[發明專利]大電網調控多維數據融合方法、終端設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201910732387.2 | 申請日: | 2019-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN110502678A | 公開(公告)日: | 2019-11-26 |
| 發明(設計)人: | 邊偉;賀衛華;劉國瑞;劉雷 | 申請(專利權)人: | 國網山西省電力公司 |
| 主分類號: | G06F16/906 | 分類號: | G06F16/906;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 13129 石家莊德皓專利代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 楊瑞龍<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 030025 山西省*** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 大電網 多維數據 原始采集數據 處理數據 數據結構 調控 無量綱 電力自動化 存儲介質 分類存儲 數據運用 終端設備 轉換模型 單位量 融合 預設 申請 統一 轉換 | ||
1.一種大電網調控多維數據融合方法,其特征在于,包括:
獲取大電網的原始采集數據;所述原始采集數據為大電網調控多維數據;
根據預設的轉換模型分別對所述原始采集數據進行處理,生成對應的處理數據;所述處理數據為數據結構統一的、無量綱數據;
對所述處理數據進行分類存儲。
2.如權利要求1所述的大電網調控多維數據融合方法,其特征在于,所述原始采集數據包括:外部系統數據、電網OMS數據、故障錄波數據、電網D5000數據、電網EMS數據、輸變電在線監測系統的遙測遙信數據、電網PMS數據和氣象數據。
3.如權利要求2所述的大電網調控多維數據融合方法,其特征在于,所述轉換模型包括:數據提取模型、數據清理模型和數據轉化模型。
4.如權利要求3所述的大電網調控多維數據融合方法,其特征在于,所述根據預設的轉換模型分別對所述原始采集數據進行處理,生成對應的處理數據,包括:
根據所述數據提取模型提取所述原始采集數據中的關鍵詞;
根據所述關鍵詞對所述原始采集數據進行聚類,并通過所述數據清理模型清除未納入各個聚類簇的原始采集數據;
通過所述數據轉化模型將納入各個聚類簇的原始采集數據轉化為預設的數據結構,并去除各個聚類簇中原始采集數據的單位量綱。
5.如權利要求4所述的大電網調控多維數據融合方法,其特征在于,所述通過所述數據轉化模型將納入各個聚類簇的原始采集數據轉化為預設的數據結構,包括:
根據構成預設的數據結構的各個數據描述符,分別提取所述原始采集數據中與所述各個數據描述符對應的內容信息;
根據所述各個數據描述符在預設的數據結構中的順序,排列所述原始采集數據中與所述各個數據描述符對應的內容信息。
6.如權利要求5所述的大電網調控多維數據融合方法,其特征在于,在所述根據所述各個數據描述符在預設的數據結構中的順序,排列所述原始采集數據中與所述各個數據描述符對應的內容信息的步驟之后,所述去除各個聚類簇中原始采集數據的單位量綱,包括:
當所述原始采集數據中與所述各個數據描述符對應的內容信息中包含單位量綱時,刪除所述單位量綱;或者將所述單位量綱及其對應的數據轉化為對應的國際單位下的數值,并刪除所述單位量綱。
7.如權利要求6所述的大電網調控多維數據融合方法,其特征在于,所述對所述處理數據進行分類存儲,包括:
根據所述處理數據的來源,分別為所述處理數據設置對應的分類標簽;
根據所述分類標簽對所述處理數據進行分類存儲。
8.一種終端設備,其特征在于,包括:
輸入端元,用于獲取大電網的原始采集數據;所述原始采集數據為大電網調控多維數據;
轉換單元,用于根據預設的轉換模型分別對所述原始采集數據進行處理,生成對應的處理數據;所述處理數據為數據結構統一的、無量綱數據;
存儲單元,用于對所述處理數據進行分類存儲。
9.一種終端設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。
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