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[發明專利]一種噪音處理方法、裝置、設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201910734972.6 申請日: 2019-08-09
公開(公告)號: CN110534128B 公開(公告)日: 2021-11-12
發明(設計)人: 陳英博 申請(專利權)人: 普聯技術有限公司
主分類號: G10L21/0224 分類號: G10L21/0224
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 黃詩彬;郝傳鑫
地址: 518000 廣東省深圳市南山區深南路科技*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 噪音 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種噪音處理方法,其特征在于,包括:

對待去噪音頻的每一窗口的時域信號進行分幀;其中,每一幀的長度為若干個樣本點;

將所述樣本點平均分為若干個區間,并根據所述樣本點的幅值計算每個區間的區間能量;

判斷連續區間的區間能量是否滿足預設的短時非平穩噪音識別條件;其中,所述預設的短時非平穩噪音識別條件為所述連續區間的第一區間的區間能量與最后區間的區間能量均比所述連續區間中的其他區間的區間能量低;

響應于判斷結果滿足預設的短時非平穩噪音識別條件,提取所述連續區間的ADSR特征,根據提取的所述ADSR特征確定對應的噪音消除方法;其中,每一種ADSR特征,均預先設置有對應的噪音消除方法。

2.如權利要求1所述的噪音處理方法,其特征在于,所述方法還包括:

響應于判斷結果不滿足預設的短時非平穩噪音識別條件,不對當前窗口的時域信號進行處理,繼續處理下一幀。

3.如權利要求1所述的噪音處理方法,其特征在于,在所述響應于判斷結果滿足預設的短時非平穩噪音識別條件之后,所述提取所述連續區間的ADSR特征之前,還包括:

確定所述連續區間中區間能量最大的區間;

判斷所述區間能量最大的區間與所述最后區間內至少有三個連續的區間滿足區間能量在預設的浮動范圍內;

響應于判斷結果為有至少三個連續的區間滿足區間能量在預設的浮動范圍內,則所述至少三個連續的區間處于ADSR特征的S階段;

其中,在所述連續區間中所述S階段之后的區間處于ADSR特征的R階段,所述第一區間至所述區間能量最大的區間處于ADSR特征的A階段,在所述連續區間中剩余的區間則處于ADSR特征的D階段。

4.如權利要求3所述的噪音處理方法,其特征在于,提取所述連續區間的ADSR特征,具體包括:

根據所述A階段、所述D階段、所述S階段、所述R階段的樣本點分別計算各自階段的長度,分別得到第一特征、第二特征、第三特征、第四特征;

計算所述S階段的區間能量的平均值得到第五特征。

5.如權利要求3所述的噪音處理方法,其特征在于,在所述響應于判斷結果為有至少三個連續的區間滿足區間能量在預設的浮動范圍內之后,還包括:

若有多個三個以上連續的區間滿足區間能量在預設的浮動范圍內,則選擇區間數量最多的連續的區間作為ADSR特征的S階段。

6.如權利要求1所述的噪音處理方法,其特征在于,所述計算每個區間的區間能量,具體包括:

通過計算每個區間內的樣本點的幅值的平方和,得到每個區間的區間能量。

7.一種噪音處理裝置,其特征在于,包括:

分幀模塊,用于對待去噪音頻的每一窗口的時域信號進行分幀;其中,每一幀的長度為若干個樣本點;

計算模塊,用于將所述樣本點平均分為若干個區間,并根據所述樣本點的幅值計算每個區間的區間能量;

第一判斷模塊,用于判斷連續區間的區間能量是否滿足預設的短時非平穩噪音識別條件;其中,所述預設的短時非平穩噪音識別條件為所述連續區間的第一區間的區間能量與最后區間的區間能量均比所述連續區間中的其他區間的區間能量低;

第一響應模塊模塊,用于響應于判斷結果滿足預設的短時非平穩噪音識別條件,提取所述連續區間的ADSR特征,根據提取的所述ADSR特征確定對應的噪音消除方法;其中,每一種ADSR特征,均預先設置有對應的噪音消除方法。

8.一種噪音處理設備,其特征在于,包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6中任意一項所述的噪音處理方法。

9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序,其中,在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行如權利要求1至6中任意一項所述的噪音處理方法。

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