[發(fā)明專利]一種智能導(dǎo)醫(yī)方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910673832.2 | 申請日: | 2019-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN110442732A | 公開(公告)日: | 2019-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊秋芬;張麗;王衛(wèi)新;潘寧;徐奎東;沈歡;姚媛 | 申請(專利權(quán))人: | 萬達(dá)信息股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G16H40/20;G16H50/70 |
| 代理公司: | 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
| 地址: | 200233 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 患者健康 癥狀描述 畫像 健康檔案數(shù)據(jù) 存儲介質(zhì) 區(qū)域衛(wèi)生 智能 診斷 登錄信息 人機對話 授權(quán)信息 醫(yī)療資源 用戶推薦 診斷結(jié)果 醫(yī)生 | ||
1.一種智能導(dǎo)醫(yī)方法,其特征在于,包括:
根據(jù)用戶的登錄信息和授權(quán)信息,獲取所述用戶在區(qū)域衛(wèi)生平臺的健康檔案數(shù)據(jù);
根據(jù)所述用戶的健康檔案數(shù)據(jù),獲取對應(yīng)的多個維度的患者特征標(biāo)簽,其中,所述多個維度的患者特征標(biāo)簽包括基本信息標(biāo)簽、疾病信息標(biāo)簽、過敏信息標(biāo)簽、用藥信息標(biāo)簽和家族病史標(biāo)簽;
根據(jù)所述多個維度的患者特征標(biāo)簽得到所述用戶的患者健康畫像;
結(jié)合所述用戶的患者健康畫像,通過智能問答的人機對話形式,獲取所述用戶的當(dāng)前癥狀描述;
根據(jù)所述用戶的當(dāng)前癥狀描述,得到所述用戶的疑似診斷;
根據(jù)所述用戶的疑似診斷結(jié)果和所述區(qū)域衛(wèi)生平臺的各個醫(yī)生畫像,向所述用戶推薦合適的醫(yī)療資源,所述醫(yī)療資源包括醫(yī)院、科室和醫(yī)生。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能導(dǎo)醫(yī)方法,其特征在于,所述結(jié)合所述用戶的患者健康畫像,通過智能問答的人機對話形式,獲取所述用戶的當(dāng)前癥狀描述,包括:
根據(jù)所述用戶的輸入癥狀,結(jié)合預(yù)先構(gòu)建的醫(yī)學(xué)知識圖譜及所述用戶的患者健康畫像進(jìn)行針對性的癥狀問答,獲取所述用戶的當(dāng)前癥狀描述。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能導(dǎo)醫(yī)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述用戶的疑似診斷結(jié)果和所述區(qū)域衛(wèi)生平臺的各個醫(yī)生畫像,向所述用戶推薦合適的醫(yī)療資源之前,還包括:
根據(jù)區(qū)域衛(wèi)生平臺的電子病歷數(shù)據(jù)、每個醫(yī)生的基本信息和科研統(tǒng)計數(shù)據(jù),獲取每個醫(yī)生的多個維度的醫(yī)生特征標(biāo)簽,所述多個維度的醫(yī)生特征標(biāo)簽構(gòu)成對應(yīng)的醫(yī)生畫像;
其中,所述多個維度的醫(yī)生特征標(biāo)簽包括基本信息標(biāo)簽、臨床業(yè)務(wù)水平標(biāo)簽、科研能力標(biāo)簽。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能導(dǎo)醫(yī)方法,其特征在于:
所述獲取對應(yīng)的多個維度的患者特征標(biāo)簽包括:
利用雙向LSTM與條件隨機場的組合算法對所述健康檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到對應(yīng)的多個維度的患者特征標(biāo)簽;
所述獲取每個醫(yī)生的多個維度的醫(yī)生特征標(biāo)簽包括:
利用雙向LSTM與條件隨機場的組合算法對所述電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到對應(yīng)的多個維度的醫(yī)生特征標(biāo)簽。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能導(dǎo)醫(yī)方法,其特征在于:
所述多個維度的患者特征標(biāo)簽還包括就醫(yī)習(xí)慣標(biāo)簽;
所述根據(jù)所述用戶的疑似診斷結(jié)果和所述區(qū)域衛(wèi)生平臺的各個醫(yī)生畫像,向所述用戶推薦合適的醫(yī)療資源包括:
根據(jù)所述用戶的疑似診斷結(jié)果、所述用戶的就醫(yī)習(xí)慣標(biāo)簽和所述區(qū)域衛(wèi)生平臺的各個醫(yī)生畫像,向所述用戶推薦合適的醫(yī)療資源。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能導(dǎo)醫(yī)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述用戶的疑似診斷結(jié)果和所述區(qū)域衛(wèi)生平臺的各個醫(yī)生畫像,向所述用戶推薦合適的醫(yī)療資源包括:
當(dāng)所述用戶的疑似診斷結(jié)果為常見病時,向所述用戶推薦基層醫(yī)院的醫(yī)療資源;
當(dāng)所述用戶的疑似診斷結(jié)果為疑難病時,向所述用戶推薦業(yè)務(wù)能力最強的醫(yī)療資源。
7.一種智能導(dǎo)醫(yī)系統(tǒng),其特征在于,包括:
患者數(shù)據(jù)獲取模塊,用于根據(jù)用戶的登錄信息和授權(quán)信息,獲取所述用戶在區(qū)域衛(wèi)生平臺的健康檔案數(shù)據(jù);
患者畫像生成模塊,用于根據(jù)所述用戶的健康檔案數(shù)據(jù),獲取對應(yīng)的多個維度的患者特征標(biāo)簽,其中,所述多個維度的患者特征標(biāo)簽包括基本信息標(biāo)簽、疾病信息標(biāo)簽、過敏信息標(biāo)簽、用藥信息標(biāo)簽和家族病史標(biāo)簽;根據(jù)所述多個維度的患者特征標(biāo)簽得到所述用戶的患者健康畫像;
疑似診斷模塊,用于結(jié)合所述用戶的患者健康畫像,通過智能問答的人機對話形式,獲取所述用戶的當(dāng)前癥狀描述;根據(jù)所述用戶的當(dāng)前癥狀描述,得到所述用戶的疑似診斷;
醫(yī)療資源推薦模塊,用于根據(jù)所述用戶的疑似診斷結(jié)果和所述區(qū)域衛(wèi)生平臺的各個醫(yī)生畫像,向所述用戶推薦合適的醫(yī)療資源,所述醫(yī)療資源包括醫(yī)院、科室和醫(yī)生。
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