[發明專利]一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法

在審

• 申請號: 201910707566.0
• 申請日: 2019-08-01
• 公開（公告）號: CN110414855A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 蔡華閩;鄒夢;卜顯利;胡林橋;王志云
• 申請（專利權）人: 廣州運達智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30;G06K9/62;G06F17/16
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 林菲菲

本發明公開了一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，本發明基于車輛的標準故障數據庫建立了故障的基礎事件庫和車輛事件庫，由專家或專業技術人員對事件庫中每個事件評定安全等級，然后根據經過評定的事件樣本建立安全等級分類模型并對新增車輛安全性狀態進行評定。本發明應用在軌道交通領域上不需要增加新的檢測設備和專業人員，在現有的管理體系中即可實現。

技術領域

本發明涉及軌道交通技術領域，具體涉及一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法。

背景技術

在軌道交通領域，常用的列車安全性評價方法是通過專門的傳感測量技術和模型計算方法得到相應的車輛運行平穩性指標值，此方法基于輪軌關系的車輛動力學機理研究，確實可以為列車運行安全性提供可靠準確的評價，但目前關于車輛運動穩定性指標的測量比較困難，無法滿足快速獲取和長期跟蹤車輛安全性兩方面的需求。對于上述問題，現有的處理方式大致分為三種，一是定期對列車進行檢修維護，確保列車各部件均處于良好的狀態，但是這種方式檢修周期較短，對車輛保留了較大的安全余量，產生大量的不必要維護動作，許多不必要修理或更換的部件都被提前修理或更換，造成了極大的浪費。二是針對新車或疑似問題車輛進行全方位的動力學實驗，在車上臨時安裝各類傳感器采集車輛的運動姿態數據，以此計算車輛的各項安全性指標，從而評價該車輛的安全性，但此類實驗一來傳感器等設備昂貴且使用壽命極短，還需要聘請專業的人員協助實驗，需要耗費大量的人力物力和時間成本，對運營方而言也是一種極大的浪費。三是由專業的技術人員從車輛現在的各項狀態數據根據經驗大概判斷車輛的安全性狀態，但這種方式受限于經驗的累積和技術人員的個人能力，無法長期穩定且大范圍的為車輛安全性等級做出評定。

發明內容

為了解決上述現有技術存在的技術問題，本發明提供了一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，本發明能夠實現高效且智能的列車安全性評價。

本發明通過下述技術方案實現：

一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，該方法包括：

步驟S1，獲取地鐵車輛運營過程中出現的所有事件記錄形成基礎事件庫A，并為基礎事件庫A中每一個基礎事件設置事件類型標簽；

步驟S2，基于基礎事件庫A，建立車輛事件庫B，并為車輛事件庫B中的每一個車輛事件設置安全等級標簽；

步驟S3，將車輛事件庫B中數據轉化為樣本矩陣B₁和測試矩陣B₂；

步驟S4，基于樣本矩陣B₁構建初始分類模型，采用初始分類模型對測試矩陣B₂進行安全等級分類；

步驟S5，基于步驟S4通過分類模型得到的測試矩陣B₂各車輛事件的安全等級和步驟S2中對應的設置的安全等級對步驟S4構建的初始分類模型并進行驗證及更新。

優選的，所述步驟S1中基礎事件庫A中每一個基礎事件設置有5個標簽數據，依次包括線路、車型、事件數據、事件影響和事件類型。

優選的，所述步驟S2中車輛事件庫B中每一個車輛事件設置有9個標簽數據，依次包括時間、線路、車型、Ⅰ類事件、Ⅱ類事件、Ⅲ類事件、Ⅳ類事件、Ⅴ類事件和安全等級：。

優選的，所述步驟S3具體為：將車輛事件庫B中第4-9個標簽下所有數據轉化為兩個數據矩陣B₁和B₂，其中，B₁作為樣本矩陣，B₂作為測試矩陣；數據矩陣表達式如下：

r＝(r_ijk，i＝1，2，3，4，5，j＝1，2，…，n，k＝1，2，3，4，5)

其中，i表示安全等級，j表示車輛事件序號，k表示事件類型；r_ijk表示第j個車輛事件、第k類車輛事件、第i類安全等級的數據。