[發明專利]一種噪音處理方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910734972.6
• 申請日: 2019-08-09
• 公開（公告）號: CN110534128B
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 陳英博
• 申請（專利權）人: 普聯技術有限公司
• 主分類號: G10L21/0224
• 分類號: G10L21/0224
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 黃詩彬;郝傳鑫

本發明公開了一種噪音處理方法，包括：對待去噪音頻的每一窗口的時域信號進行分幀；其中，每一幀的長度為若干個樣本點；將所述樣本點平均分為若干個區間，并計算每個區間的區間能量；判斷連續區間的區間能量是否滿足預設的短時非平穩噪音識別條件；響應于判斷結果滿足預設的短時非平穩噪音識別條件，提取所述連續區間的ADSR特征，根據提取的所述ADSR特征確定對應的噪音消除方法。本發明實施例還提供了一種噪音處理裝置、設備及存儲介質有效解決現有技術無法快速的對噪音進行識別，從而無法很好地消除這些噪音的問題。

技術領域

本發明涉及聲音處理技術領域，尤其涉及一種噪音處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

通常來說，噪音可被劃分為三個種類：平穩噪音，短時平穩噪音，短時非平穩噪音。平穩噪音是指，均值為常數,相關函數只與時間差有關，其特性基本保持不變。短時平穩噪音是指，在較短的時間段內可保持平穩，如語音信號。短時非平穩噪音是指，在任何時間段內都無法保持平穩。

在實際生活中短時非平穩噪音是極為常見的，如開關門，放東西，打擊樂發出的聲響等等。這種噪音除了短時非平穩性，還都具有一個共性：即發聲時間較短，且發聲結束后聲音都將消失。對于這種短時非平穩噪音現有技術無法快速的對噪音進行識別，從而無法很好地消除這些噪音。

發明內容

本發明實施例提供一種噪音處理方法、裝置、設備及存儲介質，能有效解決現有技術無法快速的對噪音進行識別，從而無法很好地消除這些噪音的問題。

本發明一實施例提供一種噪音處理方法，包括：

對待去噪音頻的每一窗口的時域信號進行分幀；其中，每一幀的長度為若干個樣本點；

將所述樣本點平均分為若干個區間，并根據所述樣本點的幅值計算每個區間的區間能量；

判斷連續區間的區間能量是否滿足預設的短時非平穩噪音識別條件；

響應于判斷結果滿足預設的短時非平穩噪音識別條件，提取所述連續區間的ADSR特征，根據提取的所述ADSR特征確定對應的噪音消除方法；其中，每一種ADSR特征，均預先設置有對應的噪音消除方法。

作為上述方案的改進，所述方法還包括：

響應于判斷結果不滿足預設的短時非平穩噪音識別條件，不對當前窗口的時域信號進行處理，繼續處理下一幀。

作為上述方案的改進，所述預設的噪音識別條件包括：

所述連續區間的第一區間的區間能量與最后區間的區間能量均比所述連續區間中的其他區間的區間能量低。

作為上述方案的改進，在所述響應于判斷結果滿足預設的噪音識別條件之后，所述則提取所述連續區間的ADSR特征之前，還包括：

確定所述連續區間中區間能量最大的區間；

判斷所述區間能量最大的區間與所述最后區間內至少有三個連續的區間滿足區間能量在預設的浮動范圍內；

響應于判斷結果為有至少三個連續的區間滿足區間能量在預設的浮動范圍內，則所述至少三個連續的區間處于ADSR特征的S階段；

其中，在所述連續區間中所述S階段之后的區間處于ADSR特征的R階段，所述第一區間至所述區間能量最大的區間處于ADSR特征的A階段，在所述連續區間中剩余的區間則處于ADSR特征的D階段。

作為上述方案的改進，則提取所述連續區間的ADSR特征，具體包括：

根據所述A階段、所述D階段、所述S階段、所述R階段的樣本點分別計算各自階段的長度，分別得到第一特征、第二特征、第三特征、第四特征；

計算所述S階段的區間能量的平均值得到第五特征。