[發明專利]一種智能監控視頻處理方法在審
| 申請號: | 201910767856.4 | 申請日: | 2019-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN110677619A | 公開(公告)日: | 2020-01-10 |
| 發明(設計)人: | 馬培娜;張林;于登昌;韓克強;楊守斌;王成銳 | 申請(專利權)人: | 青島薩納斯智能科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;H04N5/14;G06K9/00;G08B19/00 |
| 代理公司: | 37247 青島華慧澤專利代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 劉娜 |
| 地址: | 266071 山東省青島市市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻預處理 背景重構 場景圖像 活動軌跡 結果分析 靜態圖像 卷積處理 空間標識 偏移調整 前景輪廓 前景提取 視頻處理 視頻圖像 視頻轉化 提取特征 像素灰度 像素區域 行為跟蹤 業務功能 業務要求 預設區域 增加系統 整體圖像 智能監控 最終結果 漏報 誤報 噪點 過濾 靜止 存儲 圖像 記錄 分析 安全 | ||
本發明公開了一種智能監控視頻處理方法,包括如下步驟:(1)視頻預處理:將視頻轉化為靜態圖像,然后過濾視頻圖像中的噪點,同時對整體圖像的數據做偏移調整,使像素灰度分布均勻;(2)前景提取:利用靜止的空場景圖像進行背景重構,然后根據預設區域,增加系統空間標識,再對新的圖像進行背景減除,提取差異較大的像素區域,做為活動前景;(3)行為跟蹤:對提取出來的活動前景進行卷積處理,取前景輪廓;然后提取特征點,記錄活動軌跡;(4)結果分析:分析最終結果,并通過各業務要求對各類數據相應存儲,以滿足各業務功能要求。本發明所公開的方法能夠更加快速有效的協助安全人員處理危機,最大限度的降低誤報和漏報現象。
技術領域
本發明涉及一種視頻處理方法,特別涉及一種智能監控視頻處理方法。
背景技術
智能視頻監控系統發展時間并不長,但是其對于社會安全穩定的環境貢獻巨大,所以在具體設計上要考慮各方面的因素。視頻監控系統不但具有實時、可記錄、可視的優點,同時,其記錄的信息量也較大,適用范圍也較廣,因此視頻監控系統能在安防、交通、生產生活等各種場所發揮重要作用。
智能型影像監控系統是當今多媒體,圖像處理,計算機等各項最新技術高度結合的產品,采用包括計算機視覺處理、模式識別、計算機圖形圖像處理技術等。它利用最新的圖像數字處理技術將模擬視頻信號轉化為數字信號,在計算機顯示器上實時顯示多路(1-20路)活動圖像的同時,將各路視頻信號以數據流方式同步存儲于計算機硬盤內。在計算機上實現視頻信號的監視,記錄,回放。
以往的監控系統,往往需要人工干預,實時監控需要人員盯住監視器,搜索需要人員一點點的回放等。在對視頻進行查找時非常不便,需要耗費大量的時間,人力成本增加。
發明內容
為解決上述技術問題,本發明提供了一種智能監控視頻處理方法,以達到可實現一次性輸入條件,自動報警,減輕了監控人員的負擔的目的。
為達到上述目的,本發明的技術方案如下:
一種智能監控視頻處理方法,包括如下步驟:
(1)視頻預處理:將視頻轉化為靜態圖像,然后過濾視頻圖像中的噪點,同時對整體圖像的數據做偏移調整,使像素灰度分布均勻;
(2)前景提取:利用靜止的空場景圖像進行背景重構,然后根據預設區域,增加系統空間標識,再對新的圖像進行背景減除,提取差異較大的像素區域,做為活動前景;
(3)行為跟蹤:對提取出來的活動前景進行卷積處理,實現邊緣檢測,取前景輪廓;然后提取特征點,用幾何模型模擬表示前景輪廓的運動和形態變化,記錄活動軌跡;
(4)結果分析:通過交叉比較,背景分析,行為歸類,運動軌跡、區域密集度綜合數據比較分析最終結果,并通過各業務要求對各類數據相應存儲,以滿足各業務功能要求。
上述方案中,所述步驟(1)將視頻轉化為靜態圖像的具體方法為:采用等間隔視頻抓取方式,首先獲取視頻每秒幀數,然后對每秒幀數隨機抽取其中一幀進行視頻抓取,從而獲得靜態圖像。
上述方案中,所述步驟(1)對整體圖像的數據做偏移調整的具體方法為:采用灰度拉伸技術,把分離的灰度轉換到比較集中的程度,處理內核中采用灰度增強算法通過拉伸像素強度分布范圍來增強圖像對比度,然后采用中值濾波方法進行圖像平滑處理,方式為對圖像函數矩陣進行擴展,填充矩陣邊緣。
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