[發明專利]基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法、系統及介質

在審

• 申請號: 201910717785.7
• 申請日: 2019-08-05
• 公開（公告）號: CN110503462A
• 公開（公告）日: 2019-11-26
• 發明（設計）人: 徐璐;謝寧;王承民;王紅晉;汪亞平;盧艷超;劉一江;陳啟昉;鐘彬
• 申請（專利權）人: 上海交通大學;國網經濟技術研究院有限公司;國網上海市電力公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06;G06Q40/06
• 代理公司: 31236 上海漢聲知識產權代理有限公司
• 代理人: 莊文莉<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法，其特征在于，包括：

備選指標集獲取步驟：從宏觀經濟、產業結構及各行業的產值方面出發，收集影響電力需求的外部因素，形成備選指標集；

關聯度分析步驟：對獲得的備選指標集進行關聯度分析，從備選指標集提取出與公司每年增收電量指標有較大關聯的指標，作為關鍵外部影響因素；

相關關系獲取步驟：根據獲得的關鍵外部影響因素，采用多元線性回歸方法擬合投資額，求取得到外部關鍵影響因素與投資額之間的相關關系；

投資額預測步驟：對關鍵外部影響因素采用神經網絡進行滾動預測，再根據獲得的外部關鍵影響因素與投資額之間的相關關系，求解獲得投資額預測結果。

2.根據權利要求1所述的基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法，其特征在于，所述關聯度分析步驟：

對獲得的備選指標集進行關聯度分析，獲得關聯度排序，根據關聯度排序從備選指標集提取出關聯度較大的預設數量的指標，作為關鍵外部影響因素；

所述對獲得的備選指標集進行關聯度分析：

統計確定分析數列步驟：確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列，設參考數列為Y＝{Y(k)|k＝1，2，…，n}，比較數列為X_i＝{X_i(k)|k＝1，2，…，n，i＝1，2，…，m；

變量的無量綱化步驟：即：

其中，

Y(k)表示參考數列，即指投資額；

k表示參考數列第k項；

n表示參考數列項個數；

X_i(k)表示比較數列，即指影響電力需求的外部因素；

i表示比較數列第i項；

m表示比較數列項個數；

x_i表示無量綱化后的變量；

X_i(l)表示X_i數列中的最大值；

關聯系數計算步驟：X₀(k)與X_i(k)的關聯系數為：

記Δ_i(k)＝|Y(k)-X_i(k)|，則

ρ為分辨系數，ρ越小，分辨力越大；

X₀(k)表示比較數列的首項；

關聯度計算步驟：將各個時刻的關聯系數集中為一個值，即求其平均值，作為比較數列與參考數列間關聯程度的數量表示，在算出X_i(k)序列與Y(k)序列的關聯系數后，計算各類關聯系數的平均值，平均值r_i就稱為Y(k)與X_i(k)的關聯度，關聯度為：

關聯度排序步驟：將計算獲得的關聯度按大小排序，如果r₁＜r₂，則參考數列Y與比較數列X₂更相似。

3.根據權利要求2所述的基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法，其特征在于，所述ρ的取值區間為(0，1)。

4.根據權利要求2所述的基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法，其特征在于，所述相關關系獲取步驟：

根據獲得的關鍵外部影響因素，利用多元線性回歸方法求取得到外部關鍵影響因素與投資額之間的相關關系，即采用多元線性回歸分析方法對提取的外部關鍵影響因素時序序列與歷史已知的電網投資費用進行分析，求得與電力需求強相關的外部關鍵影響因素與投資費用的直接關系；

其中，

X_i(t)表示外部關鍵影響因素時序序列；

表示強關聯的外部關鍵影響因素集合；

Ω_N表示所有外部關鍵影響因素集合；

Y_n(t)表示電網投資費用時間序列；

t表示時間即年份。

5.根據權利要求4所述的基于灰色關聯度分析的電網投資測算方法，其特征在于，所述投資額預測步驟：

將人工神經網絡經歷史數據訓練，得到網絡中各節點的重要參數，再用此人工神經網絡對未來的關鍵因素值進行預測；

再根據獲得的外部關鍵影響因素與投資額之間的相關關系，求解獲得投資額預測結果。