[發明專利]一種種植環境自適應控制方法及裝置

在審

• 申請號: 201910738893.2
• 申請日: 2019-08-12
• 公開（公告）號: CN110503253A
• 公開（公告）日: 2019-11-26
• 發明（設計）人: 胡清;張一;唐琳;董進;任常銳
• 申請（專利權）人: 北京環丁環保大數據研究院;北京微芯邊緣計算研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產權代理有限公司
• 代理人: 程琛<國際申請>=<國際公布>=<進入國

1.一種種植環境自適應控制方法，其特征在于，包括：

獲取環境監測數據和作物生長過程數據；

將所述環境監測數據和作物生長過程數據輸入訓練好的修正生長預測模型，得到作物生長階段預測信息；

根據所述作物生長階段預測信息和預設生長階段與種植數據庫，確定環境控制方案。

2.根據權利要求1所述種植環境自適應控制方法，其特征在于，在將所述環境監測數據和作物生長過程數據輸入訓練好的修正生長預測模型的步驟之前，所述方法還包括：

通過初始生長預測模型對第一環境監測數據和第一作物生長過程數據進行識別，得到第一作物生長狀態預測信息；

通過訓練好的圖像識別模型對第一作物生長過程數據進行識別，得到第一圖像識別信息；

將所述第一圖像識別信息和第一作物生長狀態預測信息進行對比，確定修正參數；

根據所述修正參數對所述初始生長預測模型進行訓練，得到訓練好的修正生長預測模型。

3.根據權利要求2所述種植環境自適應控制方法，其特征在于，在所述通過初始生長預測模型對第一環境監測數據和第一作物生長過程數據進行識別的步驟之前，所述方法還包括：

獲取多個樣本環境監測數據和多個樣本作物生長過程數據；

將每個樣本環境監測數據和每個樣本作為生長過程數據作為一組訓練樣本，獲取多組訓練樣本；

利用多組訓練樣本對預設神經網絡進行訓練，當滿足預設條件時，得到初始生長預測模型。

4.根據權利要求2所述種植環境自適應控制方法，其特征在于，在所述通過訓練好的圖像識別模型對第一作物生長過程數據進行識別的步驟之前，所述方法還包括：

獲取多個樣本作物生長過程數據，將每個樣本作物生長過程數據作為一個訓練樣本，獲取多個訓練樣本；

利用多個訓練樣本對預設神經網絡進行訓練，當滿足預設條件時，得到訓練好的圖像識別模型。

5.根據權利要求1所述種植環境自適應控制方法，其特征在于，所述環境監測數據包括：溫濕度數據、二氧化碳濃度數據、光照強度數據、營養液數據和土壤數據。

6.根據權利要求1所述種植環境自適應控制方法，其特征在于，所述預設生長階段與種植數據庫包括作物生長階段信息和所述作物生長階段信息所對應的種植環境參數信息。

7.一種種植環境自適應控制裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于獲取環境監測數據和作物生長過程數據；

分析模塊，用于將所述環境監測數據和作物生長過程數據輸入訓練好的修正生長預測模型，得到作物生長階段預測信息；

控制模塊，用于根據所述作物生長階段預測信息和預設生長階段與種植數據庫，確定環境控制方案。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述種植環境自適應控制方法的步驟。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述種植環境自適應控制方法的步驟。