[發明專利]基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法、系統及介質

在審

• 申請號: 201910717785.7
• 申請日: 2019-08-05
• 公開（公告）號: CN110503462A
• 公開（公告）日: 2019-11-26
• 發明（設計）人: 徐璐;謝寧;王承民;王紅晉;汪亞平;盧艷超;劉一江;陳啟昉;鐘彬
• 申請（專利權）人: 上海交通大學;國網經濟技術研究院有限公司;國網上海市電力公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06;G06Q40/06
• 代理公司: 31236 上海漢聲知識產權代理有限公司
• 代理人: 莊文莉<國際申請>=<國際公布>=<進入

本發明提供了一種基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法、系統及介質，包括：備選指標集獲取步驟：從宏觀經濟、產業結構及各行業的產值方面出發，收集影響電力需求的外部因素，形成備選指標集；關聯度分析步驟：對獲得的備選指標集進行關聯度分析，從備選指標集提取出與公司每年增收電量指標有較大關聯的指標，作為關鍵外部影響因素。本發明采用灰色關聯分析法提取電網投資的關鍵政治經濟指標，并采用多元線性回歸根據所提取的關鍵因素量化指標進行電網投資預測，避免了僅憑時間序列而忽略政治經濟環境變化帶來的決策誤差，所提出的預測方法對于不同省公司具有很強的指導性和普適性。

技術領域

本發明涉及電網需求預測領域，具體地，涉及基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法、系統及介質。尤其地，涉及電力需求經濟指標提取、關聯度分析及其電網投資需求預測。

背景技術

對于電網投資需求分析而言，我國宏觀經濟、產業結構及各行業的產值等方面都是很重要的影響因素。然而在當前的研究當中，對電網投資需求的預測方法僅有組合優化模型和時間序列模型，并沒有考慮宏觀經濟指標因素，因此不能體現經濟行業發展與電網投資需求的密切聯系和對其影響。

專利文獻CN109214449A(申請號：201810985402.X)公開了一種電網投資需求預測方法，包括：通過德爾菲法構建電網投資預測的影響因素體系；計算各個影響因素與電網投資的灰色關聯度，排序篩選出電網投資預測的主要影響因素作為預測模型的輸入；采用差分進化改進的灰狼優化算法對支持向量機的參數進行優化，建立預測模型后對電網投資需求進行預測

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明的目的是提供一種基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法、系統及介質。

根據本發明提供的一種基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法，包括：

備選指標集獲取步驟：從宏觀經濟、產業結構及各行業的產值方面出發，收集影響電力需求的外部因素，形成備選指標集；

關聯度分析步驟：對獲得的備選指標集進行關聯度分析，從備選指標集提取出與公司每年增收電量指標有較大關聯的指標，作為關鍵外部影響因素；

相關關系獲取步驟：根據獲得的關鍵外部影響因素，采用多元線性回歸方法擬合投資額，求取得到外部關鍵影響因素與投資額之間的相關關系；

投資額預測步驟：對關鍵外部影響因素采用神經網絡進行滾動預測，再根據獲得的外部關鍵影響因素與投資額之間的相關關系，求解獲得投資額預測結果。

優選地，所述關聯度分析步驟：

對獲得的備選指標集進行關聯度分析，獲得關聯度排序，根據關聯度排序從備選指標集提取出關聯度較大的預設數量的指標，作為關鍵外部影響因素；

所述對獲得的備選指標集進行關聯度分析：

統計確定分析數列步驟：確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列，設參考數列為Y＝{Y(k)|k＝1,2,…,n}，比較數列為X_i＝{X_i(k)|k＝1,2,…,n}，i＝1,2,…,m；

變量的無量綱化步驟：即：

其中，

Y(k)表示參考數列，即指投資額；

k表示參考數列第k項；

n表示參考數列項個數；

X_i(k)表示比較數列，即指影響電力需求的外部因素；

i表示比較數列第i項；

m表示比較數列項個數；