[發(fā)明專利]基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答系統(tǒng)和方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910679098.0 | 申請日: | 2019-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN110472028A | 公開(公告)日: | 2019-11-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳鵬飛;王宇廷 | 申請(專利權)人: | 珠海九松科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/35;G16H10/60 |
| 代理公司: | 11411 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 趙娜<國際申請>=<國際公布>=<進入國 |
| 地址: | 519000 廣東省珠海市橫琴新區(qū)環(huán)島北路252*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人工智能模型 醫(yī)學問題 醫(yī)生 答案 回復 人工智能 等級篩選 患者分析 回答系統(tǒng) 隨機選擇 自動識別 大數(shù)據(jù) 未授權 記錄 偏好 搜索 篩選 授權 智能 統(tǒng)一 | ||
1.一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答系統(tǒng),其特征在于:包括
問題輸入單元,用于獲取患者輸入的醫(yī)學問題,并自動識別醫(yī)學問題中包含的設定關鍵詞;
問題分析單元,用于根據(jù)設定關鍵詞的數(shù)量和等級篩選答案;
患者分析單元,用于獲得患者授權后搜索用戶的就診記錄、頻率較高的就診醫(yī)生;
智能模型單元,用于根據(jù)各個醫(yī)生的就診習慣生成對應的人工智能模型,根據(jù)患者分析單元的結(jié)論選擇人工智能模型,人工智能模型將篩選出的答案根據(jù)對應的就診醫(yī)生的就診習慣回復給患者,若患者未授權或無就診記錄或無頻率高的就診醫(yī)生,則隨機選擇人工智能模型回復答案給患者。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答系統(tǒng),其特征在于:所述問題輸入單元,包括但不限于通過語音、文字或圖像方式獲取患者輸入的醫(yī)學問題,并自動識別醫(yī)學問題中包含的設定關鍵詞,設定的關鍵詞包括但不限于疾病名稱、病癥、藥品、治療方法、患者主體、患者行為和詢問詞。
3.根據(jù)權利要求2所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答系統(tǒng),其特征在于:所述問題分析單元,用于根據(jù)設定關鍵詞的數(shù)量和等級篩選答案;具體指的是
將設定關鍵詞分類,從中提取疾病名稱、病癥、藥品、治療方法相關的詞語,篩選答案,并根據(jù)設定關鍵詞的專業(yè)用語與否設定答案的專業(yè)等級。
4.根據(jù)權利要求2或3所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答系統(tǒng),其特征在于:
根據(jù)各個醫(yī)生的就診習慣生成對應的人工智能模型,具體指的是,根據(jù)各個醫(yī)生與患者溝通的語言習慣、問題咨詢習慣、病癥確認習慣和用藥習慣建立具有對應習慣的人工智能模型。
5.根據(jù)權利要求4所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答系統(tǒng),其特征在于:還包括
醫(yī)生確診單元,用于根據(jù)患者的需求將人工智能模型回復答案轉(zhuǎn)發(fā)給醫(yī)生審核。
6.一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答方法,其特征在于,包括
S1,獲取患者輸入的醫(yī)學問題,并自動識別醫(yī)學問題中包含的設定關鍵詞;
S2,根據(jù)設定關鍵詞的數(shù)量和等級篩選答案;
S3,獲得患者授權后搜索用戶的就診記錄、頻率較高的就診醫(yī)生;
S4,根據(jù)各個醫(yī)生的就診習慣生成對應的人工智能模型,根據(jù)患者分析單元的結(jié)論選擇人工智能模型,人工智能模型將篩選出的答案根據(jù)對應的就診醫(yī)生的就診習慣回復給患者,若患者未授權或無就診記錄或無頻率高的就診醫(yī)生,則隨機選擇人工智能模型回復答案給患者。
7.根據(jù)權利要求6所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答方法,其特征在于,所述步驟S1,獲取患者輸入的醫(yī)學問題,并自動識別醫(yī)學問題中包含的設定關鍵詞;具體指的是
包括但不限于通過語音、文字或圖像方式獲取患者輸入的醫(yī)學問題,并自動識別醫(yī)學問題中包含的設定關鍵詞,設定的關鍵詞包括但不限于疾病名稱、病癥、藥品、治療方法、患者主體、患者行為和詢問詞。
8.根據(jù)權利要求7所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答方法,其特征在于,步驟S2,根據(jù)設定關鍵詞的數(shù)量和等級篩選答案;具體指的是將設定關鍵詞分類,從中提取疾病名稱、病癥、藥品、治療方法相關的詞語,篩選答案,并根據(jù)設定關鍵詞的專業(yè)用語與否設定答案的專業(yè)等級。
9.根據(jù)權利要求7或8所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答方法,其特征在于,根據(jù)各個醫(yī)生的就診習慣生成對應的人工智能模型,具體指的是,根據(jù)各個醫(yī)生與患者溝通的語言習慣、問題咨詢習慣、病癥確認習慣和用藥習慣建立具有對應習慣的人工智能模型。
10.根據(jù)權利要求9所述的基于人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)學問題自動回答方法,其特征在于,還包括以下步驟
S5,根據(jù)患者的需求將人工智能模型回復答案轉(zhuǎn)發(fā)給醫(yī)生審核。
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