[發明專利]一種電力數據分析方法

在審

• 申請號: 201910637629.X
• 申請日: 2019-07-15
• 公開（公告）號: CN110176768A
• 公開（公告）日: 2019-08-27
• 發明（設計）人: 吳懷誠;劉家強;朱天翼
• 申請（專利權）人: 吳懷誠
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J13/00
• 代理公司: 沈陽智龍專利事務所(普通合伙) 21115
• 代理人: 周智博;宋鐵軍

一種電力數據分析方法，該方法應用于變壓器油溫、繞組溫度，線路或變壓器設備電流、電壓等一系列電力運行電氣/非電氣量，根據現場經驗及研究發現電力運行數據之間存在一定的邏輯關系及關聯關系，對這些數據進行綜合分析、判斷，并通過計算機軟件技術揭示數據間的邏輯關系，對各數據進行關聯、統計、分析，可以更客觀反應電力設備實際運行狀況并對電力設備的一些潛在故障進行提前預警。我們使用本方法發現了20次數據異常情況，并指導檢修工作10回，經檢修/解體設備發現設備絕緣老損，匝間短路輕微放電等情況5次。其很好的解決了以往所存在的問題。

技術領域：本發明屬于一種電力數據分析方法。

背景技術：隨著電網規模的快速增長，運維信息獲取方式傳統、來源單一，電網設備運行狀態感知水平低、運維人員配置不滿足快速發展要求等問題成為電網運檢工作中的主要痛點，目前尚無任何組織/機構針對電網實時數據進行統計分析研判工作。

發明內容：

發明目的：

本發明提出一種電力數據分析方法，其目的是解決以往所存在的問題！

技術方案：

一種電力數據分析方法，其特征在于：該方法應用于變壓器油溫、繞組溫度，線路或變壓器設備電流、電壓等一系列電力運行電氣/非電氣量，該方法包括如下步驟：

第一步、統計線路電壓互感器電壓，并記入創建的數據庫數據以5分鐘為周期采樣的歷史30天(可選擇判定范圍，1天、7天、30天，舉例說就是，采樣周期為5分鐘，然后收集1天、7天或30天)的數據；

這里的數據是電力調度實時監控系統保存的數據，其中分為實時數據和歷史數據，實時數據是穩態量2-4秒一個數據，歷史數據是實時數據的一個區間的反映是取的5分鐘以內實時數據的平均值，本例使用的數據是歷史數據，是保存在監控系統的歷史數據庫中的。

第二步、對統計出數組做平均數列，其采用如下公式：

平均數列＝[實際值(a相)+實際值(b相)+實際值(c相)]/3；

如圖1，平均數組邏輯圖；

第三步、求三相偏離度(可做同類設備同步計算，2臺設備6相間偏離度)

A相偏離＝(實際值(a相)-平均數列)/平均數列；

B相偏離＝(實際值(b相)-平均數列)/平均數列；

C相偏離＝(實際值(c相)-平均數列)/平均數列；

如圖2三相偏離邏輯圖所示；

如圖3典型電力數據故障案例1-三相偏離曲線圖所示；

第四步、求周期偏離度曲線(可選不同周期30min/1h/1day，30min、1h或1天的意思)，用于過濾數據曲線中單一的偏差度較大的不正確值擾動；

用三相偏離數組以6/12/288行數據為一組求平均值，得出出新數組，本方法是應用于輕微故障查找，數據是緩慢的一個變化過程，所以需要采用不同的周期去劃分數據。

如圖4所示為周期偏離邏輯圖；

如圖5所示為典型電力數據故障案例1-周期偏離曲線圖；

第五步、求變化率數組：研究過程中發現如果單一以周期偏離度數組進行數據判定會查找出三相平衡度非常高的設備發生單相電壓值的輕微變化，此變化量化概念為132kV到132.35kV是百分之0.27以內的變化，為正常波動不計入我們故障判定區域。這個百分之0.27的經驗系數是利用正態分布概率統計并應用拉依達準則取大概率區間(u-3δ，u+3δ)(此區間以外的概率小于千分之三，一般被考慮為不會發生，有異常狀態的)選取遼寧省500kV26座變電站上百臺設備幾十萬條數據記錄得出的。