[發明專利]基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統在審
| 申請號: | 201910654374.8 | 申請日: | 2019-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN110247991A | 公開(公告)日: | 2019-09-17 |
| 發明(設計)人: | 孫一辰;杜春茂;李雪菲;劉一銘;單文杰;張桀秋;唐威;周天曉 | 申請(專利權)人: | 中交鐵道設計研究總院有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04N7/18;G01D21/02;G06F16/26;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京邦創至誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11717 | 代理人: | 張宇鋒 |
| 地址: | 100088 北京市西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 大數據 抑塵 車號識別設備 大氣質量監測 氣象監測設備 視頻監控設備 鐵路運輸煤炭 分析系統 激光雷達 監測設備 雷達測速 智能監測 多源異構數據 煤炭運輸過程 分析平臺 煤炭運輸 數據來源 綜合監測 煤量 粉塵 視角 列車 智能 煤炭 監測 分析 | ||
1.一種基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,包括:激光雷達監測設備、雷達測速設備、視頻監控設備、車號識別設備、大氣質量監測設備、氣象監測設備和煤炭抑塵智能大數據分析平臺;
所述激光雷達監測設備與所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺連接,用于監測煤炭運輸列車的三維結構信息數據并反饋至所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺;所述雷達測速設備與所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺連接,用于測定煤炭運輸列車的速度數據并反饋至所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺;所述視頻監控設備與所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺連接,用于通過視頻采集的方式采集煤炭運輸列車的圖像數據并反饋至所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺;所述車號識別設備與所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺連接,用于識別煤炭運輸列車各個車廂的車廂號數據并反饋至所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺;所述大氣質量監測設備與所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺連接,用于監測煤炭運輸列車鐵路沿線周邊空氣質量數據并反饋至所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺;所述氣象監測設備與所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺連接,用于監測煤炭運輸列車鐵路沿線周邊的氣象數據并反饋至所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺;所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺用于對各個設備的數據進行采集、整理、分析,并進行三維數據化呈現。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺包括:大數據分析平臺的轉碼服務器、大數據分析平臺的分析服務器、大數據分析平臺的三維展示服務器和顯示裝置;
所述大數據分析平臺的轉碼服務器、大數據分析平臺的分析服務器、大數據分析平臺的三維展示服務器分別與網絡交換機連接;
所述網絡交換機分別與所述激光雷達監測設備、雷達測速設備、視頻監控設備、車號識別設備、大氣質量監測設備、氣象監測設備連接;
所述顯示裝置分別與所述大數據分析平臺的轉碼服務器、大數據分析平臺的分析服務器、大數據分析平臺的三維展示服務器。
3.根據權利要求2所述的基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,所述顯示裝置包括:顯示器或者拼接大屏。
4.根據權利要求1所述的基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,所述激光雷達監測設備的型號為C32-151A。
5.根據權利要求1所述的基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,所述雷達測速設備的型號為STJ1-12。
6.根據權利要求1所述的基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,所述視頻監控設備的抓拍裝置的型號為iDS-TCV300-AEM/1236。
7.根據權利要求1所述的基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,所述視頻監控設備的終端服務器的型號為DS-TP50-12DH/S。
8.根據權利要求1所述的基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,所述車號識別設備的型號為AEI-S1型。
9.根據權利要求1所述的基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,所述大氣質量監測設備的型號為BPM-200M。
10.根據權利要求1所述的基于大數據的鐵路運輸煤炭抑塵智能監測分析系統,其特征在于,所述煤炭抑塵智能大數據分析平臺的型號為DANA。
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