[發明專利]一種服裝圖像的顏色特征提取方法

有效

• 申請號: 201910809359.6
• 申請日: 2019-08-29
• 公開（公告）號: CN110569859B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 彭石
• 申請（專利權）人: 杭州光云科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/90
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 高任

1.一種服裝圖像的顏色特征提取方法，其特征在于，至少包括以下步驟：S1、提供RGB格式的服裝圖像；S2、采用實例分割模型提取所述服裝圖像中服裝所在的前景像素區域；S3、將所述前景像素區域的RGB像素值轉到HSV空間，然后進行剔除膚色處理；S4、將S3中得到的前景像素區域進行提取超像素；S5、將S4中得到的所述超像素轉換到CIELab空間；S6、使用DBSCAN算法對S5中得到的超像素聚類，得到超像素的聚類簇集合T,T＝{T1，T2，T3…Tn}，n是聚類簇數量，Tn是近似超像素的集合；S7、取每個簇Tn內超像素值的近似眾數作為簇Tn的表征顏色Cn，取簇Tn內超像素的頻數為Mn，Fn＝(Cn,Mn)；匯總所有聚類簇的表征顏色和頻數，得到顏色特征F＝{F1,F2,F3…Fn}＝{(C1,M1),(C2,M2),(C3,M3)…(Cn,Mn)}；S8、基于S7中得到的顏色特征F進行計算所述服裝圖像之間的相似度；

所述顏色特征相似度的計算方法，至少包括以下步驟：提供第一圖像和第二圖像；

第一圖像的顏色特征F1＝{(C₁₁，M₁₁)，(C₁₂，M₁₂)，(C₁₃，M₁₃)...(C_{max_x}，M_{max_x})}；

第二圖像的顏色特征F2＝{(C₂₁，M₂₁)，(C₂₂，M₂₂)，(C₂₃，M₂₃)...(C_{max_y}，M_{max_y})}；

將顏色特征中的M分量進行L1范數歸一化處理后為邏輯頻數，0Mx＝1，∑Mx＝1；0My＝1，∑My＝1；使用曼哈頓距離表示表征顏色Cx和Cy之間的距離dx,y＝|Cx-Cy|；構造一個max_x*max_y的矩陣Matrix，Matrix[x,y]的值為dx,y；初始化總距離值global_distance＝0；遍歷Matrix，找到顏色距離dx,y最小的x,y；Fx隸屬于第一個圖像的特征F1，Fy隸屬于第二個圖像的特征F2；計算Fx和Fy的距離＝min(Mx,My)*|Cx-Cy|，并將距離累計到global_distance上；從Fx和Fy的邏輯頻數分量M中同時減去min(Mx,My)；若任意一個F的邏輯頻數M等于0，此后該F不再參與計算；重復上述步驟；

所述上述步驟為：

遍歷Matrix，找到顏色距離d_x，y最小的x,y；

F_x隸屬于第一個圖像的特征F1，F_y隸屬于第二個圖像的特征F2；

計算F_x和F_y的距離＝min(M_x,M_y)*|C_x-C_y|，并將距離累計到global_distance上；

從F_x和F_y的邏輯頻數分量M中同時減去min(M_x,M_y)；若任意一個F的邏輯頻數M等于0，此后該F不再參與計算；

global_distance即為兩圖的顏色特征序列的距離；獲知global_distance的上界和下界；相似度的計算方法為：

若Color是RGB顏色空間，則global_distance的上界uplimit等于R、G、B三通道上界總和765；若Color是CIELab顏色空間，則global_distance的上界uplimit為L，a，b三通道的上界總和612。

2.如權利要求1所述的服裝圖像的顏色特征提取方法，其特征在于，所述的實例分割模型為Mask R-CNN。