[發(fā)明專利]目標(biāo)行為的識(shí)別方法及裝置和電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910738609.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-08-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110533502A | 公開(公告)日: | 2019-12-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 米新磊;翁世進(jìn);劉壯壯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/06 | 分類號(hào): | G06Q30/06;G06Q50/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 11709 北京曼威知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 方志煒<國(guó)際申請(qǐng)>=<國(guó)際公布>=<進(jìn)入 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 路況 分類特征 目標(biāo)行為 車輛坐標(biāo) 分類模型 計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 準(zhǔn)確度 車輛行駛 電子設(shè)備 司機(jī) 預(yù)設(shè) | ||
1.一種目標(biāo)行為的識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當(dāng)前訂單的車輛坐標(biāo)流;
基于所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的路況分類特征;
將所述路況分類特征輸入預(yù)先訓(xùn)練出的路況分類模型,得到第一識(shí)別結(jié)果;
若所述第一識(shí)別結(jié)果為第一預(yù)設(shè)值,則識(shí)別出所述當(dāng)前訂單對(duì)應(yīng)的司機(jī)存在所述目標(biāo)行為。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述第一識(shí)別結(jié)果為第二預(yù)設(shè)值,則基于所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征;
將所述消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征輸入預(yù)先訓(xùn)練出的消耗時(shí)長(zhǎng)分類模型,得到第二識(shí)別結(jié)果;
若所述第二識(shí)別結(jié)果為所述第一預(yù)設(shè)值,則識(shí)別出所述當(dāng)前訂單對(duì)應(yīng)的司機(jī)存在所述目標(biāo)行為。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的路況分類特征,包括:
基于所述車輛坐標(biāo)流提取目標(biāo)路段;
獲得每個(gè)所述目標(biāo)路段的路況等級(jí);
根據(jù)所述路況等級(jí)對(duì)所述目標(biāo)路段進(jìn)行分類,得到每個(gè)所述路況等級(jí)包含的目標(biāo)路段數(shù)量;
將所述每個(gè)路況等級(jí)包含的目標(biāo)路段數(shù)量作為所述當(dāng)前訂單的所述路況分類特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征,包括:
基于所述車輛坐標(biāo)流提取目標(biāo)路段,并計(jì)算每個(gè)所述目標(biāo)路段的消耗時(shí)長(zhǎng);
將所述車輛坐標(biāo)流中除去所述目標(biāo)路段之外的路段確定為非目標(biāo)路段,并計(jì)算每個(gè)所述非目標(biāo)路段的消耗時(shí)長(zhǎng);
根據(jù)消耗時(shí)長(zhǎng)分別對(duì)所述目標(biāo)路段和所述非目標(biāo)路段進(jìn)行分類,得到位于不同消耗時(shí)長(zhǎng)范圍的目標(biāo)路段數(shù)量和位于不同消耗時(shí)長(zhǎng)范圍的非目標(biāo)路段數(shù)量;
將所述位于不同消耗時(shí)長(zhǎng)范圍的目標(biāo)路段數(shù)量和位于不同消耗時(shí)長(zhǎng)范圍的非目標(biāo)路段數(shù)量作為所述當(dāng)前訂單的所述消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述基于所述車輛坐標(biāo)流提取目標(biāo)路段,包括:
按照時(shí)間順序依次計(jì)算相鄰兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間的距離;
計(jì)算相鄰兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間的時(shí)間間隔;
基于所述距離和所述時(shí)間間隔,計(jì)算出相鄰兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間的行駛速度;
基于所述行駛速度低于對(duì)應(yīng)路況等級(jí)下正常行駛速度的連續(xù)的坐標(biāo)點(diǎn),確定所述目標(biāo)路段。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
收集歷史訂單的車輛坐標(biāo)流;
基于所述歷史訂單的車輛坐標(biāo)流,提取所述歷史訂單的路況分類特征;
基于所述歷史訂單的路況分類特征訓(xùn)練得到所述路況分類模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
收集歷史訂單的車輛坐標(biāo)流;
基于所述歷史訂單的車輛坐標(biāo)流,提取所述歷史訂單的消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征;
基于所述歷史訂單的消耗時(shí)長(zhǎng)分類特征訓(xùn)練得到所述消耗時(shí)長(zhǎng)分類模型。
8.一種目標(biāo)行為的識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取當(dāng)前訂單的車輛坐標(biāo)流;
提取模塊,用于基于所述獲取模塊獲取的所述車輛坐標(biāo)流提取所述當(dāng)前訂單的路況分類特征;
第一輸入模塊,用于將所述提取模塊提取的所述路況分類特征輸入預(yù)先訓(xùn)練出的路況分類模型,得到第一識(shí)別結(jié)果;
第一識(shí)別模塊,用于若所述第一輸入模塊得到的所述第一識(shí)別結(jié)果為第一預(yù)設(shè)值,則識(shí)別出所述當(dāng)前訂單對(duì)應(yīng)的司機(jī)存在所述目標(biāo)行為。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1-7任一所述的目標(biāo)行為的識(shí)別方法。
10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1-7任一所述的目標(biāo)行為的識(shí)別方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京三快在線科技有限公司,未經(jīng)北京三快在線科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910738609.1/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q30-00 商業(yè),例如購(gòu)物或電子商務(wù)
G06Q30-02 .行銷,例如,市場(chǎng)研究與分析、調(diào)查、促銷、廣告、買方剖析研究、客戶管理或獎(jiǎng)勵(lì);價(jià)格評(píng)估或確定
G06Q30-04 .簽單或開發(fā)票
G06Q30-06 .購(gòu)買、出售或租賃交易
G06Q30-08 ..拍賣
- 惡意進(jìn)程行為的檢測(cè)方法、裝置及系統(tǒng)
- 確定用戶流失原因的方法及裝置
- 一種對(duì)象行為的控制方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 小區(qū)用戶的抽煙行為自動(dòng)檢測(cè)方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 用戶行為預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種基于目標(biāo)行為的碰撞檢測(cè)方法
- 一種目標(biāo)行為確定方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于網(wǎng)站的目標(biāo)行為識(shí)別方法、裝置和電子裝置
- 一種行為檢測(cè)方法、裝置及設(shè)備
- 用戶行為數(shù)據(jù)分析方法及裝置
- 車輛協(xié)同式物體定位優(yōu)化方法及車輛協(xié)同定位裝置
- 一種車輛行駛狀態(tài)的判斷方法和裝置
- 車輛攝像監(jiān)控區(qū)域獲取方法和系統(tǒng)
- 一種車位檢測(cè)方法、監(jiān)控?cái)z像機(jī)及監(jiān)控終端
- 一種貨物轉(zhuǎn)運(yùn)裝卸定位方法及裝置
- 自動(dòng)駕駛汽車的行駛控制方法
- 一種基于圖像識(shí)別的RSU與多目標(biāo)雷達(dá)檢測(cè)的結(jié)果匹配方法
- 一種基于雷達(dá)和圖像數(shù)據(jù)檢測(cè)車輛位置的方法及裝置
- 一種車輛交通定位系統(tǒng)
- 車輛涉水監(jiān)測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)





