[發明專利]醫學影像壞點的檢測方法、裝置、設備及介質有效

申請號：	201910740407.0	申請日：	2019-08-12
公開（公告）號：	CN110458827B	公開（公告）日：	2023-04-07
發明（設計）人：	鄭杰;郭朋;陳晶;鄢照龍	申請（專利權）人：	深圳藍影醫學科技股份有限公司
主分類號：	G06T7/00	分類號：	G06T7/00;G06T5/40;G06T5/50
代理公司：	深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368	代理人：	王月
地址：	518000 廣東省深圳市大鵬新區葵***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	醫學影像檢測方法裝置設備介質
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【說明書】：

本申請提供了一種醫學影像壞點的檢測方法、裝置、設備及介質，包括：采用相同的平板探測器在不同曝光條件下獲取的第一圖像和第二圖像；分別獲取所述第一圖像的灰度值的最大值MaxA和最小值MinA，以及第二圖像的灰度值的最大值MaxB和最小值MinB；依據所述最大值MaxA和最小值MinA檢測出所述第一圖像的第一壞點集；依據所述最大值MaxB和最小值MinB檢測出所述第二圖像的第二壞點集；依據所述第一壞點集和所述第二壞點集生成針對所述平板探測器獲取的醫學圖像的壞點集。采用高劑量圖像檢測出的壞點和低劑量圖像中檢測出的壞點，有效避免了在特定劑量下，因壞點灰度值與正常像素點灰度值比較接近而導致漏檢情況的發生，提高檢測的準確性。

技術領域

本申請涉及醫學檢測領域，特別是醫學影像壞點的檢測方法、裝置、設備及介質。

背景技術

數字X射線攝影系統所配置的平板探測器在采集圖像的過程中，經常會出現位置固定的異常“亮”或“暗”的像素點，這些像素點被稱為壞點。數字X線圖像中存在壞點，會在一定程度上影響醫生的閱片和診斷。

目前檢測壞點的方法主要分成人工視覺檢測、自動檢測以及自動檢測+人工視覺檢測三種。其中，對于現有需要人工輔助修真的方案，由于通過人工進行檢測閾值修正，容易受主觀因素的限制，影響檢測的準確性。此外，不同的壞點對于X射線的響應不同，在固定曝光參數的圖像中檢測壞點，存在壞點的灰度值與正常像素點灰度值相差不大的情況，從而容易無法檢測出該壞點，導致漏檢；對于后面兩種檢測方法，檢測效率和準確性偏低。

發明內容

鑒于所述問題，提出了本申請以便提供克服所述問題或者至少部分地解決所述問題的醫學影像壞點的檢測方法、裝置、設備及介質，包括：

一種醫學影像壞點的檢測方法，包括：

采用相同的平板探測器在不同曝光條件下獲取的第一圖像和第二圖像；

分別獲取所述第一圖像的灰度值的最大值Max_A和最小值Min_A，以及第二圖像的灰度值的最大值Max_B和最小值Min_B；

依據所述最大值Max_A和最小值Min_A檢測出所述第一圖像的第一壞點集；

依據所述最大值Max_B和最小值Min_B檢測出所述第二圖像的第二壞點集；

依據所述第一壞點集和所述第二壞點集生成針對所述平板探測器獲取的醫學圖像的壞點集。

進一步地，所述獲取采用相同的平板探測器在不同曝光條件下生成的第一圖像和第二圖像的步驟包括：

分別采集在第一預設曝光參數下的低劑量圖像序列和在第二預設曝光參數下的高劑量圖像序列；其中，所述低劑量圖像序列和所述高劑量圖像序列含有相同的圖像數量；

對所述低劑量圖像序列進行加權求平均處理得到所述第一圖像；

對所述高劑量圖像序列進行加權求平均處理得到所述第二圖像。