[發明專利]一種車載自組網環境下面向內容的信任評估系統及方法

有效

• 申請號: 201910735254.0
• 申請日: 2019-08-09
• 公開（公告）號: CN110445788B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 郭晶晶;馬建峰;劉志全;楊騰飛;孟倩;侯高攀;張濤
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 安彥彥

1.一種車載自組網環境下面向內容的信任評估系統的信任評估方法，其特征在于，信任評估系統包括信息處理模塊、信任評估模塊和策略調節模塊；

信息處理模塊用于將接收到的內部信息和外部信息標準化，并儲存于本地數據庫中；

信任評估模塊用于接收信任評估請求，并訪問本地數據庫獲取與信任評估請求相關信息，再訪問策略調節模塊根據和信任評估請求相關信息獲取最佳評估策略，利用信任評估函數以及信任評估函數相關信息進行計算得出信任值，并將該信任值發送給信任評估請求者；

信任評估請求者在依據收到的信任評估結果作出相關的駕駛行為決策后，根據決策滿意度向策略調節模塊發送信任評估反饋；

策略調節模塊用于持續接收信任評估請求者對信任值準確度的反饋，更新信任評估策略；

信任評估系統的信任評估方法，包括以下步驟：

步驟一，信息處理模塊持續接收實時信息，并將接收到的內部信息和外部信息進行標準化，儲存于本地數據庫中；

步驟二，信任評估模塊接收到信任評估請求后，訪問本地數據庫獲取與信任評估請求相關信息，再訪問策略調節模塊根據獲取的信任評估請求相關信息獲取最佳評估策略，利用信任評估函數以及信任評估函數相關信息進行計算得出信任值，并將該信任值發送給信任評估請求者；

步驟三，策略調節模塊持續接收信任評估請求者對信任值準確度的反饋，并更新信任評估策略；

信任評估請求者對信任值準確度的反饋，該反饋被當作信任評估過程中所采取的評估策略的激勵值，該激勵值的取值為0或1，當激勵r＝1時，表示信任評估結果與事實真相相符，當r＝0時，表示信任評估結果與事實真相相反；

信任評估策略中通過系數β調節內部信息與外部信息在最終信任度中所占權重，通過增強學習模型調整系數β的取值，通過調整系數β的取值更新信任評估策略；

增強學習模型的狀態空間SS為h_in,h_ex,N,R(e,c)，h_in與h_ex分別表示與信任評估請求相關的內部信息與外部信息中所含信任值的熵的取值，N表示與信任評估請求相關的內部信息與外部信息的相對數量，R(e,c)表示與信任評估請求相關的信息中所含信任值的規則性，R(e,c)＝1表示這些信任值在不同時刻的數值差異巨大，其信任度不穩定，R(e,c)＝0表示這些信任值在不同時刻的數值無差異，其信任度穩定；

增強學習模型的動作空間為集合AS，動作空間AS中的元素之一賦值給系數β用于確定信任評估函數。

2.根據權利要求1所述的一種車載自組網環境下面向內容的信任評估系統的信任評估方法，其特征在于，信任評估系統置于車輛節點內，路側單元接收通信范圍內的所有車輛節點的信息，所有路側單元均連接可信權威單元；

車輛節點上設置有若干種傳感器，用于采集車輛相關信息，并發送至信息處理模塊和其他車輛節點；

路側單元用于充當可信權威單元與通信范圍內的所有車輛節點間的通信中繼；

可信權威單元用于為路側單元和車輛節點提供注冊與證書管理服務；

車輛節點生成的信任評估請求發送至車輛節點內的信任評估模塊中。

3.根據權利要求2所述的一種車載自組網環境下面向內容的信任評估系統的信任評估方法，其特征在于，內部信息為車輛節點自身搭載的傳感器采集的信息，外部信息為接收到其他網絡節點的信息。