[發(fā)明專(zhuān)利]一種智能監(jiān)控視頻處理方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910767856.4
• 申請(qǐng)日: 2019-08-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110677619A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-01-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬培娜;張林;于登昌;韓克強(qiáng);楊守斌;王成銳
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 青島薩納斯智能科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N7/18
• 分類(lèi)號(hào): H04N7/18;H04N5/14;G06K9/00;G08B19/00
• 代理公司: 37247 青島華慧澤專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 劉娜

1.一種智能監(jiān)控視頻處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)視頻預(yù)處理：將視頻轉(zhuǎn)化為靜態(tài)圖像，然后過(guò)濾視頻圖像中的噪點(diǎn)，同時(shí)對(duì)整體圖像的數(shù)據(jù)做偏移調(diào)整，使像素灰度分布均勻；

(2)前景提取：利用靜止的空?qǐng)鼍皥D像進(jìn)行背景重構(gòu)，然后根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域，增加系統(tǒng)空間標(biāo)識(shí)，再對(duì)新的圖像進(jìn)行背景減除，提取差異較大的像素區(qū)域，做為活動(dòng)前景；

(3)行為跟蹤：對(duì)提取出來(lái)的活動(dòng)前景進(jìn)行卷積處理，實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)，取前景輪廓；然后提取特征點(diǎn)，用幾何模型模擬表示前景輪廓的運(yùn)動(dòng)和形態(tài)變化，記錄活動(dòng)軌跡；

(4)結(jié)果分析：通過(guò)交叉比較，背景分析，行為歸類(lèi)，運(yùn)動(dòng)軌跡、區(qū)域密集度綜合數(shù)據(jù)比較分析最終結(jié)果，并通過(guò)各業(yè)務(wù)要求對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)相應(yīng)存儲(chǔ)，以滿足各業(yè)務(wù)功能要求。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能監(jiān)控視頻處理方法，其特征在于，所述步驟(1)將視頻轉(zhuǎn)化為靜態(tài)圖像的具體方法為：采用等間隔視頻抓取方式，首先獲取視頻每秒幀數(shù)，然后對(duì)每秒幀數(shù)隨機(jī)抽取其中一幀進(jìn)行視頻抓取，從而獲得靜態(tài)圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能監(jiān)控視頻處理方法，其特征在于，所述步驟(1)對(duì)整體圖像的數(shù)據(jù)做偏移調(diào)整的具體方法為：采用灰度拉伸技術(shù)，把分離的灰度轉(zhuǎn)換到比較集中的程度，處理內(nèi)核中采用灰度增強(qiáng)算法通過(guò)拉伸像素強(qiáng)度分布范圍來(lái)增強(qiáng)圖像對(duì)比度，然后采用中值濾波方法進(jìn)行圖像平滑處理，方式為對(duì)圖像函數(shù)矩陣進(jìn)行擴(kuò)展，填充矩陣邊緣。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智能監(jiān)控視頻處理方法，其特征在于，所述步驟(2)的具體方法為：采用平均背景技術(shù)對(duì)視頻預(yù)處理中抓取并優(yōu)化的一系列的幀，取這些幀中的平均像素值來(lái)表征背景；然后再給這些平均像素值加上一定的閾值范圍，這就構(gòu)成了背景模型；在新加入的圖像中，如果對(duì)應(yīng)位置的像素超出了這個(gè)背景模型中對(duì)應(yīng)位置像素的閾值范圍，就把它當(dāng)作處理基礎(chǔ)，然后通過(guò)應(yīng)用功能提供的空間場(chǎng)景模型比對(duì)平均背景處理后的圖像，重構(gòu)空間背景，增加空間標(biāo)識(shí)，之后通過(guò)背景減除算法CNT方法，通過(guò)簡(jiǎn)單的閾值操作判斷像素點(diǎn)的穩(wěn)定性；如果在連續(xù)的幀內(nèi)都保持穩(wěn)定，則認(rèn)為該像素點(diǎn)是穩(wěn)定的，否則不穩(wěn)定，在程序中，穩(wěn)定的點(diǎn)，即為背景點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能監(jiān)控視頻處理方法，其特征在于，所述步驟(3)的具體方法為：采用索貝爾算法，通過(guò)索貝爾卷積因子兩組3*3矩陣離散性差分算子，運(yùn)算圖像亮度函數(shù)的灰度之近似值，檢測(cè)數(shù)字圖像中變化明顯的點(diǎn)；同時(shí)系統(tǒng)開(kāi)放卷積因子更新功能，支持不斷增加卷積因子，進(jìn)行卷積運(yùn)算，使目標(biāo)與目標(biāo)之前差異變大，以此分析圖像中的各種行為。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能監(jiān)控視頻處理方法，其特征在于，所述步驟(4)采采用描述統(tǒng)計(jì)方法，具體包括剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸法、決策樹(shù)法。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能監(jiān)控視頻處理方法，其特征在于，所述步驟(4)還包括假設(shè)檢驗(yàn)方法，參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下對(duì)一些主要的參數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)，所述主要的參數(shù)包括均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能監(jiān)控視頻處理方法，其特征在于，所述步驟(4)還包括深度分析擴(kuò)展方法，當(dāng)用戶(hù)有深度分析需求的時(shí)候，通過(guò)系統(tǒng)定義好的假設(shè)條件，或者對(duì)其他分析方法所需要的分析參數(shù)進(jìn)行假設(shè)賦值的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷。