[發明專利]廣告投放方法及裝置有效
| 申請號: | 201910798337.4 | 申請日: | 2019-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN112446717B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 王山雨;許剛;唐剛;范仲翔;劉文溢;裴欣 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0241 | 分類號: | G06Q30/0241;G06Q30/0273 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 廣告 投放 方法 裝置 | ||
1.一種廣告投放方法,其特征在于,包括:
接收網站的廣告投放請求,所述廣告投放請求包括:網站的標識以及網站相關信息;所述網站相關信息包括:網站流量屬性、用戶訪問行為和投放資源利用指數;
根據所述網站相關信息,確定所述網站的流量價值;
根據所述網站的流量價值和所述網站相關信息,確定各個候選廣告,以及所述各個候選廣告的點擊率預估概率;
根據各個候選廣告的點擊率預估概率以及出價,確定待投放的廣告;
所述根據所述網站的流量價值和所述網站相關信息,確定各個候選廣告,以及所述各個候選廣告的點擊率預估概率,包括:
根據所述網站的流量價值、所述網站流量屬性和所述投放資源利用指數,確定點擊率模型中待使用的網絡分支以及各個候選廣告;
將各個候選廣告的廣告信息、所述用戶訪問行為輸入所述點擊率模型中待使用的網絡分支,得到各個候選廣告的點擊率預估概率;
其中,所述點擊率模型包括多個網絡分支,在選擇所述點擊率模型中的不同網絡分支時,對應的損失函數不同。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述網站流量屬性包括:流量類型;
所述根據所述網站的流量價值、所述網站流量屬性和所述投放資源利用指數,確定點擊率模型中待使用的網絡分支以及各個候選廣告,包括:
獲取與所述流量類型對應的價值閾值;
根據所述網站的流量價值與所述價值閾值,確定是否終止所述廣告投放請求;
在確定不終止所述廣告投放請求時,根據所述價值閾值、所述網站流量屬性以及所述投放資源利用指數,確定點擊率模型中待使用的網絡分支以及各個候選廣告。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述各個候選廣告的確定方法為,
根據所述價值閾值、所述網站流量屬性以及所述投放資源利用指數,確定所述網站的廣告相關信息,所述廣告相關信息包括:意圖分支組合、候選截斷數量、廣告創意樣式組合;
根據所述廣告相關信息,選擇各個候選廣告。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述網站的流量價值與所述價值閾值,確定是否終止所述廣告投放請求,包括:
判斷所述流量價值是否小于所述價值閾值;
若所述流量價值小于所述價值閾值,則確定終止所述廣告投放請求;
若所述流量價值大于等于所述價值閾值,則確定不終止所述廣告投放請求。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據各個候選廣告的點擊率預估概率以及出價,確定待投放的廣告,包括:
將所述各個候選廣告,按照點擊率預估概率與出價的乘積進行升序排序;
將排序在前的候選廣告,確定為待投放的廣告。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將各個候選廣告的廣告信息、所述用戶訪問行為輸入所述點擊率模型中待使用的網絡分支,得到各個候選廣告的點擊率預估概率之前,還包括:
獲取點擊率模型,所述點擊率模型包括多個網絡分支;
獲取訓練數據,所述訓練數據包括:廣告樣本的廣告信息、用戶訪問行為以及點擊率預估概率;
采用所述訓練數據對所述點擊率模型進行訓練,直至預設的損失函數的值小于預設數值。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述損失函數,根據各個網絡分支的輸出以及廣告樣本的點擊率預估概率計算確定。
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