[發明專利]實訓用視覺檢測缺陷庫的制作方法在審
| 申請號： | 201910726508.2 | 申請日： | 2019-08-07 |
| 公開（公告）號： | CN110458823A | 公開（公告）日： | 2019-11-15 |
| 發明（設計）人： | 崔曉輝;許輝;黃婷 | 申請（專利權）人： | 江蘇匯博機器人技術股份有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/168 |
| 代理公司： | 32293 蘇州國誠專利代理有限公司 | 代理人： | 楊強<國際申請>=<國際公布>=<進入國 |
| 地址： | 215000江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 視覺檢測 缺陷庫 迭代運算 缺陷圖像 圖像 快速傅里葉變換 傅里葉變換 高斯濾波器 差值圖像 連通區域 缺陷部位 通用性強 形態特征 選擇區域 閾值分割 反變換 最優化 高斯 灰度 制作 拍照 分割 圖片 | ||
【權利要求書】：
1.實訓用視覺檢測缺陷庫的制作方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、對有缺陷的工件進行拍照，得到缺陷圖像；
S2、根據指定圖像的大小進行fft速度最優化；
S3、構造一個高斯濾波器，通過高斯濾波器對缺陷圖像處理得到高斯圖像；
S4、取灰度值，并將缺陷圖像和高斯圖像的灰度值相減得到差值圖像；
S5、對差值圖像進行迭代運算，for循環從1到N-1，步長為1；
S6、對迭代運算后的圖像進行快速傅里葉變換，傅里葉變化參數包括變換后輸出的圖像、變換的方向、生成圖像的寬度；
S7、對傅里葉變換后的圖片進行反變換；
S8、對變換后的圖像進行閾值分割，取最值，得到分割后的區域；
S9、連通區域，根據指定形態特征選擇區域，參數包含將要計算的形態特征、特征的最大以及最小限制；
S10、在該區域的缺陷部位畫圈，并計算其面積幾中心位置。
2.根據權利要求1所述的實訓用視覺檢測缺陷庫的制作方法，其特征在于，
所述步驟S8中閾值分割的分割范圍0-255，且根據灰度值選取。
3.根據權利要求1所述的實訓用視覺檢測缺陷庫的制作方法，其特征在于，
所述步驟S3中所述高斯濾波器的參數包括高斯在主方向的標準差、高斯在正交于主方向的標準差、濾波器主方向的角度、直流項在頻域的位置。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于江蘇匯博機器人技術股份有限公司，未經江蘇匯博機器人技術股份有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910726508.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：一種復雜曲面零件非接觸式三維匹配檢測方法
- 下一篇：一種鉆頭磨損檢測方法
