[發明專利]醫學影像壞點的檢測方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 201910740407.0 | 申請日: | 2019-08-12 |
| 公開(公告)號: | CN110458827B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 鄭杰;郭朋;陳晶;鄢照龍 | 申請(專利權)人: | 深圳藍影醫學科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/40;G06T5/50 |
| 代理公司: | 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368 | 代理人: | 王月 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市大鵬新區葵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 醫學影像 檢測 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種醫學影像壞點的檢測方法,其特征在于,包括:
采用相同的平板探測器在不同曝光條件下獲取的第一圖像和第二圖像;
分別獲取所述第一圖像的灰度值的最大值MaxA和最小值MinA,以及第二圖像的灰度值的最大值MaxB和最小值MinB;
依據所述最大值MaxA和最小值MinA檢測出所述第一圖像的第一壞點集;具體地,依據所述第一圖像的灰度值生成所述第一圖像的灰度直方圖HistA;依據所述最大值MaxA和所述最小值MinA生成有效灰度值的起點值LeftA和有效灰度值的終點值RightA,用于將壞點排除出有效灰度值區域;依據所述灰度直方圖HistA、所述有效灰度值的起點值LeftA和所述有效灰度值的終點值RightA計算出所述第一圖像的灰度均值MeanA;依據預設參數Th1、預設參數Th2和所述灰度均值MeanA從所述第一圖像中篩選出所述第一壞點集;
依據所述最大值MaxB和最小值MinB檢測出所述第二圖像的第二壞點集;
依據所述第一壞點集和所述第二壞點集生成針對所述平板探測器獲取的醫學圖像的壞點集。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取采用相同的平板探測器在不同曝光條件下生成的第一圖像和第二圖像的步驟包括:
分別采集在第一預設曝光參數下的低劑量圖像序列和在第二預設曝光參數下的高劑量圖像序列;其中,所述低劑量圖像序列和所述高劑量圖像序列含有相同的圖像數量;
對所述低劑量圖像序列進行加權求平均處理得到所述第一圖像;
對所述高劑量圖像序列進行加權求平均處理得到所述第二圖像。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據所述最大值MaxB和最小值MinB檢測出所述第二圖像的第二壞點集的步驟包括:
依據所述第一圖像的灰度值生成所述第二圖像的灰度直方圖HistB;
依據所述灰度直方圖HistB,所述最大值MaxB和所述最小值MinB生成所述第二壞點集。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述依據所述灰度直方圖HistB,所述最大值MaxB和所述最小值MinB生成所述第二壞點集的步驟包括:
依據所述最大值MaxB和所述最小值MinB生成有效灰度值的起點值LeftB和有效灰度值的終點值RightB;
依據所述灰度直方圖HistB、所述有效灰度值的起點值LeftB和所述有效灰度值的終點值RightB計算出所述第二圖像的灰度均值MeanB;
依據預設參數Th1、預設參數Th2和所述灰度均值MeanB從所述第二圖像中篩選出所述第二壞點集。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述依據所述第一壞點集和所述第二壞點集生成針對所述平板探測器獲取的醫學圖像的壞點集的步驟包括:
合并所述第一壞點集和所述第二壞點集生成針對所述平板探測器獲取的醫學圖像的壞點集。
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