[發明專利]一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法

在審

• 申請號: 201910707566.0
• 申請日: 2019-08-01
• 公開（公告）號: CN110414855A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 蔡華閩;鄒夢;卜顯利;胡林橋;王志云
• 申請（專利權）人: 廣州運達智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30;G06K9/62;G06F17/16
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 林菲菲

1.一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，其特征在于，該方法包括：

步驟S1，獲取地鐵車輛運營過程中出現的所有事件記錄形成基礎事件庫A，并為基礎事件庫A中每一個基礎事件設置事件類型標簽；

步驟S2，基于基礎事件庫A，建立車輛事件庫B，并為車輛事件庫B中的每一個車輛事件設置安全等級標簽；

步驟S3，將車輛事件庫B中數據轉化為樣本矩陣B₁和測試矩陣B₂；

步驟S4，基于樣本矩陣B₁構建初始分類模型，采用初始分類模型對測試矩陣B₂的每一個車輛事件進行安全等級分類；

步驟S5，基于步驟S4通過分類模型得到的測試矩陣B₂各車輛事件的安全等級和步驟S2中對應的設置的安全等級對步驟S4構建的初始分類模型并進行驗證及更新。

2.根據權利要求1所述的一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，其特征在于，所述步驟S1中基礎事件庫A中每一個基礎事件設置有5個標簽數據，依次包括線路、車型、事件數據、事件影響和事件類型。

3.根據權利要求2所述的一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，其特征在于，所述步驟S2中車輛事件庫B中每一個車輛事件設置有9個標簽數據，依次包括時間、線路、車型、Ⅰ類事件、Ⅱ類事件、Ⅲ類事件、Ⅳ類事件、Ⅴ類事件和安全等級：。

4.根據權利要求3所述的一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，其特征在于，所述步驟S3具體為：將車輛事件庫B中第4-9個標簽下所有數據轉化為兩個數據矩陣B₁和B₂，其中，B₁作為樣本矩陣，B₂作為測試矩陣；數據表達式如下：

r＝(r_ijk，i＝1，2，3，4，5，j＝1，2，…，n，k＝1，2，3，4，5)

其中，i表示安全等級，j表示車輛事件序號，k表示事件類型；r_ijk表示第j個車輛事件、第k類車輛事件、第i類安全等級的數據。

5.根據權利要求4所述的一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：

步驟S41，利用聚類算法計算得到樣本矩陣B₁中每類安全等級中各車輛事件的類中心坐標b，其表達式為：

其中，n_i表示第i類安全等級車輛事件數量，b_ik表示第i類安全等級車輛事件中第k類基礎事件的中心坐標值；

步驟S42，計算測試矩陣B₂中各車輛事件數據與步驟S4計算得到的類中心矩陣b數據的距離，得到類距離矩陣C，其表達式為：

其中，B_2ik表示測試矩陣B₂中第i類基礎事件的數量，C_ij值最小對應的j值即為測試矩陣B₂中第i類基礎事件的安全等級，Q_j表示第j類安全等級的權重。

6.根據權利要求5所述的一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，其特征在于，各類安全等級的權重Q由各類事件發生的平均發生概率p_i決定，具體包括：

首先計算基礎事件庫A中各類事件的發生頻率；

然后根據安全等級分類計算每類事件的平均發生概率p_i；

根據平均發生概率p_i計算各個安全等級的權重Q：

Q＝{Q_i|Q_i＝1/p_i}；i＝1，2，3，4，5。

7.根據權利要求1-6任一項所述的一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，其特征在于，所述步驟S5具體包括；將測試矩陣B₂中各車輛事件通過步驟S4中分類模型得到的安全等級分類結果與步驟S2中對應車輛事件設置的安全等級進行對比，驗證模型分類的準確性并進行更新。

8.根據權利要求7所述的一種基于分類的地鐵車輛安全性評價方法，其特征在于，該方法還包括：

步驟S6，利用步驟S5修正后的分類模型對新增車輛事件進行安全等級分類；

步驟S7，對步驟S6中新增車輛事件分類的安全等級進行核查修正，并將核查修正后的數據加入樣本矩陣，重復步驟S4和步驟S5對模型進行更新。