[發(fā)明專利]一種種植環(huán)境自適應(yīng)控制方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910738893.2
• 申請(qǐng)日: 2019-08-12
• 公開（公告）號(hào): CN110503253A
• 公開（公告）日: 2019-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡清;張一;唐琳;董進(jìn);任常銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京環(huán)丁環(huán)保大數(shù)據(jù)研究院;北京微芯邊緣計(jì)算研究院
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 11002 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 程琛<國際申請(qǐng)>=<國際公布>=<進(jìn)入國

本發(fā)明實(shí)施例提供一種種植環(huán)境自適應(yīng)控制方法及裝置，該方法包括：獲取環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和作物生長過程數(shù)據(jù)；將所述環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和作物生長過程數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的修正生長預(yù)測模型，得到作物生長階段預(yù)測信息；根據(jù)所述作物生長階段預(yù)測信息和預(yù)設(shè)生長階段與種植數(shù)據(jù)庫，確定環(huán)境控制方案。訓(xùn)練好的修正生長預(yù)測模型考慮了植物生長過程中人為因素導(dǎo)致作物結(jié)構(gòu)變化等因素，使得預(yù)測的作物生長階段預(yù)測信息更加準(zhǔn)確，本申請(qǐng)通過訓(xùn)練好的修正生長預(yù)測模型更準(zhǔn)確得到作物生長階段預(yù)測信息，從而確定該作物生長階段對(duì)應(yīng)的最優(yōu)種植環(huán)境，實(shí)現(xiàn)作物種植環(huán)境的自適應(yīng)高效管理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及作物管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種種植環(huán)境自適應(yīng)控制方法及裝置。

背景技術(shù)

在植物培育的過程中，植物在不同的生長階段對(duì)于環(huán)境有不同的需求，對(duì)于植物的培育通常需要針對(duì)不同的生長階段來控制不同的參數(shù)，來保證其得到最優(yōu)的培育環(huán)境。

現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)于植物的培育主要通過人為對(duì)作為進(jìn)行生長階段的判斷，人工測量和記錄數(shù)據(jù)，人工調(diào)整營養(yǎng)和環(huán)境，但是人工方式測量和記錄的方式很多時(shí)候存在記錄上的偏差和記錄的不及時(shí)，并且人工方式測量和記錄的方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力，效率很低。

因此如何進(jìn)行更高效更準(zhǔn)確的生長階段判斷，確定最優(yōu)培育環(huán)境已經(jīng)成為業(yè)界亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種種植環(huán)境自適應(yīng)控制方法及裝置，用以解決上述背景技術(shù)中提出的技術(shù)問題，或至少部分解決上述背景技術(shù)中提出的技術(shù)問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種種植環(huán)境自適應(yīng)控制方法，包括：

獲取環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和作物生長過程數(shù)據(jù)；

將所述環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和作物生長過程數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的修正生長預(yù)測模型，得到作物生長階段預(yù)測信息；

根據(jù)所述作物生長階段預(yù)測信息和預(yù)設(shè)生長階段與種植數(shù)據(jù)庫，確定環(huán)境控制方案。

更具體的，在將所述環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和作物生長過程數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的修正生長預(yù)測模型的步驟之前，所述方法還包括：

通過初始生長預(yù)測模型對(duì)第一環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和第一作物生長過程數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到第一作物生長狀態(tài)預(yù)測信息；

通過訓(xùn)練好的圖像識(shí)別模型對(duì)第一作物生長過程數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到第一圖像識(shí)別信息；

將所述第一圖像識(shí)別信息和第一作物生長狀態(tài)預(yù)測信息進(jìn)行對(duì)比，確定修正參數(shù)；

根據(jù)所述修正參數(shù)對(duì)所述初始生長預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的修正生長預(yù)測模型。

更具體的，在所述通過初始生長預(yù)測模型對(duì)第一環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和第一作物生長過程數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別的步驟之前，所述方法還包括：

獲取多個(gè)樣本環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和多個(gè)樣本作物生長過程數(shù)據(jù)；

將每個(gè)樣本環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和每個(gè)樣本作為生長過程數(shù)據(jù)作為一組訓(xùn)練樣本，獲取多組訓(xùn)練樣本；

利用多組訓(xùn)練樣本對(duì)預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，得到初始生長預(yù)測模型。

更具體的，在所述通過訓(xùn)練好的圖像識(shí)別模型對(duì)第一作物生長過程數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別的步驟之前，所述方法還包括：

獲取多個(gè)樣本作物生長過程數(shù)據(jù)，將每個(gè)樣本作物生長過程數(shù)據(jù)作為一個(gè)訓(xùn)練樣本，獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本；

利用多個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì)預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，得到訓(xùn)練好的圖像識(shí)別模型。

更具體的，所述環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)包括：溫濕度數(shù)據(jù)、二氧化碳濃度數(shù)據(jù)、光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)、營養(yǎng)液數(shù)據(jù)和土壤數(shù)據(jù)。