[發明專利]一種教學效果檢測方法及裝置、電子設備

在審

• 申請號: 201910765175.4
• 申請日: 2019-08-19
• 公開（公告）號: CN111353363A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 趙利偉
• 申請（專利權）人: 深圳市鴻合創新信息技術有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/20
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 李弘

1.一種教學效果檢測方法，其特征在于，包括：

獲取包括至少一個檢測對象的圖像信息；

對所述圖像信息進行處理，確定所有檢測對象的身份信息；

對所述圖像信息進行處理，確定所有檢測對象的當前行為，根據所有檢測對象的當前行為，確定所有檢測對象對應的行為分值；

對所述圖像信息進行處理，確定所有檢測對象的當前表情，根據所有檢測對象的當前表情，確定所有檢測對象對應的表情分值；

根據所有檢測對象的行為分值和表情分值，確定教學效果檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所有圖像信息進行處理，確定所有檢測對象的身份信息，包括：

預先生成根據每個檢測對象的座位位置劃分的網格狀座位表，所述座位表中的每個網格包括該座位位置的人臉樣本及基本信息；

對所述圖像信息進行人臉識別處理，確定所述圖像信息中所有人臉的位置，根據所有人臉的位置，對所述圖像信息進行劃分處理，生成網格狀的位置表，所述位置表中的每個網格包括一個檢測對象的人臉信息，將所述位置表與座位表中每個對應的網格進行匹配，判斷對應網格內的人臉信息與人臉樣本的匹配程度，若匹配程度達到預設匹配度，則認為所述人臉信息與人臉樣本一致，根據所述人臉樣本對應的基本信息確定所述人臉信息的身份信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

存儲課程表信息，所述課程表信息包括圖像采集設備標識、課程名稱、任課教師姓名、上課時間、下課時間；

當到達所述上課時間時，向具有所述圖像采集設備標識的圖像采集設備發送啟動指令，當到達所述下課時間時，向具有所述圖像采集設備標識的圖像采集設備發送停止指令。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述檢測結果為教學效果較差時，向教室內觸控一體機或是教師用移動終端發送提示消息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述檢測對象的行為分值和表情分值，結合所述檢測對象的考試成績，確定教學效果檢測結果。

6.一種教學效果檢測裝置，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取包括至少一個檢測對象的圖像信息；

身份識別模塊，用于對所述圖像信息進行處理，確定所有檢測對象的身份信息；

行為識別模塊，用于對所述圖像信息進行處理，確定所有檢測對象的當前行為，根據所有檢測對象的當前行為，確定所有檢測對象對應的行為分值；

表情識別模塊，用于對所述圖像信息進行處理，確定所有檢測對象的當前表情，根據所有檢測對象的當前表情，確定所有檢測對象對應的表情分值；

效果檢測模塊，用于根據所有檢測對象的行為分值和表情分值，確定教學效果檢測結果。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述身份識別模塊對所述圖像信息進行處理，確定所有檢測對象的身份信息，包括：

預先生成根據每個檢測對象的座位位置劃分的網格狀座位表，所述座位表中的每個網格包括該座位位置的人臉樣本及基本信息；

對所述圖像信息進行人臉識別處理，確定所述圖像信息中所有人臉的位置，根據所有人臉的位置，對所述圖像信息進行劃分處理，生成網格狀的位置表，所述位置表中的每個網格包括一個檢測對象的人臉信息，將所述位置表與座位表中每個對應的網格進行匹配，判斷對應網格內的人臉信息與人臉樣本的匹配程度，若匹配程度達到預設匹配度，則認為所述人臉信息與人臉樣本一致，根據所述人臉樣本對應的基本信息確定所述人臉信息的身份信息。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

存儲模塊，用于存儲預設的課程表信息，所述課程表信息包括圖像采集設備標識、課程名稱、任課教師姓名、上課時間、下課時間；

消息發送模塊，用于當到達所述上課時間時，向具有所述圖像采集設備標識的圖像采集設備發送啟動指令，當到達所述下課時間時，向具有所述圖像采集設備標識的圖像采集設備發送停止指令。