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[發明專利]大電網調控多維數據融合方法、終端設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910732387.2 申請日: 2019-08-09
公開(公告)號: CN110502678A 公開(公告)日: 2019-11-26
發明(設計)人: 邊偉;賀衛華;劉國瑞;劉雷 申請(專利權)人: 國網山西省電力公司
主分類號: G06F16/906 分類號: G06F16/906;G06Q50/06
代理公司: 13129 石家莊德皓專利代理事務所(普通合伙) 代理人: 楊瑞龍<國際申請>=<國際公布>=<進入
地址: 030025 山西省*** 國省代碼: 山西;14
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摘要:
搜索關鍵詞: 大電網 多維數據 原始采集數據 處理數據 數據結構 調控 無量綱 電力自動化 存儲介質 分類存儲 數據運用 終端設備 轉換模型 單位量 融合 預設 申請 統一 轉換
【說明書】:

本申請適用于電力自動化技術領域,提供了一種大電網調控多維數據融合方法、終端設備及存儲介質,上述方法包括:獲取大電網的原始采集數據;原始采集數據為大電網調控多維數據;根據預設的轉換模型分別對原始采集數據進行處理,生成對應的處理數據;處理數據為數據結構統一的、無量綱數據;對處理數據進行分類存儲。本申請實施例提供的大電網調控多維數據融合方法,針對大電網調控多維數據在數據結構及單位量綱等方面存在的巨大差異,將大電網調控多維數據轉換為數據結構統一的、無量綱數據,從而解決目前大電網數據運用困難的問題。

技術領域

本申請屬于電力自動化技術領域,尤其涉及一種大電網調控多維數據融合方法、終端設備及存儲介質。

背景技術

電網穩定運行趨勢分析技術是一種電網在線趨勢分析和評估方法,可以根據在線運行數據、日前/日內發電計劃數據、短期/超短期新能源發電預測數據和負荷預測數據,在線給出未來電網運行趨勢下的關鍵故障集和在線安全運行指標,在線評估未來電網安全運行趨勢。

現有的在線評估技術是采用各種通用的離線穩定分析工具,采用在線潮流數據和電網模型數據,基于并行計算平臺的自動分析與應用計算,實現對電網運行狀態的在線穩定分析、評估和預警。但是,這種在線穩定評估技術主要是針對當前的電網運行方式進行分析,反映的是系統當前狀態的評價結果,調度運行人員無法掌握電網運行發展趨勢。對于電網運行發展趨勢預測,數據是基礎?,F有的電網調控及運行數據具有種類繁多和數據量龐大的特點,為大電網數據運用造成困難。

發明內容

有鑒于此,本申請實施例提供了一種大電網調控多維數據融合方法、終端設備及存儲介質,以解決目前大電網數據運用困難的問題。

根據第一方面,本申請實施例提供了一種大電網調控多維數據融合方法,包括:獲取大電網的原始采集數據;所述原始采集數據為大電網調控多維數據;根據預設的轉換模型分別對所述原始采集數據進行處理,生成對應的處理數據;述處理數據為數據結構統一的、無量綱數據;對所述處理數據進行分類存儲。

結合第一方面,在本申請的一些實施例中,所述原始采集數據包括:外部系統數據、電網OMS數據、故障錄波數據、電網D5000數據、電網EMS數據、輸變電在線監測系統的遙測遙信數據、電網PMS數據和氣象數據。

結合第一方面,在本申請的一些實施例中,所述轉換模型包括:數據提取模型、數據清理模型和數據轉化模型。

結合第一方面,在本申請的一些實施例中,所述根據預設的轉換模型分別對所述原始采集數據進行處理,生成對應的處理數據,包括:根據所述數據提取模型提取所述原始采集數據中的關鍵詞;根據所述關鍵詞對所述原始采集數據進行聚類,并通過所述數據清理模型清除未納入各個聚類簇的原始采集數據;通過所述數據轉化模型將納入各個聚類簇的原始采集數據轉化為預設的數據結構,并去除各個聚類簇中原始采集數據的單位量綱。

結合第一方面,在本申請的一些實施例中,所述通過所述數據轉化模型將納入各個聚類簇的原始采集數據轉化為預設的數據結構,包括:根據構成預設的數據結構的各個數據描述符,分別提取所述原始采集數據中與所述各個數據描述符對應的內容信息;根據所述各個數據描述符在預設的數據結構中的順序,排列所述原始采集數據中與所述各個數據描述符對應的內容信息。

結合第一方面,在本申請的一些實施例中,在所述根據所述各個數據描述符在預設的數據結構中的順序,排列所述原始采集數據中與所述各個數據描述符對應的內容信息的步驟之后,所述去除各個聚類簇中原始采集數據的單位量綱,包括:當所述原始采集數據中與所述各個數據描述符對應的內容信息中包含單位量綱時,刪除所述單位量綱;或者將所述單位量綱及其對應的數據轉化為對應的國際單位下的數值,并刪除所述單位量綱。

結合第一方面,在本申請的一些實施例中,所述對所述處理數據進行分類存儲,包括:根據所述處理數據的來源,分別為所述處理數據設置對應的分類標簽;根據所述分類標簽對所述處理數據進行分類存儲。

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