[發明專利]基于人工智能和大數據的醫學問題自動回答系統和方法

有效

• 申請號: 201910679098.0
• 申請日: 2019-07-25
• 公開（公告）號: CN110472028A
• 公開（公告）日: 2019-11-19
• 發明（設計）人: 陳鵬飛;王宇廷
• 申請（專利權）人: 珠海九松科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G16H10/60
• 代理公司: 11411 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 趙娜<國際申請>=<國際公布>=<進入國

本發明公開了一種基于人工智能和大數據的醫學問題自動回答系統和方法，獲取患者輸入的醫學問題，并自動識別醫學問題中包含的設定關鍵詞；根據設定關鍵詞的數量和等級篩選答案；獲得患者授權后搜索用戶的就診記錄、頻率較高的就診醫生；根據各個醫生的就診習慣生成對應的人工智能模型，根據患者分析單元的結論選擇人工智能模型，人工智能模型將篩選出的答案根據對應的就診醫生的就診習慣回復給患者，若患者未授權或無就診記錄或無頻率高的就診醫生，則隨機選擇人工智能模型回復答案給患者。本發明根據各個醫生的就診習慣生成對應的人工智能模型，比采用統一模板更加智能，也能為有偏好的患者提供所需的人工智能模型。

技術領域

本發明涉及人工智能和大數據領域，特別是指一種基于人工智能和大數據的醫學問題自動回答系統和方法。

背景技術

目前，患者到大醫院看病需要花費很長的時間，見到醫生后的問診時間只有短短幾分鐘，浪費患者的時間，極易引起患者的不滿情緒。為此，推出基于人工智能和大數據的智能輔助問診系統等，由人工智能自動回答患者的疑問，然而人工智能的答案的模板都是相同的，針對所有患者都是相同的，所以會稍顯呆板。而有的患者明顯有偏好的醫生，人工智能的標準回答模板不能滿足患者的需求。

發明內容

本發明提出一種基于人工智能和大數據的醫學問題自動回答系統和方法，解決了現有技術中人工智能的答案的模板都是相同的，針對所有患者都是相同的，所以會稍顯呆板，而有的患者明顯有偏好的醫生，人工智能的標準回答模板不能滿足患者的需求的問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一種基于人工智能和大數據的醫學問題自動回答系統，包括

問題輸入單元，用于獲取患者輸入的醫學問題，并自動識別醫學問題中包含的設定關鍵詞；

問題分析單元，用于根據設定關鍵詞的數量和等級篩選答案；

患者分析單元，用于獲得患者授權后搜索用戶的就診記錄、頻率較高的就診醫生；

智能模型單元，用于根據各個醫生的就診習慣生成對應的人工智能模型，根據患者分析單元的結論選擇人工智能模型，人工智能模型將篩選出的答案根據對應的就診醫生的就診習慣回復給患者，若患者未授權或無就診記錄或無頻率高的就診醫生，則隨機選擇人工智能模型回復答案給患者。

作為本發明的一個優選實施例，所述問題輸入單元，包括但不限于通過語音、文字或圖像方式獲取患者輸入的醫學問題，并自動識別醫學問題中包含的設定關鍵詞，設定的關鍵詞包括但不限于疾病名稱、病癥、藥品、治療方法、患者主體、患者行為和詢問詞。

作為本發明的一個優選實施例，所述問題分析單元，用于根據設定關鍵詞的數量和等級篩選答案；具體指的是

將設定關鍵詞分類，從中提取疾病名稱、病癥、藥品、治療方法相關的詞語，篩選答案，并根據設定關鍵詞的專業用語與否設定答案的專業等級。

作為本發明的一個優選實施例，根據各個醫生的就診習慣生成對應的人工智能模型，具體指的是，根據各個醫生與患者溝通的語言習慣、問題咨詢習慣、病癥確認習慣和用藥習慣建立具有對應習慣的人工智能模型。

作為本發明的一個優選實施例，還包括

醫生確診單元，用于根據患者的需求將人工智能模型回復答案轉發給醫生審核。

一種基于人工智能和大數據的醫學問題自動回答方法，包括

S1，獲取患者輸入的醫學問題，并自動識別醫學問題中包含的設定關鍵詞；

S2，根據設定關鍵詞的數量和等級篩選答案；

S3，獲得患者授權后搜索用戶的就診記錄、頻率較高的就診醫生；