[發(fā)明專利]一種快速創(chuàng)建精確trimap的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910801239.1 | 申請日: | 2019-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN110533593B | 公開(公告)日: | 2023-04-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李晉江;苑根基;范輝 | 申請(專利權)人: | 山東工商學院 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司: | 淄博市眾朗知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 37316 | 代理人: | 程強強 |
| 地址: | 264005 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 快速 創(chuàng)建 精確 trimap 方法 | ||
1.一種快速創(chuàng)建精確trimap的方法,其特征在于,包括以下幾步:
步驟1:利用梯度稀疏先驗,對原始輸入圖像進行平滑處理,去除不必要的紋理細節(jié),突出前景和背景之間的區(qū)別;
步驟2:利用SLIC超像素分割算法分割平滑圖像,將每一個超像素視為節(jié)點;
步驟3:魯棒交互,將用戶涂鴉與超像素集成在一起,包含標記信息的超像素視為種子節(jié)點,其余節(jié)點視為未標記的數(shù)據(jù);
步驟4:基于流行排序計算每個超像素的分數(shù),根據(jù)分數(shù)對超像素進行排名,相似的超像素會具有盡可能接近的分數(shù),根據(jù)流行排序的結果設定閾值以創(chuàng)建trimap;
所述基于流行排序計算每個超像素的分數(shù),根據(jù)分數(shù)對超像素進行排名,相似的超像素會具有盡可能接近的分數(shù),根據(jù)流行排序的結果設定閾值以創(chuàng)建trimap,包括:使用標記為前景的種子作為查詢節(jié)點,其余節(jié)點視為未標記的數(shù)據(jù),得到指示向量,節(jié)點排名分數(shù)通過成本函數(shù)計算,排名分數(shù)形成N維向量,其中,N表示超像素的數(shù)量,此向量中保存了相應的節(jié)點與前景查詢的相似性,基于前景標簽的排名分數(shù)可以表示為:
其中i為超像素索引,是f*的規(guī)范化形式;
使用標記為背景的種子節(jié)點進行查詢,與前景查詢類似,得到表示背景節(jié)點分數(shù)的向量,根據(jù)成本函數(shù)計算相應節(jié)點的排名分數(shù),并將其規(guī)范化,背景標簽的排名分數(shù)的定義為:
Rb(i)=1-f*,
在得到前景排名分數(shù)和背景排名分數(shù)之后,在下一階段將其整合,使用策略:
R(i)=M(Rf(i)*Rb(i))
其中表示按像素乘積,M表示基于平均值的閾值處理操作,
其中θ是{f1,f2,...fN}的平均值,當fi>θ時,表示該部分為前景,當fi<θ時,表示該部分為背景,剩余部分表示未知區(qū)域,以生成高質量的trimap。
2.如權利要求1所述的一種快速創(chuàng)建精確trimap的方法,其特征在于,所述步驟(2)實現(xiàn)平滑圖像的超像素分割,基于SLIC算法獲取平滑圖像的超像素,將每個超像素視為節(jié)點,在構建流行排序的圖結構是考慮超像素的空間關系,用戶提供的信息以及圖像內(nèi)容。
3.如權利要求1所述的一種快速創(chuàng)建精確trimap的方法,其特征在于,所述步驟(3)魯棒交互,將用戶涂鴉與超像素集成在一起,首先通過簡單的涂鴉標記前景和背景,然后將涂鴉與超像素集成在一起,涂鴉可以作為超像素的前景標記信息和背景標記信息,使用標記為前景的種子作為查詢節(jié)點,其余節(jié)點視為未標記的數(shù)據(jù)。
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