[發明專利]視頻分類方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910805672.2
• 申請日: 2019-08-29
• 公開（公告）號: CN112446237A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 王平;周志超;遲至真;龍翔;趙翔;李甫;何棟梁;張赫男;孫昊;丁二銳;文石磊
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

1.一種視頻分類的方法，應用于視頻分類裝置，其特征在于，所述方法包括：

從數據服務器中獲取待處理數據集，所述待處理數據集中包括多個已標注體育類別的視頻數據；

獲取終端設備發送的優化請求，根據所述優化請求對所述待處理數據集進行優化操作，獲得待訓練數據集；

通過所述待訓練數據集對預設的待訓練模型進行訓練，獲得類別識別網絡模型；

獲取終端設備發送的至少一個待識別體育視頻，通過所述類別識別網絡模型對所述至少一個待識別體育視頻進行識別，獲得各待識別體育視頻對應的體育類別信息；

根據各待識別體育視頻對應的體育類別信息對所述至少一個待識別體育視頻進行分類操作。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述優化請求包括刪除請求，所述刪除請求中包括預設的第一體育類別標識；

相應地，所述根據所述優化請求對所述待處理數據集進行優化操作，獲得待訓練數據集，包括：

刪除所述待處理數據集中與所述預設的第一體育類別標識對應的體育視頻數據，獲得待訓練數據集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述優化請求包括重命名請求，所述重命名請求中包括至少一個預設的第二體育類別標識以及目標體育類別標識；

相應地，所述根據所述優化請求對所述待處理數據集進行優化操作，獲得待訓練數據集，包括：

根據所述重命名請求對所述待處理數據集中與所述預設的第二體育類別標識對應的體育視頻數據的類別修改為所述目標體育類別標識，獲得所述待訓練數據集。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述優化請求包括添加請求，所述添加請求中包括至少一個第三體育類別標識對應的體育視頻數據；

相應地，所述根據所述優化請求對所述待處理數據集進行優化操作，獲得待訓練數據集，包括：

根據所述添加請求將所述至少一個第三體育類別標識對應的體育視頻數據添加至所述待處理數據集中，獲得所述待訓練數據集。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述優化請求包括視頻質量調節請求，所述視頻質量調節請求中包括色彩度參數、尺寸參數、角度參數中的至少一項；

相應地，所述根據所述優化請求對所述待處理數據集進行優化操作，獲得待訓練數據集，包括：

根據所述視頻質量調節請求對所述待處理數據集中的體育視頻數據的質量進行調節，獲得所述待訓練數據集。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述通過所述待訓練數據集對預設的第一待訓練模型進行訓練之前，還包括：

針對所述待訓練數據集中的每一體育視頻，隨機抽取至少一個的視頻段落；

針對每一視頻段落，按照預設的采樣頻率在所述視頻段落中抽取預設數量的圖像信息，將所述預設數量的圖像信息輸入至所述第一待訓練模型。

7.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述通過所述類別識別網絡模型對所述至少一個待識別體育視頻進行識別，包括：

將所述待識別體育視頻輸入至所述類別識別網絡模型，所述類別識別網絡模型用于對所述待識別體育視頻在時間、高度以及寬度三個維度進行不同卷積核大小的完整卷積操作，獲得三對輸出結果，對所述六個輸出結果相加，對相加后的輸出結果進行全局平均池化操作，獲得池化后的輸出結果，將所述池化后的輸出結果輸入至先降維再升維的兩層全連接層，獲得與所述三對輸出結果對應的矩陣，根據各矩陣的權重對所述矩陣進行加權操作，獲得輸出向量，根據所述輸出向量確定所述待識別體育視頻的體育類別信息。

8.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述類別識別網絡模型包括CoSKNet模型。