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[發(fā)明專利]一種物體邊界識(shí)別方法、裝置及設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910693589.0 申請(qǐng)日: 2019-07-30
公開(公告)號(hào): CN110263789A 公開(公告)日: 2019-09-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張晴晴;段由;楊金富;羅磊;馬光謙;汪洋 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京愛數(shù)智慧科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/32 分類號(hào): G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46
代理公司: 北京智沃律師事務(wù)所 11620 代理人: 梁晨
地址: 100044 北京市海淀區(qū)*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 目標(biāo)物體圖像 二值圖像 裝置及設(shè)備 交集 目標(biāo)物體 輸入圖像 物體邊界 邊界處理 圖片邊界 預(yù)測(cè)結(jié)果 點(diǎn)連接 填充 申請(qǐng) 分割 預(yù)測(cè) 保證
【說明書】:

本申請(qǐng)涉及一種物體邊界識(shí)別方法、裝置及設(shè)備,所述方法包括:識(shí)別輸入圖像中的目標(biāo)物體,得到目標(biāo)物體圖像;將所述目標(biāo)物體圖像填充成正方形,對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行二值圖像分割,得到二值圖像;對(duì)所述輸入圖像做全圖邊界處理,確定全圖邊界;將所述全圖邊界與所述二值圖像的邊界取交集得到的交集點(diǎn)連接,得到所述目標(biāo)物體的邊界。本申請(qǐng)不僅在圖片邊界預(yù)測(cè)上可以更加精確,而且人工在其上做二次修改的時(shí)候會(huì)容易操作,因?yàn)榭梢员WC預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確,而不準(zhǔn)確的部分方便人工補(bǔ)邊界。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種物體邊界識(shí)別方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著監(jiān)督學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用,對(duì)于數(shù)據(jù)的需求越來越大,其中圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注就是一個(gè)很大的缺口。目前很多標(biāo)注公司在處理圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí),主要采用預(yù)加載與人工標(biāo)注相結(jié)合的方式,但因受限于算法的局限性,和算法處理結(jié)果對(duì)人工二次標(biāo)注的匹配性較差等問題,預(yù)加載步驟經(jīng)常不能發(fā)揮其全部作用。

目前,比較常用的實(shí)例分割算法達(dá)不到精細(xì)標(biāo)注的精細(xì)程度要求,所以需要人工對(duì)算法識(shí)別結(jié)果做二次修改。由于現(xiàn)有算法在很多細(xì)節(jié)方面把控不到位,給人工增加了很多工作量,有時(shí)候甚至比不要預(yù)加載消耗更多的時(shí)間。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題或者至少部分地解決上述技術(shù)問題,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N物體邊界識(shí)別方法、裝置及設(shè)備。

第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N物體邊界識(shí)別方法,包括:

識(shí)別輸入圖像中的目標(biāo)物體,得到目標(biāo)物體圖像;

將所述目標(biāo)物體圖像填充成正方形,對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行二值圖像分割,得到二值圖像;

對(duì)所述輸入圖像做全圖邊界處理,確定全圖邊界;

將所述全圖邊界與所述二值圖像的邊界取交集得到的交集點(diǎn)連接,得到所述目標(biāo)物體的邊界。

結(jié)合第一方面,在第一方面第一種可能的實(shí)施方式中,所述將所述目標(biāo)物體圖像填充成正方形包括:

對(duì)所述目標(biāo)物體圖像按照長(zhǎng)邊的長(zhǎng)度進(jìn)行圖片填充,得到正方形的目標(biāo)物體圖像。

結(jié)合第一方面,在第一方面第二種可能的實(shí)施方式中,對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行二值圖像分割,得到二值圖像,包括:

根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像確定所述目標(biāo)物體的多個(gè)特征區(qū)域;

確定每個(gè)所述特征區(qū)域所對(duì)應(yīng)的特征閾值;

基于特征區(qū)域與特征閾值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,利用圖像語義分割模型對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行多尺度的二值圖像分割,得到二值圖像。

結(jié)合第一方面,在第一方面第三種可能的實(shí)施方式中,對(duì)所述輸入圖像做全圖邊界處理,確定全圖邊界,包括:

針對(duì)每個(gè)像素點(diǎn),將周圍八個(gè)像素點(diǎn)的像素值按照預(yù)設(shè)顏色跳躍計(jì)算公式計(jì)算顏色跳躍值;

將多個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的顏色跳躍值的平均值確定為跳躍閾值;

將顏色跳躍值大于所述跳躍閾值的像素點(diǎn)確定為顏色跳躍點(diǎn),將顏色跳躍值小于所述跳躍閾值的像素點(diǎn)確定為非顏色跳躍點(diǎn);

基于所述顏色跳躍點(diǎn)確定全圖邊界。

第二方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N物體邊界識(shí)別裝置,包括:

識(shí)別模塊,用于識(shí)別輸入圖像中的目標(biāo)物體,得到目標(biāo)物體圖像;

分割模塊,用于將所述目標(biāo)物體圖像填充成正方形,對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行二值圖像分割,得到二值圖像;

處理模塊,用于對(duì)所述輸入圖像做全圖邊界處理,確定全圖邊界;

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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