[發(fā)明專利]一種卡證識(shí)別方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910770808.0
• 申請(qǐng)日: 2019-08-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110472602A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 呂鵬原;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 44285 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 駱蘇華<國(guó)際申請(qǐng)>=<國(guó)際公布>=<進(jìn)入

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種卡證識(shí)別方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲得目標(biāo)圖像；利用位置訓(xùn)練模型，在所述目標(biāo)圖像中獲取卡證所在的圖像區(qū)域；其中，所述位置訓(xùn)練模型為利用至少兩個(gè)具有區(qū)域位置標(biāo)簽的圖像樣本訓(xùn)練得到；獲得所述卡證所在的圖像區(qū)域中的至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)榘卣餍畔⒌膮^(qū)域；對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，得到所述卡證的識(shí)別結(jié)果，所述識(shí)別結(jié)果中包括至少一個(gè)特征信息。可見(jiàn)，本申請(qǐng)中即使圖像中包含非卡證的區(qū)域或者圖像中卡證并不完整，均可以利用具有區(qū)域位置標(biāo)簽的圖像樣本訓(xùn)練得到的位置訓(xùn)練模型對(duì)圖像中的卡證所在區(qū)域進(jìn)行獲取，用以卡證的特征信息識(shí)別，由此能夠提高卡證識(shí)別的可靠性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種卡證識(shí)別方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著技術(shù)的發(fā)展，需要對(duì)卡證識(shí)別的場(chǎng)景越來(lái)越多。例如，在進(jìn)行身份信息錄入時(shí)，可以對(duì)身份證進(jìn)行掃描，以識(shí)別出姓名、身份證號(hào)碼等身份信息；再如，在進(jìn)行金融信息錄入時(shí)，可以對(duì)信用卡或儲(chǔ)蓄卡進(jìn)行掃描，識(shí)別出開(kāi)戶銀行、賬號(hào)等信息，等等。

目前，在對(duì)卡證進(jìn)行識(shí)別時(shí)，通常需要用戶在拍攝界面上的提示信息下將攝像頭對(duì)準(zhǔn)卡證，盡量將卡證充滿攝像區(qū)域，才能識(shí)別出卡證信息。

可見(jiàn)，以上識(shí)別方案中可能存在用戶無(wú)法將卡證充滿攝像區(qū)域或者攝像區(qū)域中卡證部分缺失的情況，此時(shí)無(wú)法進(jìn)行卡證識(shí)別，由此造成卡證的識(shí)別可靠性較低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N卡證識(shí)別方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，以提高卡證的識(shí)別可靠性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N卡證識(shí)別方法，包括：

獲得目標(biāo)圖像；

利用位置訓(xùn)練模型，在所述目標(biāo)圖像中獲取卡證所在的圖像區(qū)域；其中，所述位置訓(xùn)練模型為利用至少兩個(gè)具有區(qū)域位置標(biāo)簽的圖像樣本訓(xùn)練得到；

獲得所述卡證所在的圖像區(qū)域中的至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)榘卣餍畔⒌膮^(qū)域；

對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，得到所述卡證的識(shí)別結(jié)果，所述識(shí)別結(jié)果中包括至少一個(gè)特征信息。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述利用位置訓(xùn)練模型，在所述目標(biāo)圖像中獲取卡證所在的圖像區(qū)域，包括：

將所述目標(biāo)圖像輸入位置訓(xùn)練模型，得到所述位置訓(xùn)練模型輸出的位置向量，所述位置向量包括所述卡證在所述目標(biāo)圖像中的區(qū)域頂點(diǎn)坐標(biāo)信息；

基于所述區(qū)域頂點(diǎn)坐標(biāo)信息，在所述目標(biāo)圖像中截取所述目標(biāo)卡證所在的圖像區(qū)域。

可選的，所述圖像樣本的區(qū)域位置標(biāo)簽包括區(qū)域頂點(diǎn)坐標(biāo)標(biāo)簽，所述位置訓(xùn)練模型基于所述區(qū)域頂點(diǎn)坐標(biāo)標(biāo)簽輸出所述位置向量；

其中，所述區(qū)域頂點(diǎn)坐標(biāo)標(biāo)簽為對(duì)所述圖像樣本中的區(qū)域頂點(diǎn)坐標(biāo)信息進(jìn)行歸一化后的坐標(biāo)值。

可選的，還包括：利用預(yù)設(shè)的損失函數(shù)，對(duì)所述位置訓(xùn)練模型的模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲得所述卡證所在的圖像區(qū)域中的至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域，包括：

將所述卡證所在的圖像區(qū)域輸入檢測(cè)訓(xùn)練模型，得到所述檢測(cè)訓(xùn)練模型輸出的至少一個(gè)圖像掩膜，所述圖像掩膜上像素點(diǎn)的像素值表明所述像素點(diǎn)屬于特征信息像素點(diǎn)的概率值；其中，所述檢測(cè)訓(xùn)練模型為利用至少兩個(gè)具有真值標(biāo)簽的圖像樣本訓(xùn)練得到；

基于每個(gè)所述圖像掩膜上像素點(diǎn)的像素值，分別獲得每個(gè)所述圖像掩膜中的目標(biāo)區(qū)域。

可選的，所述基于每個(gè)所述圖像掩膜上像素點(diǎn)的像素值，分別獲得每個(gè)所述圖像掩膜中的目標(biāo)區(qū)域，包括：

將每個(gè)所述圖像掩膜中相鄰且像素值至少近似相同的像素點(diǎn)組成的連通域作為所述圖像掩膜中的目標(biāo)區(qū)域。