[發明專利]一種停車場精細化管理的租位用戶超發卡方法

在審

• 申請號: 201910749416.6
• 申請日: 2019-08-14
• 公開（公告）號: CN110570095A
• 公開（公告）日: 2019-12-13
• 發明（設計）人: 李林波;王文璇;何思遠
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G08G1/14
• 代理公司: 31290 上海科律專利代理事務所(特殊普通合伙)
• 代理人: 葉鳳

1.一種停車場精細化管理的租位用戶超發卡方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)停車場用戶細分，按照不同停車需求和特車特征，將租位用戶和臨時用戶分離進行研究；

2)以租位用戶為研究對象，分析其每天的停車需求。

3)建立求解超發卡問題的模型；

4)結合停車場發展所處的不同時期決定不同的超發卡數量。

2.根據權利要求1所述的一種停車場精細化管理的租位用戶超發卡方法，其特征在于，所述的步驟3)具體包括以下步驟：

步驟3.1：針對租位用戶到達停車場的情況提出停車超發卡的兩個假設。

假設1：存在一個按概率分布的，已經買了停車卡但沒有來停車的用戶，當停車位出現空缺時會造成利潤損失；

假設2：停車場的車位數量一定，如果停車的租位用戶數量超過停車位，停車場會負責將其引導至附近的地面停車場，并支付其停車費用。

步驟3.2：針對租位用戶不一定會每天都到達停車場的現象，選擇二項分布來描述每個租位用戶每天到達停車場的概率。

若求該停車場每天x個用戶不停車的概率，可近似地將其看作一個用戶在x天不停車的概率，即該停車場每天x個用戶不停車的概率可根據二項分布計算，有

式中，n為固定用戶區域的車位數量，p是任何一個租位用戶某天不到達停車場的概率。將一天內所有租位用戶的平均缺席率作為其近似值。q是任一用戶在某天停車的概率，q＝1-p。

步驟3.3：求解問題。

用C_u表示單位車位閑置的資源浪費成本，用C₀表示這種單位車位的賠償成本,設P(d)是可超售卡數為d(離散值)的概率，假定原計劃超售卡數為Q，考慮增加一張超售卡的情況，其期望損失的邊際變化為：

最優狀態下邊際期望損失應為零，即：

式中，Q^*是最佳超售，P(Q^*)為可超售卡數小于等于Q^*的概率，也就是最佳超售服務的概率。

理想狀態下，最佳超售服務概率應等于固定用戶因故沒有停車的累積概率，即：

上式中，Q^*是離散變量，Q^*只能取近似的整數，是租位用戶區域車位數量。p是每天每位租位用戶到達的概率。

步驟3.4：超發卡模型中參數值的確定

超發卡模型中需要確定的參數包括：到達率p值、單位車位閑置的資源浪費成本C_u和單位車位的賠償成本C₀。

3.根據權利要求1所述的一種停車場精細化管理的租位用戶超發卡方法，其特征在于，所述的步驟4)具體包括以下步驟：

步驟4.1：明確停車場的培育期、穩定期和成熟期等三個不同發展時期的不同發展目標：

培育期是為了培育固定需求，要提升租位用戶的數量，需要多發放停車卡給更多的租位用戶；

成熟期是為了吸引更多的臨時用戶來停車，要提升臨時用戶的比例，需要少發放停車卡給租位用戶；

穩定期則是介于二者之間。

步驟4.2：針對不同發展時期確定不同的最佳超發卡數量：

培育期需要多發放停車卡給更多的租位用戶，Q^*的最佳發卡數量為其中p(0.15)是統計日期內停車場用戶到達率的15分位數；

成熟期需要少發放停車卡給租位用戶，Q^*的最佳發卡數量為其中p(0.85)是統計日期內停車場用戶到達率的85分位數。