[發明專利]一種卡證識別方法、裝置、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 201910770808.0
• 申請日: 2019-08-20
• 公開（公告）號: CN110472602A
• 公開（公告）日: 2019-11-19
• 發明（設計）人: 呂鵬原;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 44285 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 駱蘇華<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種卡證識別方法，其特征在于，包括：

獲得目標圖像；

利用位置訓練模型，在所述目標圖像中獲取卡證所在的圖像區域；其中，所述位置訓練模型為利用至少兩個具有區域位置標簽的圖像樣本訓練得到；

獲得所述卡證所在的圖像區域中的至少一個目標區域，所述目標區域為包含特征信息的區域；

對每個所述目標區域進行識別，得到所述卡證的識別結果，所述識別結果中包括至少一個特征信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用位置訓練模型，在所述目標圖像中獲取卡證所在的圖像區域，包括：

將所述目標圖像輸入位置訓練模型，得到所述位置訓練模型輸出的位置向量，所述位置向量包括所述卡證在所述目標圖像中的區域頂點坐標信息；

基于所述區域頂點坐標信息，在所述目標圖像中截取所述目標卡證所在的圖像區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述圖像樣本的區域位置標簽包括區域頂點坐標標簽，所述位置訓練模型基于所述區域頂點坐標標簽輸出所述位置向量；

其中，所述區域頂點坐標標簽為對所述圖像樣本中的區域頂點坐標信息進行歸一化后的坐標值。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲得所述卡證所在的圖像區域中的至少一個目標區域，包括：

將所述卡證所在的圖像區域輸入檢測訓練模型，得到所述檢測訓練模型輸出的至少一個圖像掩膜，所述圖像掩膜上像素點的像素值表明所述像素點屬于特征信息像素點的概率值；其中，所述檢測訓練模型為利用至少兩個具有真值標簽的圖像樣本訓練得到；

基于每個所述圖像掩膜上像素點的像素值，分別獲得每個所述圖像掩膜中的目標區域。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每個所述圖像掩膜上像素點的像素值，分別獲得每個所述圖像掩膜中的目標區域，包括：

將每個所述圖像掩膜中相鄰且像素值至少近似相同的像素點組成的連通域作為所述圖像掩膜中的目標區域。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述位置訓練模型的圖像樣本的區域位置標簽中包括位置姿態標簽，所述位置訓練模型基于所述位置姿態標簽輸出分類向量，所述分類向量包括所述卡證在所述目標圖像中的位置姿態信息；

其中，所述檢測訓練模型用于輸出與所述位置姿態信息對應的至少一個圖像掩膜。

7.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對每個所述目標區域進行識別，得到所述卡證的識別結果，包括：

利用預設的識別模型，對每個所述目標區域進行特征識別，得到所述卡證的識別結果，所述識別結果包括每個所述目標區域中的特征信息。

8.一種卡證識別裝置，其特征在于，包括：

圖像獲得單元，用于獲得目標圖像；

模型運行單元，用于利用位置訓練模型，在所述目標圖像中獲取卡證所在的圖像區域；其中，所述位置訓練模型為利用至少兩個具有區域位置標簽的圖像樣本訓練得到；

區域獲得單元，用于獲得所述卡證所在的圖像區域中的至少一個目標區域，所述目標區域為包含特征信息的區域；

區域識別單元，用于對每個所述目標區域進行識別，得到所述卡證的識別結果，所述識別結果中包括至少一個特征信息。

9.一種終端，其特征在于，包括：

處理器和存儲器；

其中，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的程序；

所述存儲器用于存儲程序，所述程序至少用于：

獲得目標圖像；

利用位置訓練模型，在所述目標圖像中獲取卡證所在的圖像區域；其中，所述位置訓練模型為利用至少兩個具有區域位置標簽的圖像樣本訓練得到；

獲得所述卡證所在的圖像區域中的至少一個目標區域，所述目標區域為包含特征信息的區域；

對每個所述目標區域進行識別，得到所述卡證的識別結果，所述識別結果中包括至少一個特征信息。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令被處理器加載并執行時，實現如上權利要求1至7任一項所述的卡證識別方法。