[發(fā)明專利]一種智能監(jiān)控視頻處理方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910767856.4
• 申請(qǐng)日: 2019-08-20
• 公開（公告）號(hào): CN110677619A
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬培娜;張林;于登昌;韓克強(qiáng);楊守斌;王成銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島薩納斯智能科技股份有限公司
• 主分類號(hào): H04N7/18
• 分類號(hào): H04N7/18;H04N5/14;G06K9/00;G08B19/00
• 代理公司: 37247 青島華慧澤專利代理事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 劉娜

本發(fā)明公開了一種智能監(jiān)控視頻處理方法，包括如下步驟：(1)視頻預(yù)處理：將視頻轉(zhuǎn)化為靜態(tài)圖像，然后過濾視頻圖像中的噪點(diǎn)，同時(shí)對(duì)整體圖像的數(shù)據(jù)做偏移調(diào)整，使像素灰度分布均勻；(2)前景提取：利用靜止的空?qǐng)鼍皥D像進(jìn)行背景重構(gòu)，然后根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域，增加系統(tǒng)空間標(biāo)識(shí)，再對(duì)新的圖像進(jìn)行背景減除，提取差異較大的像素區(qū)域，做為活動(dòng)前景；(3)行為跟蹤：對(duì)提取出來(lái)的活動(dòng)前景進(jìn)行卷積處理，取前景輪廓；然后提取特征點(diǎn)，記錄活動(dòng)軌跡；(4)結(jié)果分析：分析最終結(jié)果，并通過各業(yè)務(wù)要求對(duì)各類數(shù)據(jù)相應(yīng)存儲(chǔ)，以滿足各業(yè)務(wù)功能要求。本發(fā)明所公開的方法能夠更加快速有效的協(xié)助安全人員處理危機(jī)，最大限度的降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種視頻處理方法，特別涉及一種智能監(jiān)控視頻處理方法。

背景技術(shù)

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展時(shí)間并不長(zhǎng)，但是其對(duì)于社會(huì)安全穩(wěn)定的環(huán)境貢獻(xiàn)巨大，所以在具體設(shè)計(jì)上要考慮各方面的因素。視頻監(jiān)控系統(tǒng)不但具有實(shí)時(shí)、可記錄、可視的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，其記錄的信息量也較大，適用范圍也較廣，因此視頻監(jiān)控系統(tǒng)能在安防、交通、生產(chǎn)生活等各種場(chǎng)所發(fā)揮重要作用。

智能型影像監(jiān)控系統(tǒng)是當(dāng)今多媒體，圖像處理，計(jì)算機(jī)等各項(xiàng)最新技術(shù)高度結(jié)合的產(chǎn)品，采用包括計(jì)算機(jī)視覺處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)等。它利用最新的圖像數(shù)字處理技術(shù)將模擬視頻信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，在計(jì)算機(jī)顯示器上實(shí)時(shí)顯示多路(1-20路)活動(dòng)圖像的同時(shí)，將各路視頻信號(hào)以數(shù)據(jù)流方式同步存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)硬盤內(nèi)。在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)視頻信號(hào)的監(jiān)視，記錄，回放。

以往的監(jiān)控系統(tǒng)，往往需要人工干預(yù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控需要人員盯住監(jiān)視器，搜索需要人員一點(diǎn)點(diǎn)的回放等。在對(duì)視頻進(jìn)行查找時(shí)非常不便，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，人力成本增加。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種智能監(jiān)控視頻處理方法，以達(dá)到可實(shí)現(xiàn)一次性輸入條件，自動(dòng)報(bào)警，減輕了監(jiān)控人員的負(fù)擔(dān)的目的。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種智能監(jiān)控視頻處理方法，包括如下步驟：

(1)視頻預(yù)處理：將視頻轉(zhuǎn)化為靜態(tài)圖像，然后過濾視頻圖像中的噪點(diǎn)，同時(shí)對(duì)整體圖像的數(shù)據(jù)做偏移調(diào)整，使像素灰度分布均勻；

(2)前景提取：利用靜止的空?qǐng)鼍皥D像進(jìn)行背景重構(gòu)，然后根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域，增加系統(tǒng)空間標(biāo)識(shí)，再對(duì)新的圖像進(jìn)行背景減除，提取差異較大的像素區(qū)域，做為活動(dòng)前景；

(3)行為跟蹤：對(duì)提取出來(lái)的活動(dòng)前景進(jìn)行卷積處理，實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)，取前景輪廓；然后提取特征點(diǎn)，用幾何模型模擬表示前景輪廓的運(yùn)動(dòng)和形態(tài)變化，記錄活動(dòng)軌跡；

(4)結(jié)果分析：通過交叉比較，背景分析，行為歸類，運(yùn)動(dòng)軌跡、區(qū)域密集度綜合數(shù)據(jù)比較分析最終結(jié)果，并通過各業(yè)務(wù)要求對(duì)各類數(shù)據(jù)相應(yīng)存儲(chǔ)，以滿足各業(yè)務(wù)功能要求。

上述方案中，所述步驟(1)將視頻轉(zhuǎn)化為靜態(tài)圖像的具體方法為：采用等間隔視頻抓取方式，首先獲取視頻每秒幀數(shù)，然后對(duì)每秒幀數(shù)隨機(jī)抽取其中一幀進(jìn)行視頻抓取，從而獲得靜態(tài)圖像。

上述方案中，所述步驟(1)對(duì)整體圖像的數(shù)據(jù)做偏移調(diào)整的具體方法為：采用灰度拉伸技術(shù)，把分離的灰度轉(zhuǎn)換到比較集中的程度，處理內(nèi)核中采用灰度增強(qiáng)算法通過拉伸像素強(qiáng)度分布范圍來(lái)增強(qiáng)圖像對(duì)比度，然后采用中值濾波方法進(jìn)行圖像平滑處理，方式為對(duì)圖像函數(shù)矩陣進(jìn)行擴(kuò)展，填充矩陣邊緣。