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[發(fā)明專利]目標(biāo)行為的識(shí)別方法及裝置和電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910738609.1 申請(qǐng)日: 2019-08-12
公開(公告)號(hào): CN110533502A 公開(公告)日: 2019-12-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 米新磊;翁世進(jìn);劉壯壯 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京三快在線科技有限公司
主分類號(hào): G06Q30/06 分類號(hào): G06Q30/06;G06Q50/30;G06K9/62
代理公司: 11709 北京曼威知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 方志煒<國(guó)際申請(qǐng)>=<國(guó)際公布>=<進(jìn)入
地址: 100080 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 路況 分類特征 目標(biāo)行為 車輛坐標(biāo) 分類模型 計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 準(zhǔn)確度 車輛行駛 電子設(shè)備 司機(jī) 預(yù)設(shè)
【權(quán)利要求書】:

1.一種目標(biāo)行為的識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取當(dāng)前訂單的車輛坐標(biāo)流;

基于所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的路況分類特征;

將所述路況分類特征輸入預(yù)先訓(xùn)練出的路況分類模型,得到第一識(shí)別結(jié)果;

若所述第一識(shí)別結(jié)果為第一預(yù)設(shè)值,則識(shí)別出所述當(dāng)前訂單對(duì)應(yīng)的司機(jī)存在所述目標(biāo)行為。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

若所述第一識(shí)別結(jié)果為第二預(yù)設(shè)值,則基于所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征;

將所述消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征輸入預(yù)先訓(xùn)練出的消耗時(shí)長(zhǎng)分類模型,得到第二識(shí)別結(jié)果;

若所述第二識(shí)別結(jié)果為所述第一預(yù)設(shè)值,則識(shí)別出所述當(dāng)前訂單對(duì)應(yīng)的司機(jī)存在所述目標(biāo)行為。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的路況分類特征,包括:

基于所述車輛坐標(biāo)流提取目標(biāo)路段;

獲得每個(gè)所述目標(biāo)路段的路況等級(jí);

根據(jù)所述路況等級(jí)對(duì)所述目標(biāo)路段進(jìn)行分類,得到每個(gè)所述路況等級(jí)包含的目標(biāo)路段數(shù)量;

將所述每個(gè)路況等級(jí)包含的目標(biāo)路段數(shù)量作為所述當(dāng)前訂單的所述路況分類特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征,包括:

基于所述車輛坐標(biāo)流提取目標(biāo)路段,并計(jì)算每個(gè)所述目標(biāo)路段的消耗時(shí)長(zhǎng);

將所述車輛坐標(biāo)流中除去所述目標(biāo)路段之外的路段確定為非目標(biāo)路段,并計(jì)算每個(gè)所述非目標(biāo)路段的消耗時(shí)長(zhǎng);

根據(jù)消耗時(shí)長(zhǎng)分別對(duì)所述目標(biāo)路段和所述非目標(biāo)路段進(jìn)行分類,得到位于不同消耗時(shí)長(zhǎng)范圍的目標(biāo)路段數(shù)量和位于不同消耗時(shí)長(zhǎng)范圍的非目標(biāo)路段數(shù)量;

將所述位于不同消耗時(shí)長(zhǎng)范圍的目標(biāo)路段數(shù)量和位于不同消耗時(shí)長(zhǎng)范圍的非目標(biāo)路段數(shù)量作為所述當(dāng)前訂單的所述消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述基于所述車輛坐標(biāo)流提取目標(biāo)路段,包括:

按照時(shí)間順序依次計(jì)算相鄰兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間的距離;

計(jì)算相鄰兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間的時(shí)間間隔;

基于所述距離和所述時(shí)間間隔,計(jì)算出相鄰兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間的行駛速度;

基于所述行駛速度低于對(duì)應(yīng)路況等級(jí)下正常行駛速度的連續(xù)的坐標(biāo)點(diǎn),確定所述目標(biāo)路段。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

收集歷史訂單的車輛坐標(biāo)流;

基于所述歷史訂單的車輛坐標(biāo)流,提取所述歷史訂單的路況分類特征;

基于所述歷史訂單的路況分類特征訓(xùn)練得到所述路況分類模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

收集歷史訂單的車輛坐標(biāo)流;

基于所述歷史訂單的車輛坐標(biāo)流,提取所述歷史訂單的消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征;

基于所述歷史訂單的消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征訓(xùn)練得到所述消耗時(shí)長(zhǎng)分類模型。

8.一種目標(biāo)行為的識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取當(dāng)前訂單的車輛坐標(biāo)流;

提取模塊,用于基于所述獲取模塊獲取的所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的路況分類特征;

第一輸入模塊,用于將所述提取模塊提取的所述路況分類特征輸入預(yù)先訓(xùn)練出的路況分類模型,得到第一識(shí)別結(jié)果;

第一識(shí)別模塊,用于若所述第一輸入模塊得到的所述第一識(shí)別結(jié)果為第一預(yù)設(shè)值,則識(shí)別出所述當(dāng)前訂單對(duì)應(yīng)的司機(jī)存在所述目標(biāo)行為。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1-7任一所述的目標(biāo)行為的識(shí)別方法。

10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1-7任一所述的目標(biāo)行為的識(shí)別方法。

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