[發明專利]一種基于停車場數據和卡口數據的車輛關聯方法

有效

• 申請號: 201910665657.2
• 申請日: 2019-07-23
• 公開（公告）號: CN110491157B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發明（設計）人: 蔡銘;萬偉
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G08G1/0968
• 分類號: G08G1/0968;G08G1/14
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 劉俊

本發明提供一種基于停車場數據和卡口數據的車輛關聯方法，該方法首先需要根據研究區域內卡口與停車場的分布情況篩選出合適的應用場景，接著通過導航軟件獲取應用場景內相應起訖點的行程時間分布，最后通過時間匹配算法以得到卡口數據中的車輛與停車場出入數據中車輛的對應關系，根據對應關系重構車輛的出行鏈。本發明充分考慮了卡口數據與停車場數據的特點，對采用不同標識符的車輛數據進行關聯，使之能夠還原出車輛的完整出行鏈，包括在路上行駛情況與停放情況，本發明能夠適用于交通規劃、個體行為分析和數據隱私保護等領域的研究。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，更具體地，涉及一種基于停車場數據和卡口數據的車輛關聯方法。

背景技術

隨著城市內部車輛的不斷增加，交通部門對于車輛精細化管理的要求越來越高。目前，交通管理部門與公安部門主要依靠道路監測卡口上的自動車牌識別系統中的記錄來還原車輛的出行鏈，再利用車輛的出行鏈信息來為城市規劃、交通決策提供數據支撐。然而，通過卡口數據得到的車輛出行鏈僅包含車輛在路上行駛的信息，無法獲知車輛的停放位置，這對于城市功能規劃是相當重要的數據。由于許多城市并未建成統一的停車場管理系統，各停車場提供的流水記錄中的車輛編號也往往經過加密處理，無法還原為車輛號牌。因此需要一種將停車場數據與卡口數據關聯起來的方法，以完善車輛的出行鏈信息。這將有相當大的應用價值，可為城市規劃、個體行為分析和隱私數據發布等研究領域提供理論參考

目前國內外對于該內容的研究主要從隱私保護的角度出發，設置兩段不同的道路，將車輛號牌打亂，利用固定的行程時間來對兩段不同道路的車輛進行匹配，這缺乏對于路況變化的考慮；另外，相關研究也沒有對不同應用場景下的異構數據的匹配進行優化。

發明內容

本發明提供一種基于停車場數據和卡口數據的車輛關聯方法，該方法為車輛出行鏈重構提供了一種適用范圍更廣、準確率更高、更為合理的計算方法。

為了達到上述技術效果，本發明的技術方案如下：

一種基于噪聲地圖的噪聲自動監測設備點位布設方法，包括以下步驟：

S1：根據研究區域內卡口與停車場的分布情況篩選出合適的應用場景；

S2：通過導航軟件或導航公司提供的網絡API服務獲取應用場景內相應起訖點的行程時間分布；

S3：基于卡口數據篩選出具有停車行為的車輛集；

S4：基于停車場流水數據中的入場時間與出場時間得到與具有停車行為的車輛相對應的候選車輛集；

S5：從候選車輛集中選擇通過卡口時間段與停車場出入時間差值最小的車輛作為匹配結果；

S6：根據匹配結果，得到卡口數據中的車輛與停車場出入數據中車輛的對應關系，重構車輛出行鏈。

進一步地，所述步驟S1中，應用場景應包括一條路段上的兩個卡口與一個停車場，路段應為專供汽車行駛的道路，卡口應分布在同向道路的上下游，停車場出入口均位于兩卡口之間，且與卡口位于道路同側，兩卡口之間道路除停車場出入口外無任何其他交叉口。

進一步地，所述步驟S2中，相應起訖點指的是卡口至停車場入口、停車場出口至卡口以及卡口之間，其行程時間分布需通過導航軟件提供的在不同時間段內的行程時間數據進行正態分布曲線擬合得到。

進一步地，所述步驟S3中，卡口數據包括：(1)卡口編號kdbh：監測卡口的唯一標識；(2)經度kkjd：監測卡口的經度；(3)緯度kkwd：監測卡口的緯度；(4)車輛號牌hphm：經過卡口車輛的車牌號；(5)過車時間gcsj：車輛經過卡口的時間。

進一步地，所述步驟S3中，車輛是否產生過停車行為可根據車輛通過相鄰卡口的行程時間是否落在由S2得到的相鄰卡口行程時間正態分布3倍標準差的范圍內來進行判斷，若行程時間未落在該區間內，說明其該車輛產生過停車行為，具體如下式：