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[發(fā)明專利]一種組合導(dǎo)航方法和裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910667665.0 申請(qǐng)日: 2019-07-23
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110221328A 公開(kāi)(公告)日: 2019-09-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王佩生;劉凡凡;孫屹;李敬民 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣州小鵬汽車科技有限公司
主分類號(hào): G01S19/45 分類號(hào): G01S19/45;G01S19/47;G01C21/30;G01C21/34
代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 510640 廣東省廣州市天*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 車道線 組合導(dǎo)航 車輛所處位置 導(dǎo)航提示信息 方法和裝置 航向角信息 車道 第一位置 目標(biāo)車道 擁堵信息 擁堵 衛(wèi)星定位信息 加速度信息 角速度信息 車輛行駛 車載地圖 車載系統(tǒng) 地圖數(shù)據(jù) 視覺(jué)信息 預(yù)判 預(yù)置 匹配 通暢 避開(kāi) 采集 駕駛 輸出 應(yīng)用
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種組合導(dǎo)航方法,其特征在于,應(yīng)用于車載系統(tǒng),所述方法包括:

獲取并根據(jù)車輛采集的衛(wèi)星定位信息、角速度信息、加速度信息、視覺(jué)信息,確定車輛的第一位置信息和第一航向角信息;

將所述第一位置信息和所述第一航向角信息與預(yù)置的車載地圖進(jìn)行匹配,確定所述車輛所處位置各車道線的擁堵信息;

獲取所述車輛的當(dāng)前車道線;

根據(jù)所述當(dāng)前車道線和所述車輛所處位置各車道線的擁堵信息,確定引導(dǎo)所述車輛行駛的目標(biāo)車道線;

根據(jù)所述目標(biāo)車道線生成導(dǎo)航提示信息,并輸出所述導(dǎo)航提示信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述視覺(jué)信息包括姿態(tài)角和第二位置信息,所述獲取并根據(jù)車輛采集的衛(wèi)星定位信息、角速度信息、加速度信息、視覺(jué)信息,確定車輛的第一位置信息和第一航向角信息,包括:

獲取車輛的歷史系統(tǒng)狀態(tài)變量和歷史誤差協(xié)方差;

依據(jù)所述歷史系統(tǒng)狀態(tài)變量,生成預(yù)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)變量;

依據(jù)所述歷史誤差協(xié)方差,生成預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差;

獲取并依據(jù)衛(wèi)星定位信息、角速度信息、加速度信息、姿態(tài)角和第二位置信息構(gòu)建觀測(cè)矩陣;

采用所述觀測(cè)矩陣和所述預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差,對(duì)所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)變量進(jìn)行校正,得到車輛的當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)變量;

從所述當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)變量中,提取所述車輛的第一位置信息和第一航向角信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)所述歷史系統(tǒng)狀態(tài)變量,生成預(yù)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)變量,包括:

獲取車輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;

采用所述運(yùn)動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和所述歷史系統(tǒng)狀態(tài)變量進(jìn)行計(jì)算,得到預(yù)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)變量。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)所述歷史誤差協(xié)方差,獲取預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差,包括:

采用所述衛(wèi)星定位信息生成系統(tǒng)噪聲矩陣;

采用所述歷史誤差協(xié)方差和所述系統(tǒng)噪聲矩陣進(jìn)行計(jì)算,得到預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用所述觀測(cè)矩陣和所述預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差,對(duì)所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)變量進(jìn)行校正,得到車輛的當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)變量,包括:

采用所述預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差,計(jì)算卡爾曼增益;

采用所述卡爾曼增益、所述觀測(cè)矩陣和所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)變量進(jìn)行計(jì)算,得到車輛的當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)變量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述視覺(jué)信息還包括高架行駛方向信息,所述的方法,還包括:

當(dāng)所述車輛行駛至高架區(qū)域時(shí),根據(jù)所述高架行駛方向信息、所述第一位置信息、所述第一航向角信息和所述車載地圖確定目標(biāo)道路線;所述目標(biāo)道路線為主路或輔路;

所述獲取所述車輛的當(dāng)前車道線的步驟包括:

當(dāng)所述目標(biāo)道路線為主路時(shí),獲取在所述主路上確定的所述車輛的第一當(dāng)前所處車道線;

當(dāng)所述目標(biāo)道路線為輔路時(shí),獲取在所述輔路上確定的所述車輛的第二當(dāng)前所處車道線。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述視覺(jué)信息還包括圖像信息,所述獲取并根據(jù)車輛采集的衛(wèi)星定位信息、角速度信息、加速度信息、視覺(jué)信息,確定車輛的第一位置信息和第一航向角信息,包括:

獲取并采用車輛采集的衛(wèi)星定位信息、角速度信息、加速度信息和所述圖像信息進(jìn)行視覺(jué)慣性跟蹤,確定車輛的第一位置信息和第一航向角信息。

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