[發明專利]可穿戴設備智能分類垃圾的方法及模塊化垃圾分類系統

有效

• 申請號: 201910734569.3
• 申請日: 2019-08-09
• 公開（公告）號: CN110428352B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 蔡天一;王陳洋
• 申請（專利權）人: 綿陽德川鴻豐環?？萍加邢薰?/a>
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F3/01
• 代理公司: 成都啟慧金舟知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51299
• 代理人: 何媛

1.可穿戴設備智能分類垃圾的方法，其特征在于，由以下步驟構成：

S1:在垃圾產生的過程中，具體為在用戶使用物品的過程中，利用設置有相應傳感器的可穿戴設備錄取待分類垃圾數據；

S2:對獲取到的待分類垃圾數據進行預處理；得到利于服務器識別的垃圾數據；

S3:將利于服務器識別的垃圾數據發送到服務器，通過服務器進行智能識別，完成該垃圾類別判斷；

S4:服務器將完成垃圾的類別判斷的信息發送給用戶，并提示用戶該待分類的垃圾的類別；

S5:服務器將完成垃圾的類別判斷的信息發送給垃圾桶，并在用戶投放垃圾的時候，垃圾桶引導用戶準確投放垃圾，具體為，垃圾桶根據所述類別判斷的信息提前獲知用戶待投放的垃圾類別，并在用戶靠近垃圾桶的時候，通過聲光、提前打開垃圾桶蓋之一的方式，引導用戶準確投放垃圾。

2.根據權利要求1所述的可穿戴設備智能分類垃圾的方法，其特征在于，所述的將利于服務器識別的待分類垃圾數據發送到服務器，具體為，根據各服務器的處理效率指數，將利于服務器識別的垃圾數據發送給效率指數最高的服務器。

3.根據權利要求1所述的可穿戴設備智能分類垃圾的方法，其特征在于，所述的待分類垃圾數據包括待分類垃圾的圖像、聲音、金屬探測器探測數據、紅外圖像、微波雷達、激光雷達探測數據、X射線成像數據之一及組合；其中圖像是指圖片和視頻之一。

4.根據權利要求1所述的可穿戴設備智能分類垃圾的方法，其特征在于，所述的預處理是指對待分類垃圾的圖像進行預處理，預處理方法為：

獲取若干數量的待分類垃圾的圖像，刪除不利于服務器智能識別的待分類垃圾的圖像，當獲取到的待分類垃圾的圖像均不滿足利于服務器智能識別的要求時，重新獲取若干數量的圖像，其中，利于服務器智能識別的標準是：服務器對這一圖像識別成功率大于60%；得到最終選定圖像，具體判斷方法：記錄之前服務器對照片圖片平滑度、紋理、灰度、顏色、頻譜特征、空間特征、幾何形態分析、大小、色密度、光譜其中一些項目的參數值的要求，優于這些參數值的，即認為服務器可識別，反之則認為服務器難以識別。

5.根據權利要求1所述的可穿戴設備智能分類垃圾的方法，其特征在于，

所述的將利于服務器識別的垃圾數據發送到服務器，具體為：根據服務器的處理能力，決定傳遞的數據類型，在服務器處理能力較弱時，只傳遞靜態的照片、單次金屬探測器的識別結果組成的靜態數據，當服務器處理能力強，則傳遞所述靜態數據的時間序列。

6.根據權利要求1所述的可穿戴設備智能分類垃圾的方法，其特征在于，服務器采用基于貝葉斯理論的信息融合算法，綜合處理待分類垃圾數據。

7.根據權利要求1所述的可穿戴設備智能分類垃圾的方法，其特征在于，

所述的提示用戶該待分類的垃圾的類別，具體為，將完成垃圾的類別判斷的信息發送給可穿戴設備上；

所述的服務器將完成垃圾的類別判斷的信息發送給垃圾桶，具體過程為：服務器通過將完成垃圾的類別判斷的信息發送給可穿戴設備上，可穿戴設備再把完成垃圾的類別判斷的信息發送給垃圾桶。

8.根據權利要求1所述的可穿戴設備智能分類垃圾的方法，其特征在于，還包括如下步驟：

A、用戶將垃圾投放到垃圾桶，至垃圾桶滿后，垃圾桶進行打包；

B、在打包的垃圾包裝袋上打上標簽，至少記錄垃圾的所屬分類，標簽還包括唯一識別碼，唯一識別碼為二維碼、條形碼、數字、圖形碼、文字之一及組合；

C、垃圾桶將唯一識別碼給到垃圾中轉設備；

D、當用戶將裝有該垃圾的包裝袋拿到垃圾中轉設備處時，垃圾中轉設備通過標簽中的唯一識別碼識別到該垃圾的包裝袋內的垃圾分類，并引導用戶將該垃圾的包裝袋內的垃圾投入到相應的垃圾箱內。