[發明專利]一種上課狀態監測方法、裝置、存儲介質及服務器在審
| 申請號: | 201910698137.1 | 申請日: | 2019-07-31 |
| 公開(公告)號: | CN110443183A | 公開(公告)日: | 2019-11-12 |
| 發明(設計)人: | 趙明明;劉立真;謝文珍 | 申請(專利權)人: | 北京大米科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G08B21/24 |
| 代理公司: | 北京恒博知識產權代理有限公司 11528 | 代理人: | 于利曉 |
| 地址: | 100007 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 上課 目標對象 存儲介質 面部動作 狀態不佳 狀態監測 預設 服務器 提示信息 預設時長 申請 視頻 采集 輸出 參考 | ||
1.一種上課狀態監測方法,其特征在于,所述方法包括:
采集上課視頻中至少一個對象的面部動作,所述面部動作包括在預設時長內的面部朝向角度以及朝向變換次數;
當在所述至少一個對象中存在所述面部朝向角度大于預設角度且所述朝向變換次數大于預設次數的目標對象時,確定所述目標對象的上課狀態不佳;
輸出所述目標對象的上課狀態不佳的提示信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集上課視頻中至少一個對象的面部動作,包括:
采集上課視頻,對所述上課視頻中所包含的至少一個對象進行人臉識別;
定位識別到的各人臉區域,并采集所述各人臉區域的面部動作。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集所述各人臉區域的面部動作,包括:
提取所述各人臉區域的關鍵特征點,分別比對所述關鍵特征點在所述上課視頻的多幀圖像中的坐標信息,獲取比對結果;
基于所述比對結果確定所述各人臉區域的面部動作。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標對象的上課狀態不佳之后,還包括:
基于所述面部動作獲取所述目標對象的目標上課狀態分數,確定所述目標上課狀態分數所屬的分數范圍;
基于分數范圍與教學建議信息的對應關系,確定所述目標對象的教學建議信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
基于所述面部動作獲取所述至少一個對象的上課狀態分數,并獲取所述至少一個對象的對象標識以及所述上課視頻的開課時間;
基于所述至少一個對象的對象標識、所述至少一個對象的上課狀態分數以及所述開課時間生成上課信息曲線圖。
6.一種上課狀態監測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
動作采集模塊,用于采集上課視頻中至少一個對象的面部動作,所述面部動作包括在預設時長內的面部朝向角度以及朝向變換次數;
狀態確定模塊,用于當在所述至少一個對象中存在所述面部朝向角度大于預設角度且所述朝向變換次數大于預設次數的目標對象時,確定所述目標對象的上課狀態不佳;
提示輸出模塊,用于輸出所述目標對象的上課狀態不佳的提示信息。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述動作采集模塊,包括:
人臉識別單元,用于采集上課視頻,對所述上課視頻中所包含的至少一個對象進行人臉識別;
動作采集單元,用于定位識別到的各人臉區域,并采集所述各人臉區域的面部動作。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述動作采集單元,具體用于:
提取所述各人臉區域的關鍵特征點,分別比對所述關鍵特征點在所述上課視頻的多幀圖像中的坐標信息,獲取比對結果;
基于所述比對結果確定所述各人臉區域的面部動作。
9.一種計算機存儲介質,其特征在于,所述計算機存儲介質存儲有多條指令,所述指令適于由處理器加載并執行如權利要求1~5任意一項的方法步驟。
10.一種服務器,其特征在于,包括:處理器和存儲器;其中,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序適于由所述處理器加載并執行如權利要求1~5任意一項的方法步驟。
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