[發明專利]一種多雷達信號融合方法及系統有效
| 申請號: | 201910643629.0 | 申請日: | 2019-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN110361722B | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發明(設計)人: | 錢江;王開民;黃少寅;張自文;劉宇;譚毅 | 申請(專利權)人: | 四川川大智勝軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G01S13/06 | 分類號: | G01S13/06;G01S13/08;G01S7/41 |
| 代理公司: | 重慶航圖知識產權代理事務所(普通合伙) 50247 | 代理人: | 胡小龍 |
| 地址: | 610045 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 雷達 信號 融合 方法 系統 | ||
本發明公開了一種多雷達信號融合方法及系統,首先根據場景建立多雷達模型并確定參考雷達;獲取多雷達模型中每個雷達的距離?多普勒RD圖像;然后將各雷達的距離?多普勒RD圖像投影到參考雷達形成的參考RD圖像Iref所在的平面上;最后將投影后得到的圖像進行非相干疊加得到融合結果。本發明提供的融合方法與現有多雷達數據融合方法相比,該方法能在信號域實現多雷達信號融合。可以在檢測前對弱小目標的回波信號進行積累,提高其信噪比,有利于后續目標檢測。利用插值,在距離?多普勒域完成多雷達信號融合。
技術領域
本發明涉及多雷達信號融合技術領域,特別是一種多雷達信號融合方法及系統。
背景技術
雷達在目標檢測中具有廣泛應用,其檢測性能受信噪比影響。在對高空目標檢測時,環境中的雜波很小,因此檢測效果較好。但對低空目標檢測時,環境雜波很強,信噪比低,這很容易導致無法檢測弱小目標。
多雷達檢測可以提高檢測性能,目前已有多種多雷達數據融合算法,如加權最小均方誤差(MMSE)算法、聯合檢測/估計濾波器算法(JDEF)等。這些方法的共同點是先獲取每個雷達的檢測結果,然后通過相應的算法將檢測結果進行融合,從而得到多雷達數據融合結果。
目前存在的多雷達數據融合算法都是在檢測后進行的,而在檢測時勢必會丟掉原始信號中的很多有用信息,沒有把多雷達的優勢很好地發揮出來。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供一種多雷達信號融合方法,該方法實現了在距離-多普勒域完成多雷達信號融合。
為達到上述目的,本發明提供如下技術方案:
本發明提供的多雷達信號融合方法,包括以下步驟:
根據場景建立多雷達模型并確定參考雷達;
獲取多雷達模型中每個雷達的距離-多普勒RD圖像;
將各雷達的距離-多普勒RD圖像投影到參考雷達形成的參考RD圖像Iref所在的平面上;
將投影后得到的圖像進行非相干疊加得到融合結果。
進一步,所述多雷達模型按照以下步驟來形成的:
設置并記錄每個雷達位置坐標;
獲取場景中目標P的坐標和速度;
計算目標P到每個雷達的距離;
獲取各雷達發射線性調頻信號;
獲取調頻信號到達目標P反射后的回波信號。
進一步,所述獲取RD圖像的具體過程如下:
獲取目標P與第i個雷達的方位角;
計算目標P到其他雷達之間的距離:
計算目標P沿各雷達的徑向速度與目標P的真實速度:
根據徑向速度計算第i個雷達的多普勒頻率。
進一步,所述RD圖像投影過程,具體如下:
確定目標P到參考雷達的距離和多普勒頻率;
設置一組β值,所述β表示參考雷達視線方向與目標速度的夾角;
計算參考雷達到其他雷達的距離;
對每一個β,計算出參考雷達的徑向速度;
計算參考雷達的徑向速度相對于其他雷達的徑向速度,得到對應的多普勒頻率;
計算參考雷達中某一距離對應的點與其他雷達的距離;
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