[發明專利]一種智能導醫方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201910673832.2
• 申請日: 2019-07-24
• 公開（公告）號: CN110442732A
• 公開（公告）日: 2019-11-12
• 發明（設計）人: 楊秋芬;張麗;王衛新;潘寧;徐奎東;沈歡;姚媛
• 申請（專利權）人: 萬達信息股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G16H40/20;G16H50/70
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 郭桂峰

本發明提供了一種智能導醫方法、系統及存儲介質，包括：根據用戶的登錄信息和授權信息，獲取用戶在區域衛生平臺的健康檔案數據；根據所述用戶的健康檔案數據，得到所述用戶的患者健康畫像；結合所述用戶的患者健康畫像，通過智能問答的人機對話形式，獲取所述用戶的當前癥狀描述；根據所述用戶的當前癥狀描述，得到所述用戶的疑似診斷；根據所述用戶的疑似診斷結果和所述區域衛生平臺的各個醫生畫像，向所述用戶推薦合適的醫療資源。本發明可以結合用戶的患者健康畫像，獲取更全面的用戶的當前癥狀描述，從而得到更準確的疑似診斷，從而為用戶就診前提供更有效的導醫推薦。

技術領域

本發明涉及醫療衛生領域，尤指一種智能導醫方法、系統及存儲介質。

背景技術

傳統的問診模式都是去醫院進行詢問，這給多數的患者用戶帶來了很多不便，從而直接影響到患者的病情。隨著互聯網問診行業的迅速發展，基于疾病知識圖譜的智能導診分診系統在一定程度上向患者提供了就診前的決策支持，緩解了患者“知癥不知病、知病不知科”的現象。

目前的智能導診多為通過患者輸入當前的癥狀，利用患者所述癥狀和疾病給出疑似疾病判斷，進而根據醫生介紹中的擅長疾病推薦合適的科室與醫生，對患者的健康狀況、歷史就醫習慣考慮較少；但是患者的疾病狀況判斷是需要結合現病史及既往病史綜合判斷，僅考慮現病史會造成診斷和對疾病風險評估的不準確，有可能會貽誤患者病情；而且對醫生擅長的判斷也僅靠醫生介紹，對其實際業務能力考慮較少。

發明內容

本發明的目的之一是為了克服現有技術中存在的至少部分不足，提供一種智能導醫方法、系統及存儲介質。

本發明提供的技術方案如下：

一種智能導醫方法，包括：根據用戶的登錄信息和授權信息，獲取所述用戶在區域衛生平臺的健康檔案數據；根據所述用戶的健康檔案數據，獲取對應的多個維度的患者特征標簽，其中，所述多個維度的患者特征標簽包括基本信息標簽、疾病信息標簽、過敏信息標簽、用藥信息標簽和家族病史標簽；根據所述多個維度的患者特征標簽得到所述用戶的患者健康畫像；結合所述用戶的患者健康畫像，通過智能問答的人機對話形式，獲取所述用戶的當前癥狀描述；根據所述用戶的當前癥狀描述，得到所述用戶的疑似診斷；根據所述用戶的疑似診斷結果和所述區域衛生平臺的各個醫生畫像，向所述用戶推薦合適的醫療資源，所述醫療資源包括醫院、科室和醫生。

進一步優選的，所述結合所述用戶的患者健康畫像，通過智能問答的人機對話形式，獲取所述用戶的當前癥狀描述，包括：根據所述用戶的輸入癥狀，結合預先構建的醫學知識圖譜及所述用戶的患者健康畫像進行針對性的癥狀問答，獲取所述用戶的當前癥狀描述。

進一步優選的，所述根據所述用戶的疑似診斷結果和所述區域衛生平臺的各個醫生畫像，向所述用戶推薦合適的醫療資源之前，還包括：根據區域衛生平臺的電子病歷數據、每個醫生的基本信息和科研統計數據，獲取每個醫生的多個維度的醫生特征標簽，所述多個維度的醫生特征標簽構成對應的醫生畫像；其中，所述多個維度的醫生特征標簽包括基本信息標簽、臨床業務水平標簽、科研能力標簽。

進一步優選的，所述獲取對應的多個維度的患者特征標簽包括：利用雙向LSTM與條件隨機場的組合算法對所述健康檔案數據進行處理，得到對應的多個維度的患者特征標簽；所述獲取每個醫生的多個維度的醫生特征標簽包括：利用雙向LSTM與條件隨機場的組合算法對所述電子病歷數據進行處理，得到對應的多個維度的醫生特征標簽。

進一步優選的，所述多個維度的患者特征標簽還包括就醫習慣標簽；所述根據所述用戶的疑似診斷結果和所述區域衛生平臺的各個醫生畫像，向所述用戶推薦合適的醫療資源包括：根據所述用戶的疑似診斷結果、所述用戶的就醫習慣標簽和所述區域衛生平臺的各個醫生畫像，向所述用戶推薦合適的醫療資源。