[發(fā)明專利]一種物體邊界識(shí)別方法、裝置及設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910693589.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-07-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110263789A | 公開(公告)日: | 2019-09-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張晴晴;段由;楊金富;羅磊;馬光謙;汪洋 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京愛數(shù)智慧科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/32 | 分類號(hào): | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京智沃律師事務(wù)所 11620 | 代理人: | 梁晨 |
| 地址: | 100044 北京市海淀區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo)物體圖像 二值圖像 裝置及設(shè)備 交集 目標(biāo)物體 輸入圖像 物體邊界 邊界處理 圖片邊界 預(yù)測(cè)結(jié)果 點(diǎn)連接 填充 申請(qǐng) 分割 預(yù)測(cè) 保證 | ||
本申請(qǐng)涉及一種物體邊界識(shí)別方法、裝置及設(shè)備,所述方法包括:識(shí)別輸入圖像中的目標(biāo)物體,得到目標(biāo)物體圖像;將所述目標(biāo)物體圖像填充成正方形,對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行二值圖像分割,得到二值圖像;對(duì)所述輸入圖像做全圖邊界處理,確定全圖邊界;將所述全圖邊界與所述二值圖像的邊界取交集得到的交集點(diǎn)連接,得到所述目標(biāo)物體的邊界。本申請(qǐng)不僅在圖片邊界預(yù)測(cè)上可以更加精確,而且人工在其上做二次修改的時(shí)候會(huì)容易操作,因?yàn)榭梢员WC預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確,而不準(zhǔn)確的部分方便人工補(bǔ)邊界。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種物體邊界識(shí)別方法、裝置及設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著監(jiān)督學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用,對(duì)于數(shù)據(jù)的需求越來越大,其中圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注就是一個(gè)很大的缺口。目前很多標(biāo)注公司在處理圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí),主要采用預(yù)加載與人工標(biāo)注相結(jié)合的方式,但因受限于算法的局限性,和算法處理結(jié)果對(duì)人工二次標(biāo)注的匹配性較差等問題,預(yù)加載步驟經(jīng)常不能發(fā)揮其全部作用。
目前,比較常用的實(shí)例分割算法達(dá)不到精細(xì)標(biāo)注的精細(xì)程度要求,所以需要人工對(duì)算法識(shí)別結(jié)果做二次修改。由于現(xiàn)有算法在很多細(xì)節(jié)方面把控不到位,給人工增加了很多工作量,有時(shí)候甚至比不要預(yù)加載消耗更多的時(shí)間。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題或者至少部分地解決上述技術(shù)問題,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N物體邊界識(shí)別方法、裝置及設(shè)備。
第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N物體邊界識(shí)別方法,包括:
識(shí)別輸入圖像中的目標(biāo)物體,得到目標(biāo)物體圖像;
將所述目標(biāo)物體圖像填充成正方形,對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行二值圖像分割,得到二值圖像;
對(duì)所述輸入圖像做全圖邊界處理,確定全圖邊界;
將所述全圖邊界與所述二值圖像的邊界取交集得到的交集點(diǎn)連接,得到所述目標(biāo)物體的邊界。
結(jié)合第一方面,在第一方面第一種可能的實(shí)施方式中,所述將所述目標(biāo)物體圖像填充成正方形包括:
對(duì)所述目標(biāo)物體圖像按照長(zhǎng)邊的長(zhǎng)度進(jìn)行圖片填充,得到正方形的目標(biāo)物體圖像。
結(jié)合第一方面,在第一方面第二種可能的實(shí)施方式中,對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行二值圖像分割,得到二值圖像,包括:
根據(jù)所述目標(biāo)物體圖像確定所述目標(biāo)物體的多個(gè)特征區(qū)域;
確定每個(gè)所述特征區(qū)域所對(duì)應(yīng)的特征閾值;
基于特征區(qū)域與特征閾值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,利用圖像語義分割模型對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行多尺度的二值圖像分割,得到二值圖像。
結(jié)合第一方面,在第一方面第三種可能的實(shí)施方式中,對(duì)所述輸入圖像做全圖邊界處理,確定全圖邊界,包括:
針對(duì)每個(gè)像素點(diǎn),將周圍八個(gè)像素點(diǎn)的像素值按照預(yù)設(shè)顏色跳躍計(jì)算公式計(jì)算顏色跳躍值;
將多個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的顏色跳躍值的平均值確定為跳躍閾值;
將顏色跳躍值大于所述跳躍閾值的像素點(diǎn)確定為顏色跳躍點(diǎn),將顏色跳躍值小于所述跳躍閾值的像素點(diǎn)確定為非顏色跳躍點(diǎn);
基于所述顏色跳躍點(diǎn)確定全圖邊界。
第二方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N物體邊界識(shí)別裝置,包括:
識(shí)別模塊,用于識(shí)別輸入圖像中的目標(biāo)物體,得到目標(biāo)物體圖像;
分割模塊,用于將所述目標(biāo)物體圖像填充成正方形,對(duì)所述目標(biāo)物體圖像進(jìn)行二值圖像分割,得到二值圖像;
處理模塊,用于對(duì)所述輸入圖像做全圖邊界處理,確定全圖邊界;
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- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
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