圖像的顏色特征提取方法，至少包括以下步驟：S1、提供RGB格式的服裝圖像；S2、采用實例分割模型提取所述服裝圖像中服裝所在的前景像素區域；S3、將所述前景像素區域的RGB像素值轉到HSV空間，然后進行剔除膚色處理；S4、將S3中得到的前景像素區域進行提取超像素；S5、將S4中得到的所述超像素轉換到CIELab空間；S6、使用DBSCAN算法對S5中得到的超像素聚類，得到超像素的聚類簇集合；S7、取每個簇T_n內超像素值的近似眾數作為簇T_n的表征顏色C_n；S8、基于S7中得到的顏色特征F進行計算所述服裝圖像之間的相似度。

技術領域

本發明屬于數字圖像處理技術領域，涉及一種服裝圖像的顏色特征提取方法。

背景技術

互聯網電商平臺飛速發展，服裝類商品的交易量巨大。電商平臺上的商品詳情頁是展示商品賣點的重要載體。通常服裝類商品存在多種顏色的子款，在商品詳情頁中經常需要把相同顏色子款的多張展示圖連續擺放。所以，在計算機自動化制作商品詳情頁的軟件中，需要依據服裝顏色特征對原始圖片進行聚類，劃分成各服裝的子款圖集。而其先決條件是要提取圖片中服裝的顏色特征。此外，在相同或相似服裝檢索的系統中，服裝顏色也是非常重要的基礎特征。

常用的顏色特征提取算法有顏色直方圖算法、累加顏色直方圖算法、顏色矩算法等。其中，顏色直方圖具有旋轉和平移不變性等優點。用顏色直方圖直接表示服裝圖像的顏色特征是有嚴重缺陷的，最致命的問題是服裝圖像的存在復雜的背景干擾。電商平臺上的商品詳情頁中，服裝都是由真人穿戴，在外景或室內拍攝的，背景如沙灘、大海、天空、街道、廣告牌、車輛、綠地、植物和各種藝術墻面等等。目前，存在一些傳統的去除背景干擾的方法。例如用Canny算子獲取服裝邊緣，或者假定圖像四角為背景基于floodfill算法提取背景等等。但這些傳統方法的效果不佳。另外，服裝攝影實踐中，受拍攝場景光照、人體表弧面和服裝褶皺的影響，導致圖中服裝細節上存在陰影和色差，也會導致聚類不準確。

與本發明相關的現有技術2010年5月26日公布、公布號為101714257A的中國發明專利申請“圖像主顏色特征提取和結構化描述的方法”公開了一種圖像主顏色特征提取和結構化描述的方法，包括以下步驟:1.輸入待處理圖像；2.選擇顏色空間；3.在顏色空間中對圖像顏色進行量化；4.計算歸一化的顏色直方圖并得到每種顏色的像素數目占整個圖像像素數目的百分比；5.根據百分比獲取圖像的主顏色；6.計算主顏色方差和空間相關性；7.對圖像主顏色特征進行編碼并得到關于圖像主顏色特征的描述。缺點：該發明對圖像全局顏色的進行統計，并沒有對目標區域進行顏色提取。如果應用到服裝主要顏色提取這個應用場景，提取的顏色無法排除背景干擾。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種服裝圖像的顏色特征提取方法，至少包括以下步驟：

S1、提供RGB格式的服裝圖像；

S2、采用實例分割模型提取所述服裝圖像中服裝所在的前景像素區域；

S3、將所述前景像素區域的RGB像素值轉到HSV空間，然后進行剔除膚色處理；

S4、將S3中得到的前景像素區域進行提取超像素；

S5、將S4中得到的所述超像素轉換到CIELab空間；

S6、使用DBSCAN算法對S5中得到的超像素聚類，得到超像素的聚類簇集合T,T＝{T₁，T₂，T₃…T_n}，n是聚類簇數量，T_n是近似超像素的集合；