[發(fā)明專利]一種快速創(chuàng)建精確trimap的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910801239.1 | 申請日: | 2019-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN110533593B | 公開(公告)日: | 2023-04-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李晉江;苑根基;范輝 | 申請(專利權(quán))人: | 山東工商學院 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司: | 淄博市眾朗知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙) 37316 | 代理人: | 程強強 |
| 地址: | 264005 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 快速 創(chuàng)建 精確 trimap 方法 | ||
本發(fā)明提出了一種快速創(chuàng)建精確trimap的方法,該方法包括以下步驟:利用梯度稀疏先驗,對原始輸入圖像進行平滑處理,去除不必要的紋理細節(jié),突出前景和背景之間的區(qū)別;利用SLIC超像素分割算法分割平滑圖像,將每一個超像素視為節(jié)點;魯棒交互,將用戶涂鴉與超像素集成在一起,包含標記信息的超像素被視為種子節(jié)點,其余節(jié)點視為未標記的數(shù)據(jù);基于流行排序計算每個超像素的分數(shù),根據(jù)分數(shù)對超像素進行排名,相似的超像素會具有盡可能接近的分數(shù),根據(jù)流行排序的結(jié)果設(shè)定閾值以創(chuàng)建trimap。本發(fā)明可以生成高質(zhì)量的trimap,從而保證了matting算法估計的alpha遮罩的精確度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種圖像處理方法,尤其涉及圖像matting方法。
背景技術(shù)
自然圖像matting是精確估計用戶定義的前景對象不透明度的過程。matting技術(shù)在圖像和視頻編輯領(lǐng)域有著廣泛的應用,得到了學者們的廣泛關(guān)注。在圖像和視頻編輯中,人們利用alpha遮罩精確提取前景對象并將其與新的背景融合以渲染新的場景。隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,對matting技術(shù)提出了更高的要求。需要性能更為優(yōu)越的matting算法以及更為精確的trimap。而手動創(chuàng)建trimap無疑是一項耗時且費力的工作。圖像中每個像素都可以視為前景像素與背景像素的線性組合。因此,matting問題的數(shù)學模型可以表示為:
其中,表示像素
matting算法在估計像素的alpha值時,輸入圖像中大部分像素都可以簡單地劃分為前景像素或背景像素,而需要估計的混合像素只占據(jù)輸入圖像的一小部分。Matting算法就是利用已知的前景/背景像素信息估計混合像素的alpha值。Trimap在估計混合像素的alpha值時發(fā)揮著重要作用。精確的trimap可以降低matting問題的困難度并提高matting算法的性能。Trimap越精確,所需要估計的未知像素就越少,能夠利用更多的前景/背景信息估計更少的未知像素。理想的trimap僅包含前景對象邊緣的混合像素。但是在實際工作中,用戶幾乎不可能創(chuàng)建這樣精確的trimap,這需要大量的人工交互,并且結(jié)果通常是不可取的。當前景對象的邊緣包含大量的細小毛發(fā),或者前景顏色和背景顏色較為接近時,手動創(chuàng)建精確的trimap是一項枯燥且耗費精力的工作。大部分高性能的matting算法都需要trimap作為先驗信息,trimap的精度是影響matting結(jié)果準確性的重要因素之一。Levin等人提出了光譜matting算法,該matting算法不需要用戶提供trimap作為先驗信息,可以自動從輸入圖像中估計前景對象的alpha遮罩。但是該算法在處理復雜的圖像時可能會產(chǎn)生錯誤的結(jié)果。本發(fā)明提出一種快速創(chuàng)建精確trimap的方法,以減少用戶的工作量。
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