[發明專利]信息處理方法和裝置在審
| 申請號: | 201910731000.1 | 申請日: | 2019-08-08 |
| 公開(公告)號: | CN110609969A | 公開(公告)日: | 2019-12-24 |
| 發明(設計)人: | 龔黎明;蔣增輝;林川;易燦 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/958 | 分類號: | G06F16/958 |
| 代理公司: | 11315 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 | 代理人: | 許振新;朱文杰 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文本 風險事件 網絡發布 標識符 發布 度量 方法和裝置 數據分析 網絡輿情 信息處理 傳播 分析 | ||
1.一種信息處理方法,包括:
獲取網絡發布文本;
分析所述網絡發布文本以確定所述文本的發布者標識符、以及與所述文本相關的風險事件類型;
根據所述發布者標識符來確定所述發布者的影響力度量;
獲取與所述風險事件類型相關的歷史輿情數目;
根據所述發布者的影響力度量以及所述歷史輿情數目來確定傳播風險值;
根據所述風險事件類型來確定事件風險值;以及
根據所述傳播風險值和所述事件風險值來確定所述網絡發布文本的風險等級。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定傳播風險值包括:
將所述發布者的影響力度量和所述歷史輿情數目進行加權求和以確定所述傳播風險值。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括,
根據所述發布者的一個或多個發布者特征來確定所述發布者的影響力度量。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述影響力度量是通過將所述一個或多個發布者特征輸入影響力模型來確定的,并且所述影響力模型使用多個發布者的發布者特征和所述多個發布者的歷史網絡發布文本的風險等級來訓練。
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述一個或多個發布者特征包括所述發布者的職業、地域、年齡段、以及收入中的一者或多者。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述網絡發布文本的風險等級包括:
將所述傳播風險值和所述事件風險值進行加權求和以確定所述風險等級。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
從與所述風險事件類型相關的計數器獲取與所述事件類型相關的所述歷史輿情數目;以及
將與所述風險事件類型相關的計數器的值遞增。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括,顯示所述發布者的一個或多個發布者特征、所述風險事件類型、所述歷史輿情數目、所述傳播風險值、所述事件風險值、以及與所述網絡發布文本相關的信息中的一者或多者。
9.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述事件風險值是根據與所述風險事件類型相關的多個網絡發布文本的風險等級來確定的。
10.如權利要求9所述的方法,其特征在于,所述事件風險值是與所述風險事件類型相關的所述多個網絡發布文本的風險等級的加權求和。
11.如權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
使用所述網絡發布文本的風險等級來更新所述風險事件類型的事件風險值。
12.如權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
使用所述網絡發布文本的風險等級來更新所述風險事件類型的事件風險值。
13.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述風險事件類型是通過提取所述網絡發布文本中的關鍵詞來確定的。
14.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述網絡發布文本包括微博博文、網頁文檔、以及網絡論壇發言。
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