[發(fā)明專利]視頻分類方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910805672.2
• 申請日: 2019-08-29
• 公開（公告）號: CN112446237A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設計）人: 王平;周志超;遲至真;龍翔;趙翔;李甫;何棟梁;張赫男;孫昊;丁二銳;文石磊
• 申請（專利權）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

本申請公開了視頻分類方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，涉及大數(shù)據(jù)分類技術。具體實現(xiàn)方案為：從數(shù)據(jù)服務器中獲取待處理數(shù)據(jù)集，根據(jù)終端設備發(fā)送的優(yōu)化請求對待處理數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化操作，獲得待訓練數(shù)據(jù)集；通過待訓練數(shù)據(jù)集對待訓練模型進行訓練，獲得類別識別網(wǎng)絡模型；獲取終端設備發(fā)送的至少一個待識別體育視頻，通過類別識別網(wǎng)絡模型對各待識別體育視頻進行識別，獲得各待識別體育視頻對應的體育類別信息；根據(jù)各待識別體育視頻的體育類別信息對各待識別體育視頻進行分類。通過對待處理數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，根據(jù)優(yōu)化后的待訓練數(shù)據(jù)訓練獲得的模型進行視頻分類的技術手段，克服了根據(jù)視頻對應的關鍵字進行視頻分類，準確率不高的技術問題。

技術領域

本公開涉及數(shù)據(jù)處理領域，尤其涉及一種大數(shù)據(jù)分類技術。

背景技術

近年來，隨著視頻網(wǎng)站及各大直播app的興起，對視頻內容的解析分類變得日益重要。體育運動是一種常見的視頻主題，研究對體育運動小視頻分類的算法用于用戶搜索和定向推薦有著較大的應用前景。

此前，對體育運動小視頻的分類都是通過文字描述里的關鍵字來篩選。而許多用戶上傳的小視頻都存在起名隨意、視頻文字無關等問題，會造成漏篩和誤篩。

發(fā)明內容

本申請?zhí)峁┮环N視頻分類方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，用于解決現(xiàn)有的根據(jù)視頻對應的關鍵字進行視頻分類，準確率不高的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供一種視頻分類的方法，應用于視頻分類裝置，包括：

從數(shù)據(jù)服務器中獲取待處理數(shù)據(jù)集，所述待處理數(shù)據(jù)集中包括多個已標注體育類別的視頻數(shù)據(jù)；

獲取終端設備發(fā)送的優(yōu)化請求，根據(jù)所述優(yōu)化請求對所述待處理數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化操作，獲得待訓練數(shù)據(jù)集；

通過所述待訓練數(shù)據(jù)集對預設的待訓練模型進行訓練，獲得類別識別網(wǎng)絡模型；

獲取終端設備發(fā)送的至少一個待識別體育視頻，通過所述類別識別網(wǎng)絡模型對所述至少一個待識別體育視頻進行識別，獲得各待識別體育視頻對應的體育類別信息；

根據(jù)各待識別體育視頻對應的體育類別信息對所述至少一個待識別體育視頻進行分類操作。

本實施例提供的視頻分類方法，通過對預設的待處理數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理，獲得待訓練數(shù)據(jù)集，通過待訓練數(shù)據(jù)集對預設的待訓練模型進行訓練，獲得類別識別網(wǎng)絡模型，并通過該類別識別網(wǎng)絡模型對獲取到的待識別體育視頻數(shù)據(jù)的體育類型進行識別，獲得待識別體育視頻對應的體育類別信息，能夠根據(jù)待識別體育視頻對應的體育類別信息對待識別體育視頻進行有效的分類。從而能夠有效地實現(xiàn)對直播平臺或視頻網(wǎng)站中體育類別視頻的識別，此外，通過對待處理數(shù)據(jù)集的優(yōu)化操作，從而后續(xù)的視頻分類更加能夠迎合國內用戶的個性化需求。

在一種可能的設計中，所述優(yōu)化請求包括刪除請求，所述刪除請求中包括預設的第一體育類別標識；

相應地，所述根據(jù)所述優(yōu)化請求對所述待處理數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化操作，獲得待訓練數(shù)據(jù)集，包括：

刪除所述待處理數(shù)據(jù)集中與所述預設的第一體育類別標識對應的體育視頻數(shù)據(jù)，獲得待訓練數(shù)據(jù)集。

本實施例提供的視頻分類方法，通過根據(jù)該刪除請求對待處理數(shù)據(jù)集中與該第一體育類別標識對應的視頻數(shù)據(jù)進行刪除操作，獲得待訓練數(shù)據(jù)集，從而能夠使待訓練數(shù)據(jù)集中的視頻數(shù)據(jù)對應的體育類別更加滿足國內用戶的需求，進而根據(jù)該待訓練數(shù)據(jù)集訓練獲得的深度學習模型在視頻分類過程中，準確率更高。

在一種可能的設計中，所述優(yōu)化請求包括重命名請求，所述重命名請求中包括至少一個預設的第二體育類別標識以及目標體育類別標識；

相應地，所述根據(jù)所述優(yōu)化請求對所述待處理數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化操作，獲得待訓練數(shù)據(jù)集，包括：