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[發(fā)明專利]一種工程機械車輛的智能管理系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910707573.0 申請日: 2019-08-01
公開(公告)號: CN112308357A 公開(公告)日: 2021-02-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 朱家饒 申請(專利權(quán))人: 上海工云網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02;G01S19/13
代理公司: 上海宏京知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31297 代理人: 李敏
地址: 201203 上海市浦東新區(qū)中*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 工程機械 車輛 智能 管理 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種工程機械車輛的智能管理系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:信息采集裝置、信息傳輸裝置和服務(wù)器;所述信息采集裝置包括:GPS模塊和工作狀態(tài)監(jiān)控裝置;所述GPS模塊和工作狀態(tài)監(jiān)控裝置均信號連接于信息傳輸裝置;所述信息傳輸裝置信號連接于服務(wù)器;所述服務(wù)器包括:信息分析模塊和控制模塊;所述工作狀態(tài)監(jiān)控裝置和GPS模塊獲取了設(shè)備的信息后,將信息通過信息傳輸裝置發(fā)送至服務(wù)器;所述信息分析模塊根據(jù)接收到的信息與客戶的需求和施工的進度進行比對和分析,根據(jù)比對和分析的結(jié)果,實現(xiàn)機械車輛的調(diào)配。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述工作狀態(tài)監(jiān)控裝置包括:紅外成像儀、紫外成像儀、便攜式變壓器油色譜分析儀、鹽密測試儀、灰密測試儀和接地電阻測試儀。

3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述GPS模塊包括:接收來自衛(wèi)星的表示GPS信號信息的GPS天線;連接到所述GPS天線的數(shù)字處理器,所述數(shù)字處理器處理來自衛(wèi)星的表示GPS信號的信息,執(zhí)行一種匹配濾波功能,以基于表示GPS信號的信息確定偽范圍,所述數(shù)字處理器也處理通過通信鏈路接收的通信信號,所述通信信號的處理包括對發(fā)送到所述GPS接收機的通信信號的解調(diào)。

4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述信息分析模塊包括:輸入裝置,用于提取接收到的信息的特征信息;常態(tài)建模裝置,被設(shè)置為響應(yīng)于所接收的特征信息和確認信息來推導(dǎo)出常態(tài)模型,該常態(tài)模型包括表明一個或多個已知正常狀態(tài)的信息;預(yù)測裝置,被設(shè)置為根據(jù)所述常態(tài)模型中的信息來預(yù)測未來特征信息;差函數(shù)提供裝置,被設(shè)置為提供差函數(shù),所述差函數(shù)表明所預(yù)測的未來特征信息與所接收的特征信息之間的可接受的差;以及比較裝置,被設(shè)置為利用所述差函數(shù),對所預(yù)測的未來特征信息與所接收的特征信息進行比較,如果所預(yù)測的未來特征信息與所接收的特征信息之間的差超出所述差函數(shù),則產(chǎn)生異常信號。

5.一種基于權(quán)利要求1至4之一所述系統(tǒng)的工程機械車輛的智能管理方法,其特征在于,所述方法執(zhí)行以下步驟:

步驟1:信息采集裝置獲取每一個機械設(shè)備當(dāng)前的狀態(tài)信息:所述狀態(tài)包括:油耗情況、是否正在施工和實時施工坐標(biāo);

步驟2:信息采集裝置實時地通過信息傳輸裝置把監(jiān)控的設(shè)備狀態(tài)上傳至服務(wù)器,服務(wù)器獲得信息后與客戶的需求、施工的進度進行比對,調(diào)配作業(yè)車輛、安排施工任務(wù)。

6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述服務(wù)器獲得信息后與客戶的需求、施工的進度進行比對,調(diào)配作業(yè)車輛、安排施工任務(wù)的方法執(zhí)行以下步驟:

步驟S1:提供關(guān)于所述動態(tài)系統(tǒng)的特征信息,所述動態(tài)系統(tǒng)具有至少一個己知的正常狀態(tài)組合,從所述監(jiān)測系統(tǒng)接收表示所述動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)的特征信息;

步驟S2:響應(yīng)于所接收的特征信息和確認信息來推導(dǎo)出常態(tài)模型,該常態(tài)模型包括表明一個或多個已知的正常狀態(tài)組合的信息;

步驟S3:根據(jù)常態(tài)模型中的信息來預(yù)測未來特征信息;提供差函數(shù),所述差函數(shù)表明所預(yù)測的未來特征與所接收的特征信息之間的可接受的差;

步驟S4::利用所述差函數(shù),對所預(yù)測的未來特征信息與所接收的特征信息進行比較,并且如果所預(yù)測的未來特征信息與所接收的特征信息之間的差超出所述差函數(shù),則產(chǎn)生異常信號。

7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,從所述監(jiān)測系統(tǒng)接收表示所述動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)的特征信息;當(dāng)操作人員認為所述動態(tài)系統(tǒng)根據(jù)己知的正常狀態(tài)組合進行操作時,從所述操作人員接收確認信息,其中所述確認信息與所述特征信息相關(guān),所述確認信息表示所述操作人員認為所述動態(tài)系統(tǒng)根據(jù)己知的正常狀態(tài)組合進行操作;響應(yīng)于所接收的特征信息和確認信息推導(dǎo)常態(tài)模型,該常態(tài)模型包'括表明己知的正常狀態(tài)組合的信息;響應(yīng)于常態(tài)模型中的信息來預(yù)測未來特征信息;提供差函數(shù),所述差函數(shù)表示所預(yù)測的未來特征信息與所接收的特征信息之間的可接受的差;結(jié)合所述差函數(shù),對所預(yù)測的未來特征信息與所接收的特征信息進行比較;以及如果所預(yù)測的未來特征信息與所接收的特征信息之間的差超出所述差函數(shù),則產(chǎn)生異常信號。

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